常见数据结构算法总结

1、快速排序法

概念：排序速度非常快，采用分治思想

空间复杂度

快速排序是一种原地排序，只需要一个很小的栈作为辅助空间，空间复杂度为O(logn)，所以适合在数据集比较大的时候使用。

时间复杂度

时间复杂度比较复杂，最好的情况是O(n)，最差的情况是O(n^2)，所以平时说的O(nlogn)，为其平均时间复杂度

过程：

在一堆数列中选择出一个数作为基准（一般选择最后一个数或者第一个数作为基准），在这个数列中的所有数中，比基准小的排在左边，比基准大的排在右边。这样交换完了之后，左边的数都是比基准小，而右边的数都是比基准大的。这样将一个数组分成了两个子数组，在子数组中再按照同样的方式进行分组，直到不能再分解为止。

具体参考：https://www.cnblogs.com/caidi/p/5922726.html

优点：速度快，省空间 缺点：非常脆弱

2、堆排序

堆排序的时间复杂度O(NlogN),额外空间复杂度O(1),是一个不稳定排序

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

算法步骤：

创建一个堆 H[0…n-1]，升序为大根堆（父节点的数值比子节点的数值都大），降序为小跟堆（父节点的数值比子节点的数值都小）；

把堆首（最大