研究报告：周界警戒AI算法+视频智能分析在安全生产场景中的应用

长期以来，周界防范安防系统在大型园区、工厂、社区、机场、火车站站台、重点单位等领域应用较为广泛和常见。随着AI人工智能等新兴技术的快速发展与落地应用，通过AI智能检测与视频智能分析技术，现代化的周界安防系统可以做到全天候快速、准确地发现入侵等异常事件，并及时报警遏制。今天我们来介绍下旭帆科技安全生产周界警戒AI算法的具体功能以及场景应用。

TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法基于计算机视觉技术与深度学习，通过对视频的智能分析与识别，可以有效识别视频内的行人、车辆、物品、行为等，在精准识别的基础上，可以实现人员徘徊、区域入侵、越线检测、翻越围栏、车辆违停（含车牌识别）、小动物识别、人员超限等视频图像分析预警功能，具有无误报、无漏报的精准分析识别特点。

TSINGSEE边缘计算硬件AI智能分析网关内置了丰富的算法模型，其中，安全生产周界警戒算法包含了以下几类算法：

• 人员徘徊：在划定区域内检测到人员且停留时间超过设定的时间，则判定为人员徘徊，系统将抓拍并告警。

• 人员超限：在划定区域内设定区域人数阈值，在检测到该区域内人数超出阈值时，则立即触发告警。

• 区域入侵：在划定区域内检测到人员时，则判定为区域入侵，系统将立即抓拍并告警。

• 越线检测：检测到人体目标越过划定的警戒线，则立即触发告警。

• 翻越围栏：可检测人员是否翻越围墙/围栏，检测到该行为时，将立即抓拍并告警。

• 车辆违停（含车牌识别）：自动检测在指定区域内是否有车辆违停，超过设定的时间，将立即触发告警、抓拍并记录车辆信息。系统可识别违停车辆的型号、车牌号码、车牌颜色等信息。

• 小动物识别：可识别常见小动物，如猫、狗、鸟类、老鼠等。

特点：

• 扩展性好：智能分析AI算法部署在边缘硬件中，硬件可以插拔与云端升级，扩展性强；

• 兼容性佳：对摄像头无特殊要求，无须采用造价成本高的智能分析摄像头，利旧场景好。

TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法可以应用在企业的安全生产领域中，比如工地、工业园区、工厂车间等，通过对现场摄像头采集的视频流进行智能AI分析，可以及时检测到警戒事件，并发出告警提醒管理人员查看与处理。

同时，结合视频监控系统EasyCVR平台，可将部署在现场的监控设备统一接入与集中管理，实现对监管区域的视频汇聚、视频监控、抓拍与录像、历史录像回放、云存储、视频集中存储、磁盘阵列存储、云台控制、语音对讲、告警上报等，并能通过平台级联功能将视频数据共享给上级监控中心。

借助青犀AI算法的视频智能分析技术与安防监控系统EasyCVR的视频监控技术，可以做到对工厂、园区、工地、车间、危化工厂等场景的智能化监管，减少安防对人的依赖，并大幅提升安防效果、提高监管效率。