算法---LeetCode 8. 字符串转换整数 (atoi)(剑指offer 67)

1. 题目

原题链接

写一个函数 StrToInt,实现把字符串转换成整数这个功能。不能使用 atoi 或者其他类似的库函数。

首先,该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符,直到寻找到第一个非空格的字符为止。
当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时,则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组合起来,作为该整数的正负号;假如第一个非空字符是数字,则直接将其与之后连
续的数字字符组合起来,形成整数。
该字符串除了有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符,这些字符可以被忽略,它们对于函数不应该造成影响。
注意:假如该字符串中的第一个非空格字符不是一个有效整数字符、字符串为空或字符串仅包含空白字符时,则你的函数不需要进行转换。
在任何情况下,若函数不能进行有效的转换时,请返回 0。
说明:
假设我们的环境只能存储 32 位大小的有符号整数,那么其数值范围为 [−231, 231 − 1]。如果数值超过这个范围,请返回 INT_MAX (231
− 1) 或 INT_MIN (−231) 。
示例 1:
输入: “42”
输出: 42

示例 2:
输入: " -42"
输出: -42
解释: 第一个非空白字符为 ‘-’, 它是一个负号。
我们尽可能将负号与后面所有连续出现的数字组合起来,最后得到 -42 。

2. 题解

2.1 解法1: 遍历字符串

  1. 去除首部的空格, 然后遍历字符串, 累加数字
    注意: 需要处理数字越界问题
数字越界问题

判断数字越界时,要始终保持 ans 在 int 类型的取值范围内, 即 -2147483648 < ans < 2147483647
每轮数字拼接前,判断 res 在此轮拼接后是否超过 2147483647 ,若超过则加上符号位直接返回。
设数字拼接边界 bound = 2147483647 // 10 = 214748364,则以下两种情况越界:
情况一:执行拼接 10×res≥2147483650 越界
情况二:拼接后是 2147483648或2147483649 越界

当判断存在越界, 则直接根据符号位返回 整型的最大值或最小值

下面的代码对 c > ‘7’ 这里处理很巧妙,判断 > ‘7’ , 看似没有考虑 MIN, 但其实无论是 = ‘8’ ,还是 >‘8’,返回的都是 MIN

    class Solution {
        public int strToInt(String str) {
            str = str.trim();
            if (str.equals("")) {
                return 0;
            }
            // 初始化边界
            int bound = Integer.MAX_VALUE / 10;
            int sum = 0;
            int sign = 1;
            if (str.charAt(0) == '-') {
                str = str.substring(1);
                sign = -1;
            } else if (str.charAt(0) == '+') {
                str = str.substring(1);
            }
            for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
                char c = str.charAt(i);
                if (!Character.isDigit(c)) {
                    break;
                }
                // 越界判断, 若越界直接返回最大整数或最小整数
                if (sum > bound || (sum == bound && c > '7')) {
                    return sign == -1 ? Integer.MIN_VALUE : Integer.MAX_VALUE;
                }
                sum = sum * 10 + c - '0';
            }
            return sum * sign;

        }
    }

参考:
面试题67. 把字符串转换成整数(数字越界处理,清晰图解)

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