day45 数据库总结

一、加密算法

1. md5(str) 最经典，做常用的加密方式

   1. 创建数据表user
           create table user(
               id int primary key auto_increment,
               name varchar(30),
               password varchar(50)
           );
   2. 在user中插入数据
       insert into user values(null,'兰博文','358972');
       
       insert into user values(null,'李龙龙',md5('123456'));

2. sha(str) 返回40位十六进制的字符串密码

   insert into user values(null,'李俊坤',sha('123456'));  

3. sha256(str,hash_length)

   insert into user values(null,'鲍煜',sha2('123456',0));

二、系统函数信息

1. database() 返回当前数据库名

   select database(); 

2. version() 返回当前数据库版本

   select version();

3. user() 返回当前登录用户名

   select user();

三、数学相关函数

• 向下取整 floor(num)

  select floor(3.84);  3

• 四舍五入 round(num)

  select round(23.8);  24

• round(num,m)

  select round(23.879,2); 23.88

• 非四舍五入

  select truncate(23.879,2); 23.87

• 随机数 rand() 0-1

  获取3、4、5 随机数

  select floor(rand()*3)+3;

四、分组查询

• group by 字段;

• 将某个字段的相同值分为一组，对其它字段的数据进行聚合函数的统计，称为分组查询

  1. 查询每个部门的平均工资

     select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

  2. 查询每个职位的最高工资

     sel ect job,max(sal) from emp group by job;

  3. 查询每个部门的人数

     sel ect deptno,count(*) from emp group by deptno;

  4. 查询每个职位中工资大于1000的人数

     sel ect job,count(*) from emp where sal>1000 group by job;

  5. 查询每个领导的手下人数

     sel ect mgr,count(*) from emp where mgr is not null group by mgr;

• 多字段分组查询

  select deptno,gender,max(age) from emp group by deptno,gender;

  1. 查询每个部门每个主管的手下人数

     sel ect deptno,mgr,count(*) from emp where mgr is not null group by deptno,mgr;

五、having

• having后面可以写普通字段的条件也可以写聚合函数的条件，但是不推荐在having后面写普通字段的条件

• where后面不能写聚合函数的条件

• having要结合分组查询使用

  1. 查询每个部门的平均工资，要求平均工资大于2000.

     • 错误写法（where后面不能写聚合函数）

       select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal)>2000 group by deptno;

     • 正确写法：

       select deptno,avg(sal) a from emp group by deptno having a>2000;

  2. 查询t_item表中每个分类category_id的平均单价要求平均单价低于100

     select category_id,avg(price) a 
     from t_item 
     group by category_id 
     having a<100;

  3. 查询emp表中工资在1000-3000之间的员工，每个部门的编号，工资总和，平均工资，过滤掉平均工资低于2000的部门，按照平均工资进行降序排序

     select deptno,sum(sal),avg(sal) a 
     from emp 
     where sal between 1000 and 3000 
     group by deptno 
     having a>=2000 
     order by a desc;

  4. 查询emp表中每个部门的平均工资高于2000的部门编号，部门人数，平均工资，最后根据平均工资降序排序

     select deptno,count(*),avg(sal) a 
     from emp 
     group by deptno 
     having a>2000 
     order by a desc;

  5. 查询emp表中不是以s开头，每个职位的名字，人数，工资总和，最高工资，高滤掉平均工资是3000的职位，根据人数升序排序 如果人数一致则根据工资总和降序排序

     select job,count(*) c,sum(sal) s,max(sal) 
     from emp 
     where job not like 's%' 
     group by job 
     having avg(sal)!=3000 
     order by c,s desc;

  6. 查询emp表中每年入职的人数。

     select extract(year from hiredate) year,count(*) 
     from emp group by year;

  7. 查询每个部门的最高平均工资（提高题）

     select avg(sal) a 
     from emp 
     group by deptno 
     order by a 
     desc limit 0,1;

  8. 拿最高平均工资的部门编号 (并列第一的问题无法解决)

     select deptno 
     from emp 
     group by deptno 
     order by avg(sal)
     desc limit 0,1;

六、子查询（嵌套查询）

1. 查询emp表中工资最高的员工信息

   select max(sal) from emp;
    select * from emp where sal=5000;

   • 通过子查询把上面两条合并成一条

     select * from emp where sal=(select max(sal) from emp);

2. 查询emp表中工资大于平均工资的所有员工的信息

   select avg(sal) from emp; 
   select * from emp where sal>
   (select avg(sal) from emp);

