Factor_mimicking_portfolio(模仿因子的投资组合):EAP.fama_macbeth.Factor_mimicking_portfolio

实证资产定价(Empirical asset pricing)已经发布于Github. 包的具体用法(Documentation)博主将会陆续在CSDN中详细介绍。

Github: GitHub - whyecofiliter/EAP: empirical asset pricing
模仿因子的投资组合(Factor mimicking portfolio)旨在去除研究因子外其他因子的影响,来构造模仿被研究因子的投资组合,并且由此得到被研究因子的因子风险溢价(factor risk permium)的时间序列。

本文参照Fama-French (1993) 构造方法来构造factor mimicking portfolio,并计算因子风险溢价的时间序列。

Fama-French (1993)的构造方法

1.按两个维度对股票进行分组。一个维度是规模,分为市值小于50%的小型股和市值大于50%的大型股。另一个是被研究因子,30%的尾部因子组、30%~70%的因子组和70%~100%的因子组。

2.计算市值加权投资组合收益率和因子风险溢价。

Size\Factor Low(<=30%) Medium(30%< & <=70%) High(>70%)
Small(<=50%) S/L S/M S/H
Big(>50%) B/L B/M B/H

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