舒一CC
舒一CC

乳腺增生

      近代名医张锡纯治疗月经失调，独倚重于冲脉，创制了理冲汤、安冲汤、固冲汤等名方。但细观其方中之药物，如黄芪、白术、白芍、山萸肉、续断、龙骨、牡蛎、乌贼骨、茜草、三棱、莪术、鸡内金、水蛭等，不外乎健脾益气、滋补肝肾、固摄肾气、活血化瘀，实质上是在调理脾、肝、肾等有关脏腑。因为只有如此，治疗才能落到实处。

      而纵观古今治疗乳癖，其津津乐道于调理冲任者，又何独不然哉!由此可见，对于流行于医界的一些口头禅，要结合临床来追本溯源，弄通其实质性含义。

摘自：《中医师承实录》

你可能感兴趣的:(乳腺增生)

  • 樱桃小丸子永久停更 画画的ENZO
    转载自公众号:画学（huaxuea）感谢你带给我们美好的童年记忆据集英社《RIBON》编辑部在推特发布的消息，《樱桃小丸子》作者樱桃子因乳腺癌于2018年8月15日去世樱桃子（1965-2018）确实，《樱桃小丸子》影响了众多八零九零后的童年它承载了几代人的记忆网友们纷纷表示不舍就连至今，它依旧的每周在黄金时段日本富士电视台更新已经播放超过1000多集而中国网站也在每周日七点更新现已更新到1088
  • 【乳腺超声、乳腺钼靶、宫颈癌、CT骨折】等项目数据调研，及相关参考内容整理汇总 钱多多先森 人工智能（AI）医学影像深度学习乳腺钼靶乳腺超声宫颈癌
    文章目录一、乳腺超声内容整理1.1、数据集1.2、可以参考的论文1.3、可以参考的GitHub代码1.4、可以参考的博客1.5、简单任务需求二、宫颈癌风险智能诊断2.1、数据集2.2、KFB读取文件显示三、乳腺钼靶3.1、数据集3.2、拍摄方式：3.3、拍摄和观察视图3.4、DDSM标注文件解析四、CT骨折4.1、数据集五、总结本博客是一个笔记类的记录文档，主要是记录了在调研各个项目的过程中，遇到
  • 迷茫 lily和sunflower
    我是90年老阿姨一枚，山东人，目前在天津一家社区医院工作。个人秘密不曾在单位公开，导致好心的同事给我介绍对象被拒绝而被认为是我挑剔。所以，现在也没人给我介绍了。。。。在这里，大概没有熟人吧。我在6年前也就是大二的时候做过乳腺癌切除手术，切除一侧乳房。还未出院初恋便提出分手，说将来无法面对我胸前的伤疤。身体和精神的打击使我倍感痛苦，在亲人同学及老师的帮助下，我慢慢走了出来。化疗期间，一个人挤公交，每
  • 学习随笔12.28 木昜丹徒
    12月28日‖腊月初三，周六，阴转小雨。今天的天气真是太糟糕了，阴了一整天，外面好冷，在家待了一天，学了掉东西。今天认识了三个病症及其治疗方法。一、富贵包：所谓的富贵包，指的是在后背上部颈胸交界处，也就是第七颈椎和第一胸椎有凸出的硬包块。有的时候富贵包里面是一些软组织或肌肉增生导致的，这时可以通过扎针解决，还有一些是骨性问题导致的，例如，脊柱侧弯，脊柱的畸形或脊柱的曲度异常，如果按下去能按动的是没
  • 《此生未完成》：除了生死，其他都是小事 绿茵下
    于娟，一名海归女博士，她知识渊博、学贯中西。当她准备用自己的满腹学识报效祖国，为家庭出力的时候，被查出乳腺癌晚期。在她生命的最后时光，她写下了十多万字的“生死日记”——《此生未完成》。这本《此生未完成》是于娟留给忙忙碌碌的世人的“遗产”。这份“遗产”沉重而珍贵，她告诉我们，除了生死，其他都是小事。01生命的遗憾于娟在发现自己得了乳腺癌的时候，已经是晚期了。化疗带给他的不仅是身体的痛苦，更多的是来自
  • 预测导管原位癌浸润性复发的深度学习：利用组织病理学图像和临床特征 浪漫的诗人 论文深度学习人工智能
    文章目录研究内容目的方法数据集模型开发模型训练与评估外部验证统计分析研究结果模型性能风险分层外部验证特征重要性原文链接原文献：Deeplearningforpredictinginvasiverecurrenceofductalcarcinomainsitu:leveraginghistopathologyimagesandclinicalfeatures研究背景【DCIS与IBC的关联】乳腺导管
  • 对生命说是1226 鲁伟竹原爱
    如何体验所谓不想要的情绪一一生气关于生气，让我回忆起十几年的事，很好的友人吧。曾经有人让我生气，让我怒不可遏的事，年轻气盛的我真想找他们取回公道，那时让我抑郁一段时间。后来她的气性太大，得了乳腺癌，我又很是同情她，我们之间的所有恩怨全部消化掉了，她的病让我一点不吃惊，因她的所做所为造成的。后期在医院陪她几天，发现她对我之前态度还是很愧疚，这段时间拉近我们的关系，发现原谅一个人，心情很是释然愉悦的！
  • AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路
    AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域：AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术，已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析，辅助医生检测癌症、骨折等疾病。例如，GoogleDeepMind的AI系统在乳腺癌筛查中，误检率比人类专家低9.4%；中国的推想医疗AI系统可在20秒内完成肺部CT扫描分析，为急诊救治争取黄金时间。2.药物研发传统药
  • 5.31.15 使用图像到图像转换和 YOLO 技术对先前的乳房 X 光检查结果中的异常进行早期检测和分类 托比-马奎尔 深度学习基础知识YOLO
