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题目
重建二叉树
题目要求
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
解题思路
二叉树的前序遍历顺序是:先访问根节点,然后前序遍历左子树,再前序遍历右子树。
中序遍历顺序是:中序遍历根节点的左子树,然后是访问根节点,最后中序遍历右子树。
1、二叉树的前序遍历序列一定是该树的根节点
2、中序遍历序列中根节点前面一定是该树的左子树,后面是该树的右子树
从上面可知,题目中前序遍历的第一个节点{1}一定是这棵二叉树的根节点,根据中序遍历序列,可以发现中序遍历序列中节点{1}之前的{4,7,2}是这棵二叉树的左子树,{5,3,8,6}是这棵二叉树的右子树。然后,对于左子树,递归地把前序子序列{2,4,7}和中序子序列{4,7,2}看成新的前序遍历和中序遍历序列。此时,对于这两个序列,该子树的根节点是{2},该子树的左子树为{4,7}、右子树为空,如此递归下去(即把当前子树当做树,又根据上述步骤分析)。{5,3,8,6}这棵右子树的分析也是这样。
所以这道题目要使用递归的方法更加简便。
注意:
已知前序和中序遍历,可以确定一棵二叉树。已知中序和后序遍历,可以确定一棵二叉树。但是,已知前序和后序遍历,不能确定一棵二叉树。
Python :
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
if not pre or not tin:
return None
root=TreeNode(pre[0])
i=tin.index(pre[0])
root.left=self.reConstructBinaryTree(pre[1:i+1],tin[:i])
root.right=self.reConstructBinaryTree(pre[i+1:],tin[i+1:])
return root
C++
class Solution {
public:
TreeNode* reConstructBinaryTree(vector pre,vector vin)
{
// 递归出口
if(pre.empty()||vin.empty())
return nullptr;
// 建立根节点
TreeNode *head = new TreeNode(pre[0]);
// 查找中序遍历中根节点的索引值
int root=0;
for(int i = 0;i pre_left,pre_right,vin_left,vin_right;
for(int i =0;ileft = reConstructBinaryTree(pre_left,vin_left);
head->right = reConstructBinaryTree(pre_right,vin_right);
return head;
}
};
JAVA
public class Solution {
public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
TreeNode root=reConstructBinaryTree(pre,0,pre.length-1,in,0,in.length-1);
return root;
}
//前序遍历{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}
private TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int startPre,int endPre,int [] in,int startIn,int endIn) {
if(startPre>endPre||startIn>endIn)
return null;
TreeNode root=new TreeNode(pre[startPre]);
for(int i=startIn;i<=endIn;i++)
if(in[i]==pre[startPre]){
root.left=reConstructBinaryTree(pre,startPre+1,startPre+i-startIn,in,startIn,i-1);
root.right=reConstructBinaryTree(pre,i-startIn+startPre+1,endPre,in,i+1,endIn);
break;
}
return root;
}
}
后记
注:面试季来了,不管是作为面试者还是以后作为面试官,了解算法这门程序员之间的沟通方式都是非常必要的。找过工作的朋友应该都听说过《剑指offer》,虽然书中只有六十多道题目,但是道道都是经典。
如果是单纯的面试需求,剑指offer的优先级肯定是在Leetcode之前,总的说它有三个优点:
1.很可能在面试中出现原题
2.约66题,题量少,但是涵盖的内容较全
3.能培养一个良好的刷题习惯
它的缺点是:
1.只有66题,刷着容易过拟合
2.动态规划的题比较少,因此需要在Leetcode上专项训练。
算法题主要分成数据结构和具体算法部分,简单归类如下。基本每道题都很精彩,所以这里就不一一洗写了,题解可以看看我的代码仓库或者讨论区的内容。
LinkedList
003-从尾到头打印链表
014-链表中倒数第k个结点
015-反转链表
016-合并两个或k个有序链表
025-复杂链表的复制
036-两个链表的第一个公共结点
055-链表中环的入口结点
056-删除链表中重复的结点
Tree
004-重建二叉树
017-树的子结构
018-二叉树的镜像
022-从上往下打印二叉树
023-二叉搜索树的后序遍历序列
024-二叉树中和为某一值的路径
026-二叉搜索树与双向链表
038-二叉树的深度
039-平衡二叉树
057-二叉树的下一个结点
058-对称的二叉树
059-按之字形顺序打印二叉树
060-把二叉树打印成多行
061-序列化二叉树
062-二叉搜索树的第k个结点
Stack & Queue
005-用两个栈实现队列
020-包含min函数的栈
021-栈的压入、弹出序列
044-翻转单词顺序列(栈)
064-滑动窗口的最大值(双端队列)
Heap
029-最小的K个数
Hash Table
034-第一个只出现一次的字符
图
065-矩阵中的路径(BFS)
066-机器人的运动范围(DFS)
斐波那契数列
007-斐波拉契数列
008-跳台阶
009-变态跳台阶
010-矩形覆盖
搜索算法
001-二维数组查找
006-旋转数组的最小数字(二分查找)
037-数字在排序数组中出现的次数(二分查找)
全排列
027-字符串的排列
动态规划
030-连续子数组的最大和
052-正则表达式匹配(我用的暴力)
回溯
065-矩阵中的路径(BFS)
066-机器人的运动范围(DFS)
排序
035-数组中的逆序对(归并排序)
029-最小的K个数(堆排序)
029-最小的K个数(快速排序)
位运算
011-二进制中1的个数
012-数值的整数次方
040-数组中只出现一次的数字
其他算法
002-替换空格
013-调整数组顺序使奇数位于偶数前面
028-数组中出现次数超过一半的数字
031-整数中1出现的次数(从1到n整数中1出现的次数)
032-把数组排成最小的数
033-丑数
041-和为S的连续正数序列(滑动窗口思想)
042-和为S的两个数字(双指针思想)
043-左旋转字符串(矩阵翻转)
046-孩子们的游戏-圆圈中最后剩下的数(约瑟夫环)
051-构建乘积数组
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