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Flink入门系列01-概述

目录

  • 基本概念
  • 运行架构
  • 特性

基本概念

Flink是一个分布式、有状态的实时流式处理系统（编程框架）
官网地址：flink.apache.org
Flink入门系列01-概述_第1张图片
flink 主要是 Java 语言开发而成，但对用户提供了 java、scala、python 编程 API。
flink 以流处理方式作为基础，并通过有界流来实现批计算，从而实现批流一体。

运行架构

Flink入门系列01-概述_第2张图片
Flink 集群采取 Master - Slave 架构

  • Master 的角色是 JobManager，负责集群和作业管理
  • Slave 的角色是 TaskManager，负责执行计算任务
  • 客户端 Client 负责管理集群和提交任务，JobManager 和 TaskManager 是集群的进程。

特性

  1. 适用于几乎所有的流式数据处理场景

    • 事件驱动型应用
    • 流、批数据分析
    • 数据管道及ETL
      Flink入门系列01-概述_第3张图片

  2. 自带状态管理机制
    Flink入门系列01-概述_第4张图片

  3. 准确性保证

    • exactly-once 状态一致性
    • 事件时间处理
    • 专业的迟到数据处理

  4. 丰富的多层API
    Flink入门系列01-概述_第5张图片

  5. 规模弹性扩展

    • 可扩展的分布式架构，包括集群级别的资源灵活配置和算子粒度的独立并行度配置
    • 支持超大状态管理

  6. 强大的容错能力

    • 增量 checkpoint 机制
    • 保存点恢复机制

  7. 优秀的性能

    • 低延迟
    • 高吞吐
    • 内存计算

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