    在本研究中，我们研究了基于You-Only-Look-Once(YOLO)架构的端到端融合模型的有效性，该模型可同时检测和分类数字乳房X光检查中的可疑乳腺病变。包括四类病例：肿块、钙化、结构扭曲和正常，这些病例来自包含413个病例的私人数字乳房X光检查数据库。对于所有病例，先前的乳房X光检查（通常是1年前扫描的）均报告为正常，而当前的乳房X光检查被诊断为癌变（经活检证实）或健康。方法：建议将基于Y
  • 基于迁移学习的多视图卷积神经网络在乳腺超声自动分类中的应用 despacito, 论文精读-乳腺超声分类
    BREASTCANCERCLASSIFICATIONINAUTOMATEDBREASTULTRASOUNDUSINGMULTIVIEWCONVOLUTIONALNEURALNETWORKWITHTRANSFERLEARNINGYIWANG,*,1EUNJUNGCHOI,y,1YOUNHEECHOI,*HAOZHANG,*GONGYONGJIN,yandSEOK-BUMKO*TAGGEDEND*De
  • 《支持向量机（SVM）在医疗领域的变革性应用》 CodeJourney. 支持向量机算法机器学习
    在医疗科技日新月异的今天，先进的数据分析与机器学习技术正逐渐成为提升诊疗水平、助力医学研究的关键力量。支持向量机（SVM），凭借其独特的优势，在医疗这片复杂且对精准度要求极高的领域崭露头角，带来诸多令人瞩目的应用成果。一、疾病诊断：癌症早期筛查的“火眼金睛”癌症，作为全球健康的“头号杀手”，早期诊断对提升患者生存率意义非凡。在乳腺癌筛查领域，SVM发挥着重要作用。医疗科研人员收集大量乳腺组织的影像
  • 肿瘤靶向治疗中NCCN指南与临床试验入组标准的自动匹配系统（匹配精度98.7%） 百态老人 人工智能
    一、核心概念解析NCCN指南的权威性与结构定位：NCCN指南是全球肿瘤诊疗的“金标准”，覆盖97%的美国癌症患者管理决策，基于证据等级（1/2A/2B/3类）和专家共识制定，每年至少更新一次。核心内容：按癌种分类（如非小细胞肺癌、乳腺癌）的靶向治疗路径，明确生物标志物检测要求（如EGFR、ALK突变）。治疗推荐分级：Category1（高级别证据）和2A（专家共识）推荐纳入NCCN纲要，直接影响医
  • Turkey HSD检验法/W法 weixin_30746117 pythonr语言matlab
    sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录视频）https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share医药统计项目联系QQ：231469242python2.7#-*-cod
  • 文献速递：深度学习乳腺癌诊断---使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术 有Li 深度学习人工智能
    Title题目ImprovingbreastcancerdiagnosticswithdeeplearningforMRI使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术01文献速递介绍乳腺磁共振成像（MRI）是一种高度敏感的检测乳腺癌的方式，报道的敏感性超过80%。传统上，其在筛查中的使用被限制在高风险患者身上。新的证据支持在中等风险和普通风险女性中进行筛查MRI的作用4）。诊断MRI对于额外的指示也很有
  • 《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS 4A乳腺病变的恶性率》论文笔记 MobileNet 往事随风、、 论文笔记机器学习深度学习论文阅读人工智能机器学习健康医疗
    《APPLICATIONOFDEEPLEARNINGTOREDUCETHERATEOFMALIGNANCYAMONGBI-RADS4ABREASTLESIONSBASEDONULTRASONOGRAPHY》《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS4A乳腺病变的恶性率》原文地址：链接文章目录摘要简介方法患者图像获取与处理深度学习模型统计分析结果讨论结论摘要本研究旨在开发一个基于超声（US）图像
  • 文献解读-病理影像多模态模型预测乳腺癌新辅助化疗的病理完全反应 今天也不想动 文献解读病理组学影像组学文献解读多模态病理影像组学
    期刊：ScienceAdvances影响因子：11.7，中科院1区Top发表时间：2025年4月30日概要：首都医科大学宣武医院放射科卢洁教授团队近日（2025年5月）在中科院1区top期刊《SciAdv》（IF=11.7）上发表研究“Amultimodalandfullyautomatedsystemforpredictionofpathologicalcompleteresponsetoneo
  • 【R语言编程绘图-mlbench】 南瓜胖胖 r语言开发语言机器学习
    mlbench库简介mlbench是一个用于机器学习的R语言扩展包，主要用于提供经典的基准数据集和工具，常用于算法测试、教学演示或研究场景。该库包含多个知名数据集，涵盖分类、回归、聚类等任务。包含的主要数据集BostonHousing波士顿房价数据集，包含506条记录和14个特征，用于回归任务。目标变量为房屋中位数价格。BreastCancer威斯康星州乳腺癌数据集（原始版），包含699个样本和1
