Docker图形界面

一、Portainer

Portainer是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境
官网：https://www.portainer.io
运行步骤很简单，在命令行敲下面的命令，即可自动下载并运行Portainer容器，然后访问localhost:9000即可。

# 此处使用两组端口映射
#  --restart=always 代表，如果docker重启，那么Portainer也会跟着重启
docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer     --restart=always   -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock     -v portainer_data:/data     portainer/portainer

初始界面设置好8位数的密码后，即可选择本地的Docker查看容器，镜像等信息…

二、CIG容器重量级监控系统

GIG = CAdvisor（监控收集） + InfluxDB（存储数据） + Granfana（展示图表）
三大组件简介：

1.CAdvisor:
她是一个容器资源监控工具，包含容器的内存，CPU，网络IO，磁盘IO等监控，同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机。不过CAdvisor提供了很多数据集成接口，支持InfluxDB，Redis，Kafka，ElasticSearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor主要功能：

• 展示Host和容器两个层次的监控数据
• 展示历史变化数据）

2.InfluxDB是用GO语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
CAdvisor默认只在本季保存最近2分钟的快照数据，为了持久化存储数据和收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储CAdvisor的数据。而且，CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，当启动容器时指定配置即可。
InfluxDB主要功能：

• 基于时间序列支持与时间有关的相关函数（如最大、最小、求和等）
• 可度量性，你可以实时对大量数据进行计算
• 基于时间，它支持任何的事件数据

3.Granfana:
它是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（支持的数据源包括InfluxDB，Mysql，ElasticSearch，OpenTSDB，Graphhite等）和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。
主要特性：

• 灵活丰富的图形化选项
• 可以混合多种风格
• 支持白天和夜间模式
• 多种数据源

2.1docker原生命令的缺点

docker原生的监控命令是下面这个，可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU。内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了，其缺点是统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储，没有健康指标过线预警等功能

docker stats

2.2docker编排方式启动CIG

创建下面的docker-compose.yml文件

version: '3.1'

volumes:
  grafana_data: {}

services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data

 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  user: "104"
  restart: always
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root

然后再用docker命令让上面的菜单编排起来：

docker-compose up

可以看到三个容器都成功启动起来了！

2.3搭建和使用

浏览CAdvisor收集服务，http://ip:8080/
浏览influxDB存储服务，http://ip:8083/
浏览grafana展示服务，http://ip:3000

下图是cadvisor：

下图是influxDB：

下图是grafana，咱主要对这个服务进行操作来配置：

2.3.1配置数据源

2.3.2选择influxDB，并配置

2.3.3创建工作台

配置监控数据指标：
发现数据出来了！！！