Pytorch加载本地CIFAR10数据集

在线下载经常报错，可以预先下载好数据集放到本地。

1. 下载数据集（官网页面：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz），使用IDM很快就下载完了，不要听某些人瞎忽悠去下载还要积分的资源，百度云也大可不必。
2. 把cifar-10-python.tar.gz更名为cifar-10-batches-py.tar.gz并放到本地文件夹里，这里放到./data目录下，然后用 tar -zxvf cifar-10-batches-py.tar.gz 命令解压。
3. 加载数据，记得设置download = False。如果上一步不知道该把数据集放到哪里，可以先设置为True，然后看下载位置在哪，之后替换掉。

import torchvision
train_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root = './data/', train = True, transform = data_transforms, download = False)

完事。以上是在Linux系统里的方法，Windows没有测试，可以自行尝试。