代码随想录训练营Day46动态规划part08|139.单词拆分|多重背包| 背包问题总结篇

139.单词拆分

• dp数组含义，i表示字符串长度，dp[i]表示是否可以拆分（布尔类型）
• 递推公式：如果j到i的字符串出现在词典里面，并且dp[j]==true，dp[i]=true，或者原本为true也为true，dp[i-1+num] = dp[i-1] || dp[i-1+num] 是一个或的关系
• 初始化：空字符串时dp[0]=true，非零时初始化为false
• string word = s.substr(j, i-j); //截取子字符串substr(起始位置，截取的个数)
• unordered_set wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end()); //用set集合表示
• wordSet.find(word) != wordSet.end() //表示找得到

关于多重背包，你该了解这些！

• 有N种物品和一个容量为V的背包，第i种物品最多有Mi件可用，耗费空间为Ci，价值为Wi。把Mi件i物品摊开就是01背包了

背包问题总结篇

• 否能装满背包（或者最多装多少）、最大价值：dp[j] = max(dp[j], dp[j-weight[i]] + value[i])
• 装满背包有几种方法：dp[j] += dp[j-num[i]]
• 装满背包所有物品的最小个数：dp[j] = min(dp[j], dp[j-nums[i]]+1)
• 遍历顺序
• 01背包（一维数组表示、二维数组表示）和完全背包