3. 查询工资高于20号部门最高工资的所有员工信息

   select max(sal) from emp where deptno=20；
    select * from emp where sal>
    (select max(sal) from emp where deptno=20);

4. 查询和jones相同工作的其他员工信息

   select job from emp where ename='jones'；
   select * from emp where job=
   (select job from emp where ename='jones') 
   and ename!='jones';

5. 查询工资最低的员工的同事们的信息(同事=相同job)

   • 得到最低工资

     select min(sal) from emp;

   • 得到最低工资哥们的工作

     select job from emp where sal=
     (select min(sal) from emp);

   • 通过工作找到同事们 还要排除最低工资那哥们儿

     select * from emp where job=
     (select job from emp where sal=
     (select min(sal) from emp)) and sal!=
     (select min(sal) from emp);

6. 查询最后入职的员工信息

   select max(hiredate) from emp;
   select * from emp where hiredate=
   (select max(hiredate) from emp);

7. 查询员工king的部门编号和部门名称(需要用到dept表)

   select deptno from emp where ename='king';
   ​
   select deptno,dname from dept where deptno=
   (select deptno from emp where ename='king');

8. 查询有员工的部门信息

   • 查询员工表中出现的部门编号

     select distinct deptno from emp;  
     ​
     select * from dept where deptno in 
     (select distinct deptno from emp);

9. 查找平均工资最高的部门信息 (最大难度，需要考虑并列第一问题)

   • 得到最高平均工资

     select avg(sal) from emp 
     group by deptno order by avg(sal) 
     desc limit 0,1;

   • 通过平均工资找到部门编号

     select deptno from emp 
     group by deptno having avg(sal)=
     (select avg(sal) from emp 
     group by deptno order by avg(sal) 
     desc limit 0,1); 

   • 通过部门编号查询部门信息

     select * from dept where deptno in(上面一坨);  
     ​
     select * from dept where deptno in
     (select deptno from emp group by 
     deptno having avg(sal)=
     (select avg(sal) from emp 
     group by deptno order by avg(sal) desc 
     limit 0,1));

• 子查询总结：

  1. 嵌套在SQL语句中的查询语句称为子查询

  2. 子查询可以嵌套n层

  3. 子查询可以写在哪些位置？

     • 写在where或having后面作为查询条件的值

     • 写在from后面当成一张表使用 必须有别名

       select * from emp where deptno=20;  
       ​
       select ename from 
       (select * from emp where deptno=20) t1;

     • 写在创建表的时候

       create table newemp as 
       (select ename,sal,deptno 
       from emp where deptno=20);

七、关联查询

• 同时查询多张表的查询方式称为关联查询

  1. 查询每一个员工姓名和其对应的部门名称

     select e.ename,d.dname 
     from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;

  2. 查询在new york工作的所有员工的信息

     select e.* from emp e,dept d 
     where e.deptno=d.deptno and d.loc='new york';

  3. 查询价格在50以内的商品标题和商品分类名称

     select i.title, c.name  
     from t_item i ,t_item_category c 
     where i.category_id= c.id  and i.price<50;

笛卡尔积

• 如果关联查询不写关联关系，则得到两张表结果的乘积，这个乘积称为笛卡尔积

• 笛卡尔积是错误的查询方式导致的结果，工作中切记不要出现

八、等值连接和内连接

• 这两种查询方式得到的结果是一样的

  1. 等值连接：

     select * from A,B where A.x=B.x and A.age=18;

  2. 内连接：

     select * from A join B on A.x=B.x where A.age=18;

     • 查询每一个员工姓名和其对应的部门名称

       select e.ename,d.dname 
       from emp e 
       join dept d 
       on e.deptno=d.deptno;

九、外链接

查询A，B两张表的数据，如果查询两张表的交集数据使用内连接或等值连接，如果查询某一张表的全部数据另外一张表的交集数据则用外链接

• 左外链接：

  select * from A left join B on A.x=B.x where A.age=18;

• 右外链接：

  select * from A right join B on A.x=B.x where A.age=18;

  1. 查询所有员工和对应的部门名称

     • 插入新数据

       insert into emp (empno,ename,sal) values(10010,'Tom',500);  
       ​
       select e.ename,d.dname from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno;

  2. 查询所有部门名称和对应的员工姓名

     select e.ename,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;

十、关联查询总结：

• 关联查询的查询方式：1. 等值连接 2.内连接 3.外链接（左外和右外）

• 查询两张表的交集用等值或内连接，推荐使用内连接

• 查询一张表的全部数据和另外一张表的交集数据使用外链接