Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏

ch

技术

后端:flask
可视化:echarts
前端:HTML+JavaScript+css

大屏布局

大屏拆分
案例项目中大屏可按版块进行拆解,会发现这里大屏主要由标题、折线图、柱状图、地图、滚动图和词云等组成,整体可切分为8个版块,如下:
下方为简单演示:
Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏_第1张图片
Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏_第2张图片

HTML

我们整体布局前,先通过简单的案例了解前端布局实现方法。

创建一个html文件,这里先调整标题的布局位置,代码如下:

DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta name="viewport"
          content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0, user-scalable=no">

    <meta charset="utf-8"/>
    <title>EChartstitle>
    
    
    <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.6.0/jquery.min.js">script>
    <script src="static/js/echarts.min.js">script>
head>

<body>
<div id="title">机器监控实时跟踪div>
<div id="time">div>

<div id="main">div>

<div id="cpu">div>

<div id="disk">div>
<div id="network">div>
body>
<html>

展示
Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏_第3张图片

CSS

在上面添加一些css的样式,划分相关的位置

        position: absolute;
        width: 100%;
        height: 50%;
        top: 50%;
        right: 0%;

上面就是划分位置的参数,能够帮我们快速划分好位置。
这段代码是用于对一个元素进行定位的 CSS 样式设置。以下是对每个参数的详细介绍:

position: absolute;:将元素的定位类型设置为绝对定位,即相对于其最近的具有定位(非static)的父元素进行定位。
width: 100%;:将元素的宽度设置为父元素的100%。换句话说,元素的宽度将填充其父元素的整个宽度。
height: 50%;:将元素的高度设置为父元素高度的50%。元素将占据其父元素高度的一半。
top: 50%;:将元素的顶部边缘相对于其包含块(通常是最近的已定位祖先元素)的顶部边缘偏移50%。此设置将使元素的中心垂直居中。
right: 0%;:将元素的右侧边缘相对于其包含块的右侧边缘偏移0%。换句话说,元素将紧贴其包含块的右侧边缘。

根据以上参数设置,这段代码将使元素以绝对定位方式出现在父元素内部。元素的宽度将填满整个父元素的宽度,高度为父元素高度的一半。元素将垂直居中,且右侧紧贴父元素。请注意,此代码片段中未提及其他定位相关属性(如左侧偏移量),因此可能还需要其他样式设置来完整定义元素的位置和大小。

DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta name="viewport"
          content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0, user-scalable=no">

    <meta charset="utf-8"/>
    <title>EChartstitle>
    
    
    <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.6.0/jquery.min.js">script>
    <script src="static/js/echarts.min.js">script>
head>
<style>
    body {
        margin: 0;
        background: #333;
    }

    #title {
        position: absolute;
        width: 40%;
        height: 10%;
        top: 0%;
        left: 30%;
        background: #666666;
        color: white;
        font-size: 30px;
        display: flex;
        align-items: center;
        justify-content: center;
        font-weight: bold; /* 加粗字体 */
        border-radius: 10px; /* 增加圆润感 */
        box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2); /* 增加一些阴影,增加科技感 */
    }

    #main {
        position: absolute;
        width: 40%;
        height: 40%;
        top: 10%;
        left: 30%;
        background: #46a9be;
        color: white;
        font-size: 30px;
        display: flex;
        align-items: center;
        justify-content: center;
        font-weight: bold; /* 加粗字体 */
        border-radius: 10px; /* 增加圆润感 */
        box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2); /* 增加一些阴影,增加科技感 */
    }

    #cpu {
        position: absolute;
        width: 30%;
        height: 40%;
        top: 10%;
        left: 0%;
        background: #48dada;
        color: white;
        font-size: 30px;
        display: flex;
        align-items: center;
        justify-content: center;
        font-weight: bold; /* 加粗字体 */
        border-radius: 10px; /* 增加圆润感 */
        box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2); /* 增加一些阴影,增加科技感 */
    }

