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Flink中任务的并发：slot和parallelism

Flink中任务的并发：slot和parallelism

1 任务的执行流程

Flink有三大组件：client、JobManager、TaskManager。client将用户提交的任务解析成执行流程图，然后提交给JobManager，JobManager收到任务执行流程图后，进行并行化，JobManager再申请TaskManager资源，将具体的任务交给TaskManager执行。

2 slot

TaskManager相当于是Worker，是具体执行任务的工作者，TaskManager在启动后会设置slot的数量，即当前TaskManager可以执行的任务数量。

那么一个Task是否只包含一个运算呢？如下代码，其中的数据源读取、keyBy、window、apply、sink是否都分别需要一个Task执行呢？

kafkaStream
            .keyBy(0, 1, 2)

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