前面我们已经学习了基本的数据类型:
char //字符数据类型
short //短整型
int //整形
long //长整型
long long //更长的整形
float //单精度浮点数
double //双精度浮点数
更加仔细的可以参考这个网站
特别的,有一个布尔类型是c99以后才引入的,想要使用要引入头文件
_Bool //(C99 起)
#include
int main()
{
_Bool flag = true;
if (flag)
{
printf("hehe\n");
}
return 0;
}
以及他们格子所占存储空间的大小。
类型的意义:
整形:
字符char在整型里面的原因是因为对应字符的ASCII值是整数
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
long long
unsigned long long [int]
signed long long [int]
注:
signed
是有符号数,unsigned
就是无符号的整型
一般来说int
就是signed int
,char
在大部分编译器底下都是signed char
浮点数:
float
double
构造类型/自定义类型:
数组类型 []
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union
指针类型
int *pi;
char *pc;
float* pf;
void* pv;
空类型:
void 表示空类型(无类型)
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
数据在所开辟内存中到底是如何存储的
之前在操作符一章中有谈到过数据在内存中存储的时候有三种储存形式
之前留下过一个问题,就是为什么我们要分成这三种形式来存储呢,这不麻烦吗
又是为什么要在内存中存储时使用补码呢?
比如说我们要1-1,那么就有加法器的时候换成1+(-1)就可以了,那当我在计算的时候若用原码计算
得到的答案因为符号位到i之计算产生问题,但是如果用补码计算,负数补码是取反
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
一个数在内存中存取的时候是有其顺序的
在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit,当一个数据的内存占用超过一个字节的时候,就会体现出存储数据的顺序问题。
我们说,如果不规定顺序的话这个0x11223344是可以随便按顺序储存的
显然这是不现实的
因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。于是我们规定了有大端和小端字节序
大端字节序:
一个数据的低字节的数据放在高地址处,高字节序的内容,放在了低地址处,这种存储方式叫做大端字节序
小端字节序:
一个数据的低字节的数据放在低地址处,高字节序的内容,放在了高地址处,这种存储方式叫做小端字节序
我们如何直观的区分呢?
可以看到第一格字节如果拿出来是0就是大端,而如果是小端的话拿出来的就是01
利用强制类型转换拿出第一个字节的值就可以看
int main() { int a = 0x11223344; char* p = (char*)&a;//int* if (1 == *p) { printf("小端\n"); } else { printf("大端\n"); } return 0; }
可见VS是小端
这样的结论有什么用呢?通过这道题目来看一下
请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。
int check_sys()
{
int a = 1;
char* p = (char*)&a;
if (1 == p)
return 1;
else
return 0;
}
int main()
{
int ret = check_sys();//返回1是小端,返回是大端
if (1 == ret)
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
简化一下函数
int check_sys()
{
int a = 1;
return *(char*)&a;//p->(char*)&a
}
小练习来一波
#include
int main()
{
char a = -1;
signed char b = -1;
unsigned char c = -1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
return 0;
}
c是比较特殊的由于unsigned
的特殊性
我们一步一步来分析
首先由调试可以知道,在一开始存储的时候都是一样的
要打印的话肯定要进行整型提升的,也就是按照原符号位来提升
于是对于有符号数来说打印出来就是-1
但是c是无符号类型,高位补零,所以32位补完之后,发现最高位是0所以原码就是反码,转换为原码之后就是255
#include
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n",a);//注%u是无符号数
return 0;
}
a是有符号数,所以补一下高位,整型提升之后,补最高位1,由于无符号数来输出,最后就是
得到了4294967168
那如果是这样的话其实a=128也是同理
int main()
{
int i = -20;
unsigned int j = 10;
printf("%d\n", i + j);
return 0;
}
根据之前的知识来看为什么下面的一个程序停不下来呢
int main()
{
unsigned int i;
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n", i);
}
return 0;
}
其实VS已经智能的给出报错原因了
永远不可能比0小
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d", strlen(a));
return 0;
}
首先我们要知道一个char类型变量能放什么数值
我们可以转化为一个⚪来记忆
于是现在我们再来看这道题目要求数组中
strlen
也就是要找到\0
,找字符0之前出现的多少个字符就是255,也就是说这个⚪我逆时针走一圈到0有多少个数字相同道理有符号short就是-32768-32767
还有一个方法可以直接看到这些数的范围
//在这个头文件里面 #include
#define CHAR_BIT 8 #define SCHAR_MIN (-128) #define SCHAR_MAX 127 #define UCHAR_MAX 0xff #define MB_LEN_MAX 5 #define SHRT_MIN (-32768) #define SHRT_MAX 32767 #define USHRT_MAX 0xffff #define INT_MIN (-2147483647 - 1) #define INT_MAX 2147483647 #define UINT_MAX 0xffffffff #define LONG_MIN (-2147483647L - 1) #define LONG_MAX 2147483647L #define ULONG_MAX 0xffffffffUL #define LLONG_MAX 9223372036854775807i64 #define LLONG_MIN (-9223372036854775807i64 - 1) #define ULLONG_MAX 0xffffffffffffffffui64
#include
unsigned char i = 0;
int main()
{
for(i = 0;i<=255;i++)
{
printf("hello world\n");
}
return 0;
}
还是造成死循环
小结:
当我们使用无符号数的时候最好还是要注意一下
通过一个栗子我们来看一看浮点型存储的特殊性
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
其实问题出在浮点型和整型在内存存储中的方式是不一样的
这里的第三个输出也是,当用浮点型存储之后又以整型的形式取出来,就会导致输出的值不是9
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
( − 1 ) S ∗ M ∗ 2 E (-1)^S * M * 2^E (−1)S∗M∗2E
- (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
- M表示有效数字,大于等于1,小于2。
- 2^E表示指数位。
举例来说:
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
对于M来说 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字
- 以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255
;
如果E为11位,它的取值范围为0~2047
。
其实也就是说如果<0那么就加中间数化为有效数
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。
比如:
0.5的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为
1.0*2-1,其阶码为-1+127=126,表示为
01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)
这时候再来解释之前的题目
先看第一部分
当0x00000009 还原成浮点数,就成了0.000000
首先,将0x00000009 拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数E=00000000 ,最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001
由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。因此,浮点数V就写成:
V=(-1)0 × 0.00000000000000000001001×2(-126)=1.001×2(-146)
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000
再看第二部分
浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少?
首先,浮点数9.0等于二进制的1001.0,即1.001×23。
9.0 -> 1001.0 ->(-1)^01.0012^3 -> s=0, M=1.001,E=3+127=130
那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130,即10000010。
所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即
而这个32位的二进制数,被化成十进制打印出来,正是1091567616
总结:
关于数据类型及其存储的问题暂时就将那么多,老铁们有收获的话一定要给个赞,多多评论哦