- python使用pandas操作xlsx
豆芽脚脚
pythonpandas开发语言
python操作xlsx有很多种方法,以前使用其他控件操作,使用这个pandas之后发现更好用。场景,我需要读取xlsx模板,然后根据模板去获取数据,根据用户要求导出指定的xlsx文件。读取文件data=pd.read_excel('sleepStageAhi.xlsx')head=data.columns.tolist()#表格头cloum=data.values.tolist()[0]#模板字
- SQLAlchemy:Python SQL工具包和对象关系映射器
零 度°
pythonpython
SQLAlchemy是一个PythonSQL工具包和对象关系映射器(ORM),它提供了一个高层的ORM以及底层的SQL表达式语言。SQLAlchemy是数据驱动的应用程序的常用工具,它能够与多种数据库后端进行交互,包括但不限于SQLite、MySQL、PostgreSQL和MicrosoftSQLServer。SQLAlchemy的主要特点ORM:将Python类映射到数据库表。SQL表达式语言:
- 深入探索Qt绘图:利用QPainter轻松绘制精美图形
威哥说编程
qt
Qt作为一个跨平台的应用开发框架,不仅提供了强大的GUI功能,还拥有丰富的图形绘制功能。无论是开发图形用户界面(GUI)应用程序,还是进行数据可视化,Qt都能为开发者提供便捷的图形绘制工具。QPainter是Qt中最常用的图形绘制工具,它可以让开发者在窗口、图像或者打印机上绘制各种形状、文本及图像。本文将深入探讨如何利用QPainter在Qt中绘制图形,展示如何通过它实现各种图形绘制需求。一、QP
- Python中Sqlite的使用&ORM的使用&如何通过code初始化DB
lianxiang_biancheng
Pythonsqlitepythonsqluserinsertimport
1.python中如何sqlite下面的示例是通过拼接sql语句,来使用sqlite数据的。importsqlite3;delmain():dbpath="db\\test.db";try:conn=sqlite3.connect(self.dbpath);except:pass;#readsqlite3cur=self.conn.cursor();sql='Selectuser,pwd,sex,
- python 使用Whisper模型进行语音翻译
哦里 哦里哦里给
AI大语言模型实战pythonwhisper
目录一、Whisper是什么?二、Whisper的基本命令行用法三、代码实践四、是否保留Token标记五、翻译长度问题六、性能分析一、Whisper是什么?Whisper是由OpenAI开源的一个自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)系统。它的主要特点是:多语言支持:它本身就能识别几十种语言,包括中文。多尺寸预训练模型:官方提供了5个不同大小的模型(tiny,
- 40_Python-对象关系映射SQLALchemy
SeanYBLL
Python
SQLALchemy一、ORM二、SQLAlchemy简介三、基本操作四、总结【2】优缺点一、ORMORM,即Object-RelationalMapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。这也同时暗示着额
- python ORM(Flask-SQLAlchemy 介绍)
Lxy_Python
python数据库Python
ORM对象关系映射(ObjectRelationalMapping,简称ORM)一个ORM,它的一端连着Database,一端连着PythonDataObject对象。有了ORM,可以通过对Python对象的操作,实现对数据库的操作,不需要直接写SQL语句。ORM会自动将Python代码转换成对应的SQL语句。其余的操作,包括数据检查,生成SQL语句、事务控制、回滚等交由ORM框架来完成。ORM还
- Python中的对象关系映射SQLAlchemy使用
Mr_fengzi
数据库ORMSQLAlchemy使用模拟用户登录系统
简介什么是ORM?ORM,即Object-RelationalMapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。SQLAlchemy:SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,为高效和高性能
- 设计模式Python版 适配器模式
小王子1024
设计模式Python版设计模式python适配器模式
文章目录前言一、适配器模式二、适配器模式实现三、适配器模式在Django中的应用前言GOF设计模式分三大类:创建型模式:关注对象的创建过程,包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式:关注类和对象之间的组合,包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式:关注对象之间的交互,包括职责链模式、命令模式、解释器模式、
- 使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)
Persus
pandaspython开发语言表格xlsx数据分析
使用Pandas处理.xlsx文件的教程Pandas是Python数据分析的核心库之一,它提供了丰富的数据处理功能,尤其在处理表格数据(如.xlsx文件)时非常强大。Pandas结合了Python的灵活性和简洁性,让用户能够轻松地进行数据的读写、清洗、操作和分析。本文将介绍如何使用Pandas处理.xlsx文件的常见操作,包括读取、写入、筛选、合并和统计等操作。一、环境配置1.安装Pandas首先
- memcached是怎么工作的?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
memcachedjava架构