  • Wnt/β-catenin 信号通路 绵羊2023 信号通路linux
    Wnt基因最初来源于小鼠乳腺癌中的整合酶-1和果蝇的无翼基因。由于这两个基因和功能蛋白相似，研究人员将这些术语组合为Wnt基因。Wnt信号通路包括非经典和经典通路。非经典Wnt通路独立于β-catenin-T细胞因子/淋巴增强子结合因子（TCF/LEF），例如Wnt/Ca2+通路和非经典Wnt平面细胞极性。经典Wnt通路，也称为Wnt/β-catenin通路，涉及β-catenin的核转位和通过T
  • 【Educoder】— 机器学习（PCA第三关） 鹿毅十川 机器学习sklearn人工智能
    目录任务描述相关知识数据介绍PCA编程要求代码第三关—sklearn中的PCA任务描述本关任务：你需要调用sklearn中的PCA接口来对数据继续进行降维，并使用sklearn中提供的分类器接口（可任意挑选分类器）对癌细胞数据进行分类。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握sklearn中的PCA类。数据介绍乳腺癌数据集，其实例数量是569，实例中包括诊断类和属性，帮助预测的属性一共30个，各属性包
  • 兰亭妙微设计：为生命科技赋予人性化的交互语言 bao_lanlan 科技
    在医疗科技日新月异的今天，卓越的硬件性能唯有匹配恰如其分的交互语言，方能真正发挥价值。作为专注于医疗UI/UX设计的专业团队，兰亭妙微设计（www.lanlanwork.com）始终相信：每一处像素的排布，都应承载临床洞察的温度；每一次触控的响应，都需回应生命托付的分量。让复杂医疗设备「会说话」在德迈特真空辅助乳腺活检系统的研发过程中，工程团队面临一项核心挑战：如何在一块8英寸触控屏上，实现超声影
  • 数据分析与可视化实战：从鸢尾花到乳腺癌数据集 loopdeloop 数据分析数据挖掘
    数据分析是现代数据科学中不可或缺的一部分，它帮助我们理解数据、发现模式并做出明智的决策。本文将分享两个实战案例：鸢尾花数据集分析和乳腺癌数据集预处理，展示如何使用Python进行数据探索和可视化。鸢尾花数据集分析数据加载与基本统计我们首先从UCI机器学习库加载著名的鸢尾花数据集：data=pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-lear
  • 【图像分割】k-means、模糊c-means 和优化k-means聚类的乳腺肿瘤分割【含Matlab源码 8986期】 Matlab领域 Matlab图像处理（高阶版）matlab
    Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab图像处理仿真内容点击①Matlab图像处理（高阶版）②付费专栏Matlab图像处理（进阶版）③付费专栏Matlab图像处理（初级版）⛳️关注CSDNMatlab领域，更多资源等你来！！⛄一、
  • dicom基础：乳腺影像方位信息介绍 猿享天开 DICOM医学影像专业知识精讲图像处理DICOMDICOM医学影像
    目录一、轴位(CC,Craniocaudal)二、侧位(Lateral)三、侧斜位(MLO,MediolateralOblique)四、不同的拍摄方位的乳腺影像展示1、RCC（RightCraniocaudal）2、LCC（LeftCraniocaudal）3、RMLO（RightMediolateralOblique）4、LMLO（LeftMediolateralOblique）5、临床意义五、
  • pythonsklearn乳腺癌数据集_【sklearn数据集】SVM之乳腺癌数据集实战 weixin_39567169
    一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在于实现的算法多，还包括大量详尽的文档和示例。其文档写得通俗易懂，完全可以当成机器学习的教程来学习。二、Sklearn数据集种类sklearn的数据集有好多个种自带的小数据集(packageddataset)：sklearn.d
  • 序列器与预配号 南天神杵孟猛 数据库
    在开立账户时，**使用序列器**和**预配号**是两种不同的方式，用于生成账户的唯一标识符。以下是它们的含义和区别：####序列器**序列器**是数据库中的一种对象，用于自动生成唯一、连续的数值序列。在开立账户时，使用序列器的主要特点如下：-**自动生成唯一值**-序列器会自动递增生成数字，确保每个账户获得唯一的标识符，避免手动分配可能出现的重复问题。-**高效性能**-序列器的值生成基于数据库引
  • 医图论文 MIA 2025 | 基于多视图深度学习技术的乳腺钼靶图像分类：探究基于图和Transformer的架构 小白学视觉 医学图像处理论文解读深度学习分类transformer医学图像顶刊医学图像处理MIA
    论文信息题目：Mammographyclassificationwithmulti-viewdeeplearningtechniques:Investigatinggraphandtransformer-basedarchitectures基于多视图深度学习技术的乳腺钼靶图像分类：探究基于图和Transformer的架构作者：FrancescoManigrasso,RosarioMilazzo,A
