2019-12-17-Pandas时间序列（1）

1.生成一段时间范围

pd.data_range(start = None, end = None, periods = None, freq = "D")                                     start与end以及freq配合可生成start与end范围内以频率为freq的一组时间索引                          start与periods以及freq配合可生成从start开始的频率为freq的periods个时间索引

关于频率的缩写

可以使用pandas提供的方法将时间字符串转化为时间序列                                                        df["timeStamp"] = pd.to_datetime(df["timeStamp"]，format =" ")，format参数大部分情况可以不用写，但是对于pandas无法格式化的时间字符串，可使用该参数，如有中文                    可重采样，重采样：指将时间序列从一个频率转化为另一个频率进行处理，高到低为降采样，低到高为升采样     resample方法实现频率转化