tensorflow eager bug记录

tensorflow eager通过把静态图计算转换为动态图计算，让人能直接输出tensor的结果，用来debug十分方便。但是其中也有一些坑需要避免。
由于scipy.sparse和SparseTensor的很多运算兼容性相比numpy和Tensor运算的兼容性差很多，建议在sparse运算很多的时候用tensor debugger调试。
以下是用eager进行debug的时候遇到的一些bug和解决方案

1.

......
tfe.enable_eager_execution()

ValueError: tf.enable_eager_execution must be called at program startup.
解决方案:import tensorflow之后程序开始执行之前启动
eager execution，这个bug将会在未来版本中修复

import tensorflow.contrib.eager as tfe
tfe.enable_eager_execution()

2.

rowsum = np.array([6,6,6])
np.power(rowsum, -1).

ValueError: Integers to negative integer powers are not allowed.
解决方案：rowsum dtype设为float

rowsum = np.array([6,6,6], dtype=np.float32)
np.power(rowsum, -1)