SQLAlchemy映射表结构和对数据的CRUD
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ORM模型映射到数据库中
SQLAlchemy对数据的增删改查操作编辑
构建session对象
添加对象
查找对象
修改对象
删除对象
ORM模型映射到数据库中
用declarative_base根据engine创建一个ORM基类
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
用这个Base类作为基类来写自己的ORM类。要定义__tablename__类属性，来指定这个模型映射到数据库中的表名
class Person(Base):
__tablename__ ='t_person'
创建属性来映射到表中的字段，所有需要映射到表中的属性都应该为Column类型
class Person(Base):
__tablename__ ='t_person'
# 在这个ORM模型中创建一些属性，来跟表中的字段进行一一映射。
# 这些属性必须是sqlalchemy给我们提供好的数据类型
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(50))
age = Column(Integer)
country = Column(String(50))
使用Base.metadata.create_all()来将模型映射到数据库中
Base.metadata.create_all()
注意
一旦使用
Base.metadata.create_all()将模型映射到数据库中后，即使改变了模型的字段，也不会重新映射了
SQLAlchemy对数据的增删改查操作
构建session对象
所有和数据库的ORM操作都必须通过一个叫做
session的会话对象来实现，通过以下代码来获取会话对象
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
session = sessionmaker(engine)()
from sqlalchemy.orm import sessionmaker: 这行代码导入了sessionmaker，它是用于创建会话（session）的工厂函数。
engine = create_engine(DB_URI): 这行代码使用了之前构建的数据库连接字符串（DB_URI）来创建了一个数据库引擎（engine）。
Base = declarative_base(engine): 这行代码使用了declarative_base函数来创建了一个基类（Base）。然而，请注意，在declarative_base函数中传递了一个参数engine，这将指定此基类使用的数据库引擎。
session = sessionmaker(engine)(): 这行代码创建了一个会话（session）对象（session）。sessionmaker函数接受一个引擎作为参数，用于创建会话。注意后面的额外的一对括号()，它们实际上调用了sessionmaker返回的函数，以创建一个实际的会话对象。
添加对象
def create_data_one():
with Session() as session:
p1 = Person(name = '春秋',age = 6 , country='北京')
session.add(p1)
session.commit()
def create_data_many():
with Session() as session:
p2 = Person(name = '吕布',age = 19 , country='北京')
p3 = Person(name = '貂蝉',age = 18 , country='北京')
session.add_all([p2,p3])
session.commit()
create_data_one()函数：
这个函数使用了一个上下文管理器(
with Session() as session)，它创建了一个会话对象session。在这个函数中，创建了一个名为
p1的Person对象，该对象具有名字、年龄和国家信息。然后将
p1添加到了会话中 (session.add(p1))。最后调用
session.commit()来提交这个会话，将数据保存到数据库中。
create_data_many()函数：
同样地，这个函数也使用了上下文管理器来创建一个会话对象
session。在这个函数中，创建了两个名为
p2和p3的Person对象，分别代表了两个不同的人员信息。使用
session.add_all([p2, p3])一次性将这两个对象添加到会话中。最后调用
session.commit()来提交这个会话，将数据保存到数据库中。
查找对象
def query_data_all():
with Session() as session:
all_person = session.query(Person).all()
for p in all_person:
print(p.name)
def query_data_one():
with Session() as session:
p1 = session.query(Person).first()
print(p1.name)
def query_data_by_params():
with Session() as session:
# p1 = session.query(Person).filter_by(name='吕布').first()
p1 = session.query(Person).filter(Person.name == '吕布').first()
print(p1.age)
query_data_all()函数：
使用上下文管理器创建了一个会话对象
session。使用
session.query(Person).all()查询了所有的Person对象，并将它们以列表的形式返回给变量all_person。然后通过一个循环遍历了所有的人员，并打印了他们的名字。
query_data_one()函数：
同样地，使用上下文管理器创建了一个会话对象
session。使用
session.query(Person).first()查询了第一个Person对象，并将其赋给了变量p1。最后打印了
p1对象的名字。
query_data_by_params()函数：
这个函数演示了如何通过特定的条件来查询数据。
使用了上下文管理器创建了一个会话对象
session。通过
session.query(Person).filter(Person.name == '吕布').first()查询了名字为 '吕布' 的第一个Person对象，并将其赋给了变量p1。最后打印了
p1对象的年龄。
修改对象
def update_data():
with Session() as session:
p1 = session.query(Person).filter(Person.name == '吕布').first()
p1.age = 20
# 提交事务
session.commit()
使用上下文管理器创建了一个会话对象
session。使用
session.query(Person).filter(Person.name == '吕布').first()查询了名字为 '吕布' 的第一个Person对象，并将其赋给了变量p1。将
p1对象的age属性更新为20：p1.age = 20。最后，通过
session.commit()提交了事务，将更新保存到数据库中
删除对象
将需要删除的数据从数据库中查找出来，然后使用session.delete方法将这条数据从session中删除，最后做commit操作就可以了
def delete_data():
with Session() as session:
p1 = session.query(Person).filter(Person.name == '貂蝉').first()
session.delete(p1)
session.commit()
使用上下文管理器创建了一个会话对象
session。使用
session.query(Person).filter(Person.name == '貂蝉').first()查询了名字为 '貂蝉' 的第一个Person对象，并将其赋给了变量p1。使用
session.delete(p1)删除了p1对象，即删除了名字为 '貂蝉' 的人员信息。最后，通过
session.commit()提交了事务，将删除操作保存到数据库中。