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阿北Ben
笔记
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言C2一维流动(flowonaline)引言2.1几何思考方式2.不动点(fixedpoint)与稳定性(stability)Appendix1前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:参考书《Nonlineardynamicsandchaos》StevenH.Strogatz本节重点Note第二章内容的引言的1-2小节,
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ScaleFlux锐钲
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ScaleFluxCSD3000企业级NVMeSSD成功通过VMwareIOVP认证。以卓越的性能和稳定性增强了OEM存储解决方案的竞争力,为企业提供高度可靠的存储性能和无缝集成的虚拟化环境,以满足不断增长的数据需求和业务挑战。关于VMwareIOVP认证:VMwareIOVP(I/OVendorProgram)认证是由VMware提供的一项认证计划,旨在验证和确认第三方硬件供应商的产品与VMwa
- 为什么DevOps很好,但却很难落地
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DevOps的优势在于加速交付、提升协作效率、增强系统稳定性,但落地难的核心原因集中在文化冲突、技术复杂性、流程脱节三大层面。以文化冲突为例,传统开发与运维团队的“部门墙”是最大阻碍。开发团队追求快速迭代,而运维团队强调稳定可控,两者的目标天然对立。根据2023年《全球DevOps现状报告》,78%的企业承认“跨部门协作不足”是转型失败的主因。正如GeneKim在《DevOps实践指南》中所说:“
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Tomcat8.5优化指南Tomcat8.5是一个广泛使用的JavaWeb应用服务器,但在高并发或资源受限的环境中,默认配置可能无法满足性能需求。以下是一些常见的优化措施,帮助你提升Tomcat8.5的性能和稳定性。1.JVM优化Tomcat运行在JVM上,优化JVM参数可以显著提升性能。1.1内存设置调整JVM的堆内存大小,避免内存不足或频繁的垃圾回收。在catalina.sh(Linux)或c
- Android App开发之Jetpack架构,带你全面理解View的绘制流程
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在UI组件日益完善的同时,也开始出现了RecyclerView、ConstraintLayout、MotionLayout等一些可以辅助大家写出更加符合性能要求的界面效果。在UI控件日益满足需求的同时,系统的安全与稳定性、用户隐私也越来越被重视,所以每个版本都出现了一些大的适配工作,例如运行时权限,FileProvider适配,限制后台服务、广播,限制反射SDK私有API,引导使用HTTPS,甚至
- 差分解方程
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差分解方程差分法在数值求解偏微分方程(PDEs)和常微分方程(ODEs)时,可以分为隐式格式和显式格式。以下是两者的主要区别:显式格式(ExplicitScheme)时间推进:显式格式在每一个时间步直接计算出下一个时间步的解。不需要求解非线性方程组,因为每个时间步的解可以直接从上一个时间步的解计算得出。稳定性:通常要求时间步长较小,以保证数值稳定性。稳定性与时间步长和空间步长的比值有关,通常由一个
- 性能测试的类型有哪些?
