Python实现深度优先搜索算法详解

Python实现深度优先搜索算法详解

深度优先搜索算法（Depth First Search，简称DFS）是一种重要的图搜索算法，特别适合用于解决类似迷宫、拓扑排序等问题。本文将主要介绍如何使用Python实现DFS算法，并提供完整的源码。

首先，需要了解DFS算法的思想。DFS算法从起点开始遍历，每到一个节点就继续向下探索，直到无法再探索为止，然后返回上一个节点，重复之前的步骤。这个过程可以使用递归函数来实现，也可以使用栈进行非递归实现。

下面是使用Python实现DFS算法的完整代码：

graph = {
    'A': set(['B', 'C']),
    'B': set(['A', 'D', 'E']),
    'C': set(['A', 'F']),
    'D': set(['B']),
    'E': set(['B', 'F']),
    'F': set(['C', 'E'])
}

def dfs(graph, start):
    visited, stack = set(), [start]
    while stack:
        vertex = stack.pop()
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            stack.extend(graph[vertex] - visited)
    return visited

print(dfs(graph, 'A'))

在这个例子中ÿ