【图】普利姆算法(prim算法)基本思想

一、prim算法基本思想:

假设G=(V,E)是连通的,TE是G上最小生成树中边的集合。算法从U={u0}(u0∈V)、TE={}开始。重复执行下列操作:

在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条权值最小的边(u0,v0)并入集合TE中,同时v0并入U,直到V=U为止。

此时,TE中必有n-1条边,T=(V,TE)为G的最小生成树。

Prim算法的核心:始终保持TE中的边集构成一棵生成树。

二、普利姆求最小生成树算法过程图解

第一步:随意选取起点

图中有9个顶点v1-v9,集合表示为:V={v1,....,V9},每条边的边权值都在图上;在进行prim算法时,我们先随意选择一个顶点作为起始点(起始点的选取不会影响最小生成树结果),在此我们一般选择v1作为起始点,现在我们设U集合为当前所找到最小生成树里面的顶点,TE集合为所找到的边。

状态如下:U={v1}; TE={};

【图】普利姆算法(prim算法)基本思想_第1张图片

第二步:在前一步的基础上寻找最小权值

查找一个顶点在U={v1}集合中,另一个顶点在V-U集合中的最小权值,如下图,在红线相交的线上找最小值。

通过图中我们可以看到边v1-v8的权值最小为2,那么将v8加入到U集合,(v1,v8)加入到TE。

状态如下:U={v1,v8}; TE={(v1,v8)};

【图】普利姆算法(prim算法)基本思想_第2张图片

第三步:继续寻找最小权值

查找一个顶点在U={v1,v8}集合中,另一个顶点在V-U集合中的最小权值,如下图,在红线相交的线上找最小值。

通过图中我们可以看到边v8-v9的权值最小为4,那么将v9加入到U集合,(v8,v9)加入到TE。

状态如下:U={v1,v8,v9}; TE={(v1,v8),(v8,v9)};

【图】普利姆算法(prim算法)基本思想_第3张图片

第四步:在前一步的基础上,继续寻找最小权值

查找一个顶点在U={v1,v8,v9}集合中,另一个顶点在V-U集合中的最小权值,如下图,在红线相交的线上找最小值。

通过图中我们可以看到边v9-v2的权值最小为1,那么将v2加入到U集合,(v9,v2)加入到TE。

  状态如下:U={v1,v8,v9,v2};

                   TE={(v1,v8),(v8,v9),(v9,v2)};

【图】普利姆算法(prim算法)基本思想_第4张图片

第五步:继续在前一步的基础上,寻找最小权值

查找一个顶点在U={v1,v8,v9,v2}集合中,另一个顶点在V-U集合中的最小权值,如下图,在红线相交的线上找最小值。

通过图中我们可以看到边v2-v3的权值最小为3,那么将v3加入到U集合,(v2,v3)加入到TE。

状态如下:U={v1,v8,v9,v2,v3};

                 TE={(v1,v8),(v8,v9),(v9,v2),(v2,v3)};

【图】普利姆算法(prim算法)基本思想_第5张图片

第五~九步:继续在前一步的基础上,寻找最小权值

 如此循环一下直到找到所有顶点为止。到这大家应该对普利姆算法求解最小生成树的过程有所知晓,但需注意以下三点:

(1)每次都选取权值最小的边,但不能构成回路,构成环路的边则舍弃。如图中的(v1,v9),(v1,v2)等构成回路舍弃

(2)遇到权值相等,又均不构成回路的边,随意选择哪一条,均不影响生成树结果。如图中的(v3,v4),(v6,v5)权值均为9,选择哪一条在先均不影响最小生成树的生成结果。

(3)选取n-1条恰当的边以连通n个顶点。

完整的算法步骤如图所示:

【图】普利姆算法(prim算法)基本思想_第6张图片

三、小结

(1)最小生成树(MST)是指权值最小的生成树。

(2)prim算法是求最小生成树的算法之一,其他算法还有kruskal算法

(3)其时间复杂度为O(n^2),与边得数目无关。prim算法适合稠密图。

【图】普利姆算法(prim算法)基本思想_第7张图片

转载:https://jingyan.baidu.com/article/9113f81b6707c52b3214c794.html

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