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- Java 程序GC机制及性能稳定性调优分析
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- 200MHz至15GHz超低相位噪声频率综合器模块 国产频率源模块
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副标题:盛铂科技SLMF315超低相位噪声频率综合器:高精度与小体积的卓越结合在高性能射频系统设计中,频率综合器的性能直接影响系统的信号质量和稳定性。盛铂科技推出的SLMF315超低相位噪声频率综合器,以其超宽频率范围、超高频率分辨率、极低相位噪声以及紧凑型设计,成为射频系统集成和高端应用的理想选择。本文将深入解析SLMF315的核心优势及其广泛应用。超宽频率范围与超高分辨率SLMF315频率综合
- 技术视界 | 探秘双足人形机器人腿部设计的核心与突破
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双足人形机器人作为机器人技术领域的一个重要分支,不仅可以适配人类的生存环境,还可以承担许多危险或重复性工作任务。然而,其腿部设计的复杂性决定了运动性能的上限,同时也是当前技术进步的核心挑战之一。在此,结合行业研究报告,深入探讨双足人形机器人腿部设计的核心技术、创新趋势和未来发展方向。青龙跑步视频一、腿部设计的重要性双足机器人腿部设计直接影响机器人在动态环境中的运动能力和稳定性。其意义体现在:适配复
- 算法面试题
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以下是一些常见的算法面试题:一、排序算法请简述快速排序算法的时间复杂度和空间复杂度,并说明其稳定性。答案:时间复杂度:平均情况:$O(nlogn)$,其中$n$是待排序元素的数量。这是因为快速排序每次划分大致将数组分成两半,需要进行$logn$次划分,每次划分的操作近似为线性时间。最坏情况:$O(n^2)$,当每次划分都极度不平衡(例如已经有序的数组,且选择的基准元素总是最小或最大的元素)时会出现
- 香港服务器里面说的CN2线路指的是什么?
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CN2线路指的是中国电信的"中国电信下一代承载网"(ChinaTelecomNextCarrierNetwork,简称CN2)。这是中国电信专门为高质量网络传输设计的骨干网络,具有低延迟、高带宽的特点,主要用于国际通信、跨境数据传输等场景。在香港服务器的环境下,CN2线路通常指的是香港的服务器通过CN2专线与中国大陆进行网络连接。与传统中国电信的163骨干网相比,CN2线路在网络质量、稳定性和速度
- 2025-1.15 实习学习日记 monkey稳定性测试
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一、前期准备1、电脑配备ADB环境2、手机开启开发者模式3、电脑和手机连接好,可以使用ADB调试二、monkey执行的前提条件手机设置常亮,锁屏关闭电量在90以上其他设置要设置好,wifi,数据网络,进程该关闭就关闭app登录,数据创造,必要的情况,打开app一个页面执行命令之后少等一会,如果在可见之内发现退出账号,可以尝试换一个seed值操作三、基本命令格式adbshellmonkey各种参数次
- 强悍的I.MX8MP 核心板
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I.MX8MP核心板技术资料分享在当今的嵌入式系统开发领域,一款性能卓越且尺寸小巧的核心板能够为众多项目带来极大的便利。今天,我们就来深入探讨一下MYZR新款I.MX8MP核心板,看看它究竟有哪些独特之处。一、小巧精致的尺寸设计I.MX8MP核心板的尺寸仅为30mmX38mm,如此小巧的身材,在空间有限的应用场景中具有得天独厚的优势。其采用10层2阶PCB设计,这种设计不仅保障了核心板的稳定性和可
