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浅谈集成AI的移动自动化测试

集成AI的

移动自动化测试

前一阵子小编看到了爱奇艺Android架构师的一篇文章《爱奇艺基于AI的移动自动化框架的设计与实践》。介绍了了一种基于AI算法的自动化测试框架Aion，该框架融合了传统图像处理和深度学习方案。虽然目前该框架还未开源，但是给了小编很多启发。

浅谈集成AI的移动自动化测试_第1张图片

《爱奇艺基于AI的移动自动化框架的设计与实践》中的介绍图

后来，小编调研过程中发现，Appium也已经在探索AI自动化测试的解决方案，目前已经提供了Appium分类器插件，将AI算法结合在元素定位上。

Q:

什么是分类器

概括来说：分类器是用于机器学习/数据挖掘中学习或训练出来的一个函数或者模型。

举个例子，假如有一个小朋友，从来没见过猫和狗，我们给他一堆猫猫狗狗的图片，并且告诉他可以看耳朵、眼睛、尾巴、鼻子等等来判断的方法，每给他一张图片都告诉他这是猫或者这是狗，后来小朋友就学会了根据耳朵、眼睛、鼻子、尾巴等特征判别猫和狗的方法。这个方法，就是分类器。

浅谈集成AI的移动自动化测试_第2张图片

Appium中的分类器就是利用AI的方法判别图标/图形的一个方法。目前这个分类器已经可以识别105个图标/图形。

举个例子，我们经常在各种APP中遇到搜索框，可能会看到这样的࿰

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