Flink 对线面试官：6 个面试高频实战问题

1.前言

本文主要是整理博主收集的 Flink 高频面试题。 之后 每周 都会有一篇，助力大家拿下面试 。

这一期的主题是 实战经验 ，这一期讲的内容其实是面试官非常看重的，为什么这么说呢？

因为这一期涉及到的几个问题，基本就能问出来候选人有没有实战经验了。

博主把这一期的面试题先贴出来，大家自己感受感受。

1. :star: 架构设计的能力：在实时数仓的分层设计中，具体的分层设计方案是怎样的？和离线数仓又有什么区别？你设计的实时数仓是怎么兼顾时效性和通用性的？

2. :star: 架构设计的能力：你们公司的实时数仓用到的维表都有哪些类型？分别是通过什么样的方式构建的？

3. :star: 架构设计的能力：你碰到过哪些数据倾斜的问题，又是怎么缓解或避免数据倾斜问题的？

4. :star: 架构设计的能力：你一般是将实时数据存储到哪里提供对外服务？为什么这么选择？flink 写入的链路是怎样的，遇到过什么坑嘛？

5. :star: 数据保障的能力：你们公司在遇到大促时是怎么估算实时任务资源的，有没有成体系的方案可以参考？

6. :star: 解决问题的能力：ValueState 和 MapState 各自适合的应用场景？

下面的答案都是博主收集小伙伴萌的答案 + 博主自己的理解进行的一个总结，博主认为是大家可以拿去细品的。

3.先分享一个面试技巧

在面试时，拿到问题的第一步，很多小伙伴可能没有想好，就急于作答，最终导致自己的答案稀里糊涂，前后没有逻辑关系。

其实是 非常不建议这样 的，建议小伙伴们可以多花点时间想一想问题的回答思路，然后形成一套体系之后再回答。

2.在实时数仓的分层设计中，具体的分层设计方案是怎样的？和离线数仓又有什么区别？你设计的实时数仓是怎么兼顾时效性和通用性的？

这个问题可以按照以下思路进行分析：

1. :star: 陈述事实：离线数仓的分层设计的目标以及一般的设计方式是怎样的？

2. :star: 分析差异：实时数仓和离线数仓的核心区别是怎样的？（只有我们准确的识别出这个区别，才能对实时数仓的分层设计有更准确的理解）

3. :star: 分析差异：构建实时数仓肯定会参考离线数仓构建方法，但是如果实时数仓按照离线数仓分层设计去做会存在什么问题？

4. :star: 解决方案：实时数仓怎么分层设计才能兼顾时效性和通用性？

接下来来看看具体答案：

1. :star: 离线数仓的分层设计的目标以及一般的设计方式是怎样的？

• :star: 清晰数据结构： 每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。源系统间存在复杂的数据关系，比如客户信息同时存在于核心系统、信贷系统、理财系统、资金系统，取数时该如何决策呢？数据仓库会对相同主题的数据进行统一建模，把复杂的数据关系梳理成条理清晰的数据模型，使用时就可避免上述问题了。

• :star: 数据血缘追踪： 简单来讲可以这样理解，我们最终给业务呈现的是一能直接使用的业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题了，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危害范围。

• :star: 数据复用，减少重复开发：