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概述:压力测试检验Web应用在高并发、高负载情况下的表现,帮助预估系统承载能力和发现瓶颈步骤:并发用户测试:增加虚拟用户数测试系统在多人同时使用时的表现负载测试:模拟高负载情况测试系统的稳定性和响应时间峰值测试:测试系统在瞬时高峰负载下的表现,观察系统是否崩溃或性能显著下降持久性压力测试:长时间持续高负载运行,观察系统性能随时间的变化趋势,有无内存泄漏或性能退化现象1.并发用户测试目标:确定Web
- c#自动更新-源码
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软件维护与升级修复漏洞和缺陷:软件在使用过程中可能会发现各种漏洞和缺陷,自动更新可以及时推送修复程序,增强软件的稳定性和安全性,避免因漏洞被利用而导致数据泄露、系统崩溃等问题。提升性能:通过自动更新,可以对软件的算法、代码逻辑等进行优化,提高软件的运行效率,减少资源占用,让软件运行得更加流畅。添加新功能:随着业务的发展和用户需求的变化,软件需要不断添加新功能来满足用户。自动更新能够方便地将新功能推
- 什么是海外静态IP
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海外静态IP是指分配给位于国外的固定用户的、不会改变的IP地址。以下是对海外静态IP的详细分享:一、海外静态IP的特点稳定性:海外静态IP不会随着用户的网络活动而改变,可以长期保持不变,因此具有高度的稳定性。可靠性:由于IP地址固定不变,用户可以更加可靠地访问目标资源,减少因IP变动而导致的连接问题。应用场景广泛:海外静态IP常用于跨境电商、远程协作、网站托管、数据收集与分析等多个领域。二、海外静
- 江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护
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引言在电子制造行业中,设备高精度、高复杂度、高频率换线的生产特点对设备稳定性提出了严苛要求。传统维护方式依赖人工巡检和定期检修,存在响应滞后、成本高昂等问题。预测性维护(PredictiveMaintenance,PdM)通过实时数据分析和AI算法,能够提前识别设备潜在故障,大幅降低停机风险。然而,实现这一目标需要解决设备数据采集、边缘实时计算、平台深度融合等关键问题。本文将结合SKFIMAX-8
- 全面解析:档案馆恒温恒湿系统的高效构建方案
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档案馆恒温恒湿系统方案一、项目背景档案馆作为保存重要历史资料和文件的场所,对环境的温度和湿度有着严格的要求。为了确保档案的长期保存质量,需要配置一套高效、稳定的恒温恒湿系统。本方案旨在为档案馆提供一套全面的恒温恒湿解决方案。二、系统目标温度控制:将档案馆内的温度控制在14℃-24℃之间,日变化幅度不超过±2℃。湿度控制:将档案馆内的相对湿度控制在45%-60%之间,日变化幅度不超过±5%。稳定性:
- Python排序算法详解
重生之我要成为代码大佬
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一、简单排序算法1.冒泡排序(BubbleSort)算法思想:通过相邻元素的比较和交换,逐步将最大元素“冒泡”到数组末尾。时间复杂度:平均:O(n²)最优(已排序):O(n)稳定性:稳定代码实现:#定义一个名为bubble_sort的函数,该函数接受一个列表arr作为参数#此函数的目的是使用冒泡排序算法对传入的列表进行升序排序defbubble_sort(arr):#获取列表arr的长度,存储在变
- EasyGBS小知识:如何确保摄像机的网络连接稳定?
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在当今数字化时代,视频监控系统已成为保障安全和提高效率的重要工具。然而,摄像机的网络连接稳定性直接关系到监控系统的可靠性和有效性。为了确保视频监控系统能够持续稳定地运行,我们需要从硬件、网络设置、软件与监控以及安装与维护等多个方面进行综合考虑和优化。一、硬件方面1、使用高质量的网线:选择符合标准的网线,如CAT5e或CAT6网线,以保证数据传输的稳定性和速度。2、合理布线:IPC与下一个交换机之间
- 国标GB28181-2022平台EasyGBS视频监控技术科普:如何测量安防摄像头的宽动态数值?
