【数据预处理】缺失值处理之 dropna()

1. 作用

dropna()是pandas库中的一个函数，用于删除DataFrame中的缺失值。具体来说，该函数会返回一个新的DataFrame，其中已经将包含删除了缺失值的行或列。

2. 代码示例

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, 6, 7, None]})
print(df)

# 删除包含缺失值的行
df_dropped = df.dropna(axis=0, how='any')

print('---------------------')

print(df_dropped)

结果：