    #time {
        position: absolute;
        /* width: 30%; */
        height: 10%;
        top: 5%;
        right: 2%;
        color: #FFFFFF;
        font-size: 20px;
        /* background: green; */
    }

    #disk {
        position: absolute;
        width: 30%;
        height: 40%;
        top: 10%;
        right: 0%;
        background: #48dada;
        color: white;
        font-size: 30px;
        display: flex;
        align-items: center;
        justify-content: center;
        font-weight: bold; /* 加粗字体 */
        border-radius: 10px; /* 增加圆润感 */
        box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2); /* 增加一些阴影,增加科技感 */

    }

    #network {
        position: absolute;
        width: 100%;
        height: 50%;
        top: 50%;
        right: 0%;
        background: #dea594;
        color: white;
        font-size: 30px;
        display: flex;
        align-items: center;
        justify-content: center;
        font-weight: bold; /* 加粗字体 */
        border-radius: 10px; /* 增加圆润感 */
        box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2); /* 增加一些阴影,增加科技感 */

    }
style>

<body>
<div id="title">机器监控实时跟踪div>
<div id="time">div>

<div id="main">div>

<div id="cpu">div>

<div id="disk">div>
<div id="network">div>
body>
<html>

Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏_第4张图片

JS

时间显示

function showTime() {
        var date = new Date();
        var year = date.getFullYear();
        var month = date.getMonth() + 1; // getMonth() 返回的月份是从0开始的,所以需要+1
        var day = date.getDate();
        var hour = date.getHours();
        var minute = date.getMinutes();
        var second = date.getSeconds();

        // 使用 'padStart' 函数来确保每个部分都是两位数
        month = month.toString().padStart(2, '0');
        day = day.toString().padStart(2, '0');
        hour = hour.toString().padStart(2, '0');
        minute = minute.toString().padStart(2, '0');
        second = second.toString().padStart(2, '0');

        var formattedDate = year + '年' + month + '月' + day + '日,' + hour + '时' + minute + '分' + second + '秒';
        document.getElementById("time").innerHTML = formattedDate;
    }

    setInterval(showTime, 1000);

这段代码是用 JavaScript 实现一个实时显示当前时间的页面特效,原理:
首先定义了一个 showTime() 函数,它通过创建一个新的 Date 对象来获取当前时间,并从中提取年、月、日、小时、分钟和秒的值。然后使用 padStart() 函数来确保月、日、小时、分钟和秒都是两位数(如果前缀不足,则在前面添加 ‘0’)。
接下来,将各个提取的时间值整合为一个字符串 formattedDate,其中各个部分之间添加了一些中文字符作为分隔符。
最后,将拼接好的时间字符串赋值给页面上带有 “time” ID 的元素,并通过调用 setInterval() 函数每隔一秒钟更新一次该元素的内容,从而实现了实时显示当前时间的效果。

这个例子比较简单,但是通过这个例子可以了解到 JavaScript 中获取和处理时间的基本方法,以及如何使用定时器来定期更新页面内容。

echarts

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-line

例子:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=gauge-simple

我们要使用 这个JS来进行大屏展示
Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏_第5张图片
CPU

var myChart_CPU = echarts.init(document.getElementById('cpu'));
    // 指定图表的配置项和数据
    var option_cpu = {
        tooltip: {
            formatter: '{a} 
{b} : {c}%'
}, series: [ { name: 'CPU', type: 'gauge', progress: { show: true }, detail: { valueAnimation: true, formatter: '{value}' }, data: [ { value: '{{ cpu_percent }} %', name: 'CPU使用率' } ] } ] }; // 定义函数,发送 Ajax 请求获取内存使用率数据 function getCPUData() { // 使用原生 JavaScript 发送 Ajax 请求 // var xhr = new XMLHttpRequest(); // xhr.onreadystatechange = function () { // if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) { // var cpuPercent = JSON.parse(xhr.responseText).cpu_percent; // updateChart_cpu(cpuPercent); // 调用更新图表的函数 // } // }; // xhr.open('GET', '/get_cpu_data', true); // xhr.send(); // 使用 jQuery 发送 Ajax 请求 $.ajax({ url: '/get_cpu_data', dataType: 'json', type: 'GET', success: function (data) { var cpuPercent = data.cpu_percent; updateChart_cpu(cpuPercent); // 调用更新图表的函数 }, error: function (xhr, status, error) { console.log('获取数据失败'); } }); } // 定义函数,更新图表数据并重新渲染图表 function updateChart_cpu(cpuPercent) { option_cpu.series[0].data[0].value = cpuPercent; myChart_CPU.setOption(option_cpu); } // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart_CPU.setOption(option_cpu); // 使用 setInterval 定时刷新数据 setInterval(getCPUData, 5000); // 每5秒刷新一次数据

Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏_第6张图片
这个只是前端的JS请求后端的接口获取到数据才会显示(/get_cpu_data)

@app.route('/get_cpu_data')
def get_cpu_data():
    # 获取机器的 CPU 使用率
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    print(cpu_percent)
    return jsonify(cpu_percent=cpu_percent)

进击版(JS和CSS剥离)

CSS

在static 目录 创建 CSS文件目录
cpu.css

#cpu {
    position: absolute;
    width: 30%;
    height: 40%;
    top: 10%;
    left: 0%;
    background: #48dada;
    color: white;
    font-size: 30px;
    display: flex;
    align-items: center;
    justify-content: center;
    font-weight: bold; /* 加粗字体 */
    border-radius: 10px; /* 增加圆润感 */
    box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2); /* 增加一些阴影,增加科技感 */
}

Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏_第7张图片

在html页面引入相关的css

		<link href="../static/css/main.css" rel="stylesheet" />

JS

cpu.js

var myChart_CPU = echarts.init(document.getElementById('cpu'));
// 指定图表的配置项和数据
var option_cpu = {
    tooltip: {
        formatter: '{a} 
{b} : {c}%'
}, series: [ { name: 'CPU', type: 'gauge', progress: { show: true }, detail: { valueAnimation: true, formatter: '{value}' }, data: [ { value: '0', name: 'CPU使用率' } ] } ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart_CPU.setOption(option_cpu);

controller.js

function getCPUData() {
    // 使用原生 JavaScript 发送 Ajax 请求
    // var xhr = new XMLHttpRequest();
    // xhr.onreadystatechange = function () {
    //     if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
    //         var cpuPercent = JSON.parse(xhr.responseText).cpu_percent;
    //         updateChart_cpu(cpuPercent); // 调用更新图表的函数
    //     }
    // };
    // xhr.open('GET', '/get_cpu_data', true);
    // xhr.send();

    // 使用 jQuery 发送 Ajax 请求
    $.ajax({
        url: '/get_cpu_data',
        dataType: 'json',
        type: 'GET',
        success: function (data) {
            var cpuPercent = data.cpu_percent;
            updateChart_cpu(cpuPercent); // 调用更新图表的函数
        },
        error: function (xhr, status, error) {
            console.log('获取数据失败');
        }
    });
}

// 定义函数,更新图表数据并重新渲染图表
function updateChart_cpu(cpuPercent) {
    option_cpu.series[0].data[0].value = cpuPercent;
    myChart_CPU.setOption(option_cpu);
}

getCPUData();
setInterval(getCPUData, 5000);

Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏_第8张图片

在html页面进行引入,切记,controller.js 最好一个引入

<script src="../static/js/cpu.js">script>
<script src="../static/js/controller.js">script>

Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏_第9张图片
正常显示

后续如果继续深入研究,后端框架可以换成高性能的tornado或者功能更强大的Django,可视化的组件可以换成pyecharts,前端可以使用vue,react框架等。还可以考虑加入sqlite数据库或连接db数据库,打造成一个更完整的项目。

参考文档:
https://www.cnblogs.com/hugboy/p/15427793.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/584796840
https://github.com/xiaokai1996/big_screen/blob/master/big_screen%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0.md
https://blog.csdn.net/dwhyxjfm/article/details/127946379

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