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安防摄像头中的宽动态技术(WDR)的核心在于扩大摄像机的动态范围,即从最低亮度到最高亮度的变化范围,以适应不同光照条件下的拍摄需求。这一技术通过优化曝光和算法处理,有效解决了光线反差问题,提高了图像的清晰度和稳定性。在安防监控领域,宽动态技术的应用场景非常广泛。例如,在室内外光线反差较大的环境中,如银行大堂、隧道路口、停车场等,宽动态摄像机能显著提升逆光环境下的拍摄效果,使光线强弱区域都能清晰呈现
- 电子限滑差速器(ELSD)
百态老人
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电子限滑差速器(ELSD)是一种通过电子控制优化车轮间动力分配的关键技术,旨在提升车辆的稳定性和操控性。以下是其核心功能、工作原理及应用场景的详细分析:1.核心功能限制打滑与动力优化:当检测到车轮打滑时,ELSD通过调整传动系统转速或施加制动力,将更多扭矩分配给抓地力强的车轮,从而减少动力损失。自适应调节:根据路面条件(如湿滑、越野)、驾驶模式(如运动、舒适)或驾驶员操作习惯,自动调整控制参数以实
- 编程语言错误处理机制的演变与 Go 的实践
李白天不干活
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1.引言1.1错误处理是编程语言设计的核心问题在任何软件系统中,错误的发生是不可避免的。无论是用户的输入问题、计算机硬件的故障,还是系统不可控的外部环境(如网络超时、磁盘空间不足等),错误总会在程序运行的过程中以各种形式出现。因此,如何优雅地处理这些错误,既能保障系统的稳定性,又能提升开发效率,是每一种编程语言设计时必须面对的重要课题。错误处理之所以是编程语言设计的核心问题,主要原因在于:1.错误
- Apache Doris 2.0.15 版本发布
SelectDB技术团队
大数据数据库数据仓库doris数据同步
亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.0.15版本已于2024年9月30日正式与大家见面,该版本提交了157个改进项以及问题修复,进一步提升了系统的性能及稳定性,欢迎大家下载体验。立即下载:ApacheDoris-Download|EasilydeployDorisanywhere-ApacheDorisGitHub下载:https://github.com/apache/doris/re
- 惊天巨变!OceanBase云数据库直接“杀疯了”,传统数据库瑟瑟发抖?
盼达思文体科创
经验分享
引言在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,数据已然成为企业和社会发展的核心驱动力。云数据库作为存储、管理和处理海量数据的关键技术,其性能和稳定性直接影响着各类业务的运行效率和创新能力。随着互联网、金融科技、物联网等领域的飞速发展,对云数据库的要求也越来越高,不仅要能应对高并发、大规模数据的处理,还要具备强大的安全防护和灵活的扩展性。OceanBase云数据库作为国产数据库的佼佼者,一直备受关注。此次它迎
- 为何要为Nacos配置外置Mysql数据库?
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文章目录为什么要外置Mysql数据库创建sql表docker启动nacos为什么要外置Mysql数据库数据的持久性:使用MySQL作为外置数据库可以确保数据被持久化存储,这对于确保服务的稳定性和数据的可靠性至关重要。高可用性:Nacos支持集群部署,而使用MySQL作为共享的数据存储可以确保集群中各个节点之间的数据一致性。此外,MySQL自身也支持高可用性和故障转移,如使用主从复制或集群解决方案,
- 大型语言模型的核心机制解析
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能Deepseek
摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构,该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式,并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。随后,这些向量进入多头自注意力层,能够同时关注输入序列的不同部分。自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理,以增强模型的学习能力和稳定性。接着,数据流经前馈网络进一步处理,最终再次通过残差连接和层归一化,得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
- 功能测试的范畴与目标
机器视觉小小测试员
测试手动测试功能测试
功能测试的范畴与目标在软件开发与质量检测的流程中,功能测试扮演着极为重要的角色。它着重于检验软件产品是否能够依据设计要求及用户期望,精准地实现既定的功能。简而言之,功能测试的核心任务是确认软件的各项特性与功能是否准确无误、全面且符合预期,确保软件在交付给用户之前具备可靠的可用性与稳定性。一、功能测试的范畴功能覆盖测试:功能测试的关键在于对软件的各个功能模块进行全面且细致的验证。测试人员会依据需求规
- 国内靠谱的docker镜像源
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阿里云镜像源特点:阿里云提供的镜像加速服务,为每个用户分配专属的镜像源地址,稳定性高、速度快,能有效提升拉取镜像的效率。它依托阿里云强大的基础设施,覆盖全国多个地域的数据中心,能根据用户的地理位置智能分配节点,实现快速响应。获取方式:登录阿里云容器镜像服务控制台,在“镜像加速器”板块查看专属地址,格式类似https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com。华为云镜像源特点:华为云
- java封装继承多态等
麦田的设计者
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
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weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
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java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。