【力扣】674. 最长连续递增序列 ＜贪心模拟、动规＞

【力扣】674. 最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由 两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：
输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示：
1 <= nums.length <= $10^4$
-$10^9$ <= nums[i] <= $10^9$

题解

贪心，模拟：

记录当前连续递增序列的开始下标start 和结束下标i ，遍历数组的过程中每次比较相邻元素，根据相邻元素的大小关系决定是否需要更新连续递增序列的开始下标

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int maxLength = 1;
        int start = 0;
	
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        	// 前面的比后面的大，说明要更新新的连续递增序列的开始下标
            if(nums[i] <= nums[i-1]){
                start = i;
            }
            maxLength = Math.max(maxLength, i - start + 1);
        }
        return maxLength;
    }
}

动态规划：

class Solution {
    /**
     * 1.dp[i] 代表当前下标最大连续值
     * 2.递推公式 if（nums[i+1]>nums[i]） dp[i+1] = dp[i]+1
     * 3.初始化 都为1
     * 4.遍历方向，从其那往后
     * 5.结果推导
     */
    public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            dp[i] = 1;
        }
        int res = 1;

        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            // 后面数比前面数大
            if (nums[i + 1] > nums[i]) {
                dp[i + 1] = dp[i] + 1;
            }
            res = Math.max(res,dp[i + 1]);
        }
        return res;
    }
}