葡萄酒的评价matlab代码,葡萄酒评价模型

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Vol.06 No.01(2017), Article ID:20051,7

pages

10.12677/SA.2017.61012

Wine Evaluation Model

Yuming Xu

Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang Jiangxi

Received: Mar. 10th, 2017; accepted: Mar. 27th, 2017; published: Mar. 30th, 2017

ABSTRACT

Based on large amounts of data which I get from the National Mathematical Modeling Contest, by using cluster analysis and principal component analysis, I established a variance model and regression model to find the relationship between wine grape and wine quality and what indicators can affect the quality of the wine. I get the relevant index system affect wine quality and the equations. The results obtained enable people to learn more about the relationship between wine grapes and wine, much quicker and easier to analyze and evaluate the quality of the wine.

Keywords:Variance Model, Clustering Analysis, Principal Component Analysis, Regression Model

葡萄酒评价模型

徐宇明

江西财经大学，江西 南昌

收稿日期：2017年3月10日；录用日期：2017年3月27日；发布日期：2017年3月30日

摘 要

本文基于在参加全国大学生数学建模大赛时得到的大量数据，通过使用聚类分析和主成分分析等方法，建立了方差模型和回归模型，研究酿酒葡萄与葡萄酒质量的关系以及哪些指标能影响葡萄酒的质量，最后得出影响葡萄酒质量的相关指标体系以及其中的方程关系。得出的结果能使人们更多了解酿酒葡萄与葡萄酒的关系，更快捷简便的分析评价出葡萄酒的质量。

关键词 :方差模型，聚类分析，主成份分析，回归模型

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1. 问题的重述

确定葡萄酒的质量一般是由专业评酒员通过品尝对葡萄酒的口味各项指标进行打分，最后求和得出总分进行评判。由于不同评酒员对葡萄酒的偏好和侧重不尽相同，在打分上不可避免有着主观性和局限性，再加上葡萄酒口味与许多条件有关，包括葡萄、产地、年份等，因此一般还会通过对酒液中的理化指标进行测定分析，以得出葡萄酒内部理化指标与口味之间的联系，进一步的得出可信度较高的葡萄酒质量分类。本文数据建立来源于2012年全国大学生数学建模，通过数学模型讨论下列问题：

1) 分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异？

2) 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。

3) 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。

4) 分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质