7k star 监控系统,100%国产,推荐了解

前言

IT的归宿是运维,运维的归宿是监控。天下没有不宕机的系统,选择一个好用的、趁手的监控工具,是 IT 人“明哲保身”的必备利器。今天要给大家介绍的是“100%国产”的开源监控工具夜莺监控(Nightingale)

夜莺监控“系出名门”,最早由滴滴孵化并开源,沉淀的是顶级互联网公司的最佳实践,之后则捐赠给了中国计算机学会进行托管,社区活跃,发展势头迅猛。就在刚刚看到的数据,夜莺监控在GitHub上超过了7000个 star,1200次 fork,相当于每 6 个 star,就有一次 fork,增长曲线非常健康!

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大家知道,开源的监控系统也不少,目前用的比较广泛的是 Zabbix 和 Prometheus。Zabbix 擅长设备监控不擅长微服务和云原生环境的监控,Prometheus 擅长微服务和云原生环境的监控,但是设计上偏工具化,缺少权限化管理的WebUI,缺乏集群化方案。夜莺恰恰就是能把 Zabbix 和 Prometheus 的优点都结合起来的那个监控工具!

夜莺最新发布的版本为V6,是一个all-in-one的、开箱即用的监控系统,支持多数据源接入,能够同时对指标、日志、分布式链路追踪数据进行监控和分析。

夜莺监控具有以下 7 大特点:

  1. 架构简洁清晰
  2. 安装部署简单
  3. 支持多数据源
  4. 配套有采集器
  5. 告警配置灵活
  6. 仪表盘美观、性能出众
  7. 适应复杂多机房场景

一、架构简洁清晰

夜莺作为一款监控系统,整体设计上非常开放,兼容并包,可以和开源生态上其他软件组合使用,比如采集器可以对接 telegraf、categraf、grafana-agent、datadog-agent、以及各类 exporter;存储可以对接 prometheus、thanos、m3、victoriametrics 等。夜莺的产品架构图如下:

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从依赖上看,就只依赖 mysql 和 redis,这俩存储对于技术人员来说,都是非常熟悉的。夜莺本身就只有一个二进制 + 配置文件,没有其他依赖,所以安装部署都非常容易。

二、安装部署简单

最简单的部署方式,是使用 docker-compose,找一个干净的机器环境,然后执行下面的命令即可:

git clone https://github.com/ccfos/nightingale.git
cd nightingale/docker
docker-compose up -d

docker-compose 直接使用 host network,所以没有 bridge,启动之后直接浏览器访问即可,默认端口是 17000,账号 root,密码是 root.2020

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不过,在这里更推荐大家使用二进制方式部署,也是几行命令的事,以 linux x86 环境举例:

# 创建个 n9e 的目录,后面把 n9e 相关的文件解压到这里
mkdir -p /opt/n9e && cd /opt/n9e

# 下载 n9e 发布包,amd64 是 x84 的包,下载站点也提供 arm64 的包,如果需要其他平台的包则要自行编译了
tarball=n9e-v6.1.0-linux-amd64.tar.gz
urlpath=https://download.flashcat.cloud/${tarball}
wget -q $urlpath || exit 1

# 解压缩发布包
tar zxvf ${tarball}

# 解压缩之后,可以看到 n9e.sql 是建表语句,导入数据库
mysql -uroot -p1234 < n9e.sql

# 启动 n9e,先使用 nohup 简单测试,如果需要 systemd 托管,请自行准备 service 文件
nohup ./n9e &> n9e.log &

# 检查 n9e.log 是否有异常日志,检查端口是否在监听,正常应该监听在 17000
ss -tlnp|grep 17000

三、支持多数据源

夜莺最轻量的用法,类似 grafana,直接接入数据源即可,菜单位置:【系统配置】-【数据源】,目前支持的数据源有:prometheus、victoriametrics、thanos、m3、elasticsearch、loki,后续还会支持更多的数据源。

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数据源接入之后,就可以查看这些数据,做可视化分析,做告警了,夜莺默认提供了一些内置大盘(菜单位置:【仪表盘】-【内置仪表盘】)和内置告警规则(菜单位置:【告警管理】-【内置规则】),导入自己的业务组(是个管理概念,不同的告警规则和仪表盘可以使用不同的业务组分门别类管理+控制权限)即可使用。

四、配套有采集器

如果之前没有做过监控数据收集,可以使用夜莺团队提供的采集器 categraf,categraf 是一个单独的开源项目,内置了 OS、SNMP、IPMI、MySQL、Redis、MongoDB、Oracle、Kafka、ElasticSearch、cAdvisor 等多种采集插件,项目地址:https://github.com/flashcatcloud/categraf。当然,也可以使用其他采集器,比如 telegraf、grafana-agent 等,但是 categraf 的对接最为丝滑。

夜莺支持多种数据接入协议,比如 prometheus remote write、OpenTSDB、Datadog 等,接收到数据之后做统一转换,然后转发给后端时序库,具体转发给哪些时序库是在夜莺的配置文件中配置的。

五、告警配置灵活

夜莺的告警配置比较灵活,可以用一套规则生效到多个数据源,支持级别抑制、生效时间配置、告警屏蔽、告警订阅、告警自愈等等,告警规则的配置界面如下:

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六、仪表盘美观、性能出众

夜莺的仪表盘,全部采用自研的可视化引擎。展示效果美观、性能出众、功能丰富(虽然还没有 grafana 全面,但基本可以作为grafana的国产化对标了)。夜莺的仪表盘支持暗黑主题,一个小样例效果如下:

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七、适应复杂多机房场景

很多公司都有很多机房,如果网络链路相互之间不太好,此时通常会在不同的机房下沉部署时序库,但是告警规则又想在一个中心管理,夜莺也支持这种部署方案,即:把告警引擎下沉跟随时序库部署,告警规则的管理和可视化还是放在中心,架构图如下:

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使用国外的开源监控项目,最担心的就是没有技术支持,夜莺作为“100%国产”开源项目,有两种技术支持方式,一种是社区支持,一种是商业支持,有预算的可以寻求快猫星云团队的技术支持,响应更加及时。社区技术支持渠道,主要是论坛和GitHub issue,相关地址如下:

夜莺的企业用户有上千家,比如移动、联通、电信、米哈游、莉莉丝、途游、悠星、高济、益丰、大参林、方正证券、国泰君安、海底捞、海康、搜狐、新浪等,分布在各行各业。夜莺开源项目的背后有商业公司在持续运作支持,而且托管在基金会,发展具有可持续性,推荐大家在日常工作中使用。

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