JSU_曾是此间年少
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如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境

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本文背景

前提条件

操作步骤

1.查看当前虚拟环境

2.创建一个新的虚拟环境

3.查看虚拟环境

4.切换虚拟环境

5.无依赖运行pandas代码

 6.终端安装依赖

 7.再次运行

本文背景

在经历了之前痛苦的环境各种报错的情况下，我终于知道如何有序地管理环境了

那就是使用虚拟环境，将每一个环境编程呢过一个Docker,使用conda统一管理，恰好pycharm和conda也缝合的很好，用起来也很舒服

前提条件

你已经安装好了Anaconda

操作步骤

1.查看当前虚拟环境

conda info --env

如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境_第1张图片

我现在在一个装有pandas的虚拟环境中，我们稍后会创建一个新环境，并切换

2.创建一个新的虚拟环境

conda create -n CSDNTest python==3.9

CSDNTest可以换成任何名字，后面对应即可

中途需要确认就按Y进行确定

3.查看虚拟环境

如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境_第2张图片

确定我们已经装好了

4.切换虚拟环境

 当然，这只是在终端切换了环境，你想要在pycharm里面运行的时候也用虚拟环境需要小小设置一下

如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境_第3张图片

点击进Show ALL

如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境_第4张图片

点击+，然后添加本地解释器

如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境_第5张图片

 选择conda环境，然换选择我们刚才创建的CSDNTest环境即可

然后点击OK，等一会就行了

如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境_第6张图片现在已经选择好环境了，我们直接点击Apply

稍等一会

5.无依赖运行pandas代码

如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境_第7张图片

等待下方依赖读取完毕，点击运行 

如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境_第8张图片

 6.终端安装依赖

pip install pandas

如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境_第9张图片

 7.再次运行

如何在pycharm专业版使用conda虚拟环境_第10张图片

测试成功

你学废了吗︿(￣︶￣)︿ 

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