Memcached是怎么工作的?Memcached的工作原理围绕着其作为高性能分布式内存对象缓存系统的核心功能展开。以下是关于Memcached工作流程的详细解析:1.客户端请求处理客户端连接:应用程序通过网络与一个或多个Memcached服务器建立TCP连接。命令执行:客户端发送简单的文本协议命令(如set,get,delete等)到Memcached服务器来存储或检索数据。2.数据存储机制Sl
- windows上使用wsl安装ubuntu16.04
b2Superman
windows
1.设置->系统->开发者选项->开发人员模式2.控制面板->程序与功能->启动或关闭windows功能->勾选虚拟机平台和使用与Linux的windows子系统->重启3.win+x终端管理员启用wsl功能dism.exe/online/enable-feature/featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux/all/norestart安装WSL2
- pip常见命令合集
漫路寻索
pip
pip相关查看版本pip--version查看帮助pip--help升级pipLinux或macOSpipinstall--upgradepip#python2pip3install--upgradepip#python3Windows平台升级:python-mpipinstall-Upip#python2python-mpip3install-Upip#python3或sudoeasy_inst
- python读写大文件excel_基于Python的接口自动化-读写excel文件
weixin_39669982
引言使用python进行接口测试时常常需要接口用例测试数据、断言接口功能、验证接口响应状态等,如果大量的接口测试用例脚本都将接口测试用例数据写在脚本文件中,这样写出来整个接口测试用例脚本代码将看起来很冗余和难以清晰的阅读以及维护,试想如果所有的接口测试数据都写在代码中,接口参数或者测试数据需要修改,那不得每个代码文件都要一一改动?。因此,这种不高效的模式不是我们想要的。所以,在自动化测试中就有个重
- python pandas和numpy_python pandas Series.to_numpy用法及代码示例
weixin_39636898
pythonpandas和numpy
表示此Series或Index中的值的NumPyndarray。0.24.0版中的新功能。参数:dtype:str或numpy.dtype,可选参数传递给的dtypenumpy.asarray()。copy:bool,默认为False是否确保返回的值不是另一个数组上的视图。注意copy=False不保证to_numpy()是no-copy。而是copy=True即使不是绝对必要,也请确保已制作副本
- python依赖库版本问题_ubuntu下python安装pandas和numpy等依赖库版本不兼容的问题RuntimeWarning: numpy.dtype size changed...
黄海均
python依赖库版本问题
习惯了linux下用pipinstallnumpy及pipinstallpandas命令了。折腾了好久了。上来先在python3中pip3installnumpy装了numpy,然后再pip3installpandas就卡住不动了,或者报什么错,然后把numpy卸载了,继续装pandas还是卡住了,好像是找不到相应版本的依赖库。那就转装python2.7吧,继续pipinstallpandas,装
- 云服务器wsl2,在Windows 10中启动WSL2 并安装Linux( Ubuntu 为例)并运行docker
FromNowToNow
云服务器wsl2
本文内容:了解WSL和WSL2;案例:在Windows10上开启WSL2并安装Ubuntu;案例:体验在WSL2中的Ubuntu安装Docker并运行nginx;视频讲解:图文讲解:什么是WSL?WindowsSubsystemforLinux,适用于Linux的Windows子系统可让开发人员按原样运行GNU/Linux环境-包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序-且不会产生虚拟机开销。在WS
- Windows上安装与使用 Jupyter Notebook
梓仁沐白
pythonwindowsjupyteride
1.了解JupyterNotebookJupyterNotebook是一个交互式计算环境,非常适合进行数据科学和机器学习的研究和实验。可以在Notebook中直接编写代码、运行代码块、保存结果,非常直观。在安装JupyterNotebook时,可以选择全局环境(base环境)或虚拟环境。全局环境指的是安装在Miniconda或Anaconda根目录的Python环境,而虚拟环境是用于隔离不同项目和
- pandas读取大数据量的Excel文件
兮知
python基础数据分析pandasexcel数据分析
使用pandas快速读取百万行Excel数据的一种方法是使用pandas中的read_excel函数。可以使用以下代码读取Excel文件:importpandasaspddf=pd.read_excel('file_name')这个适合少量数据,如果一旦数据几十万或者上百万,那么程序就很慢有几种优化方法只读取需要的列:使用read_excel函数的usecols参数来指定需要读取的列。这可以减少读
- 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.18 逻辑运算引擎:数组条件判断的智能法则
精通代码大仙
numpypythonnumpypython开发语言
1.18逻辑运算引擎:数组条件判断的智能法则1.18.1目录逻辑运算引擎:数组条件判断的智能法则引言短路逻辑的向量化替代方案复合条件表达式的优化编写掩码操作在图像分割中的应用多条件并行评估的性能测试总结参考文献1.18.2短路逻辑的向量化替代方案在Python中,短路逻辑(short-circuitlogic)是一种常用的逻辑运算方式,但在NumPy数组中使用短路逻辑可能会导致性能问题。向量化操作
- 【前端】Electron入门开发教程,从介绍Electron到基础引用以及部分深度使用,附带常见的十个报错问题的解决方案和代码优化。
爱上大树的小猪
前端electronjavascript
Electron是一个使用JavaScript、HTML和CSS等Web技术创建跨平台桌面应用程序的框架。它结合了Chromium渲染引擎和Node.js运行时,允许开发者构建高质量的桌面应用。下面是一个简要的Electron开发教程,从基础到深入,并包括一些常见的报错问题及其解决方案。一、介绍ElectronElectron能够使用前端技术栈开发桌面应用,支持Windows、macOS和Linu
- ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head
Garfield2005
错误bug流水账numpyc语言开发语言
背景numpy是一个用户科学计算的开源python库,是一个非常基础的库,现有的python库很多都会用到numpy这个库,如果你是从事计算机视觉的,这个库完全躲不过去被很多库使用,很容易出现的问题就是兼容性,特别是numpy的接口如果发生了调整,那依赖numpy的库使用起来就很容易出问题,多数情况下调整下numpy版本即可兼容性问题中,有一个很常见的问题:File"/usr/local/lib/
- 数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析
艾派森
数据分析数据可视化python信息可视化数据分析数据挖掘
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
- python 阴暗图像 亮度增强 对比度增强 去雾
weixin_37763484
python数据挖掘深度学习pythonopencv计算机视觉图像处理目标检测
背景说明最近在处理图像,发现一些样本由于逆光原因过于阴暗,影响图像识别。解决时,可以在训练样本中加入类似的图像,或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。原始图像如下,假设你需要判断裤子的种类(牛仔裤还或棉布裤子),类似阴暗图像很难判断:网上现有的解决方法中,主要包含直方图变化和gamma变换,例如下面几篇文章OpenCV调整图像对比度和亮度、qunshansj/opencv-py
- 低代码产品插件功能一览
露临霜
低代码
下图是统计的目前市面上流行的低代码、零代码产品的插件功能。产品名称产品类型官方插件数量支持拓展官方插件功能宜搭零代码3暂不支持云打印、CAD看图、打印表单详情微搭低代码1暂不支持小程序明道云低代码2支持视图、工作流节点简道云零代码48支持消息、财务、AI等奥哲·氚云零代码8暂不支持文字识别、短信、人脸识别等奥哲·云枢低代码10暂不支持电子签章、AI、ORC等轻流零代码33暂不支持数据采集、流程自动
- C#异步编程
幽兰的天空
C#编程c#开发语言
异步编程(AsynchronousProgramming)是一种编程范式,旨在提高程序的响应性和性能,特别是在I/O操作(如文件读取、网络请求等)和高延迟操作中。以下是对C#中异步编程的详细解释。1.为什么使用异步编程?在传统的同步编程中,当程序需要执行I/O操作时,线程会被阻塞,直到操作完成。这样的方式导致应用程序面临响应变慢或无响应的问题,尤其是在进行网络请求或处理大文件时。异步编程通过在等待
- Google Earth Engine(GEE)——全球ECMWF/ERA5/DAILY(气温、降水)逐日数据下载(全球)
此星光明
GEE教程训练GoogleEarthEngine开发语言全球矢量逐日气象数据JavaScript
目录简介数据说明代码:数据引用:全球矢量边界:结果简介ERA5是ECMWF对全球气候的第五代大气再分析。再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来,形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。ERA5DAILY提供每天7个ERA5气候再分析参数的汇总值:2米空气温度、2米露点温度、总降水量、平均海平面气压、表面气压、10米u风分量和10米v风分量。此外
- Vue 3.0打造响应式用户界面的新方式
随风九天
Vue六脉神剑性能九阴白骨爪前端vue.js前端响应式
1简介Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架。Vue3.0是其最新版本,引入了许多新特性和改进,使得开发者能够更高效地构建响应式的Web应用程序。本文将带你深入了解如何使用Vue3.0来打造响应式用户界面,并通过实际案例和代码示例帮助你快速上手。2环境搭建要开始学习Vue3.0,首先需要安装Node.js和npm。然后可以通过以下命令全局安装@vue/cli:npminstall-g@vu
- Android 12 wificond启动
打个工而已
AndroidWifiandroidwifi
wificond是一个独立的进程,该进程位于system/connectivity/wificond中。wificond进程通过标准的nl80211命令与Wi-Fi驱动程序进行通信。独立进程,开机启动负责WiFi的扫描以及扫描结果上报对上(frameworks)提供AIDL接口,对下通过nl80211操作驱动获取扫描结果Android12wificond启动1.开机启动catsystem/etc/
- python-OpenCV图片增强
深度学习小学生
python
importnumpyasnpimportcv2defcrop_image(img,x0,y0,w,h):"""定义裁剪函数:paramimg:要处理的图片:paramx0:左上角横坐标:paramy0:左上角纵坐标:paramw:裁剪宽度:paramh:裁剪高度:return:裁剪后的图片"""returnimg[x0:x0+w,y0:y0+h]defrandom_crop(img,area_r
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不