  • 毕设成品 基于机器学习的乳腺癌数据分析 m0_71572237 毕业设计python毕设
    文章目录0简介模型评估KNNClassifierLogisticRegressionClassifierRandomForestClassifierDecisionTreeClassifierGBDT(GradientBoostingDecisionTree)ClassifierAdaBoostBaggingSVM最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于机器学习的乳腺癌数据分析项目
  • Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数 啥都鼓捣的小yao 经典算法练习机器学习算法python分类
    Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数最佳内核模板解决思路代码最佳内核您的任务是选择最佳内核，使用SVC算法解决乳腺癌数据集的分类问题。填写下面的代码模板并选择最佳内核，保持其他超参数不变。其他超参数的值：C=1.0degree（多项式核）=2gamma=‘auto’random_state=42要尝试的内核：线性、多项式、径向、S形。作为答案，请提供最佳内核的字符串
  • 《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月19日 小亦编辑部 每日AI-人工智能-编程日报人工智能
    1.豆包AI编程功能迎来三项重磅升级豆包平台今日宣布其AI编程功能迎来三项重要升级，包括：HTML实时预览：支持用户在编写HTML代码时实时查看网页效果，显著提升前端开发效率，尤其适用于小游戏和网页制作。Python代码直接运行与一键修复：用户可直接运行Python代码，并在出错时一键修复，极大降低了编程门槛，提升了开发效率。生成完整项目：新增生成完整项目的功能，帮助用户快速创建应用程序，缩短开发
  • 深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现 羊小猪~~ 深度学习网络pytorch人工智能python机器学习分类
    本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接，将通道数连接在一起；本文是基于上一篇复现DenseNet121模型，做一个乳腺癌图像识别，效果还行，准确率0.9+;CNN经典网络之“DenseNet”简介，源码研究与复现(pytorch)：
  • java工厂模式 3213213333332132 java抽象工厂
    工厂模式有 1、工厂方法 2、抽象工厂方法。 下面我的实现是抽象工厂方法, 给所有具体的产品类定一个通用的接口。 package 工厂模式; /** * 航天飞行接口 * * @Description * @author FuJianyong * 2015-7-14下午02:42:05 */ public interface SpaceF
  • nginx频率限制+python测试 ronin47 nginx 频率 python
           部分内容参考：http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml 首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击，阿里云报警，想到要限制一下访问频率，而不是限制ip（限制ip的方案稍后给出）。nginx连接资源被吃空返回状态码是502，添加本方案限制后返回599，与正常状态码区别开。步骤如下：
  • java线程和线程池的使用 dyy_gusi ThreadPoolthreadRunnabletimer
    java线程和线程池 一、创建多线程的方式     java多线程很常见，如何使用多线程，如何创建线程，java中有两种方式，第一种是让自己的类实现Runnable接口，第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下： 1、通过实现Runnable接口方式 1 2
  • Linux 171815164 linux
    ubuntu kernel http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/ 安卓sdk代理 mirrors.neusoft.edu.cn        80 输入法和jdk sudo apt-get install fcitx su
  • Tomcat JDBC Connection Pool g21121 Connection
           Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件，事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃，因为他存在很多问题，诸如：更新缓慢，bug较多，编译问题，代码复杂等等。        Tomcat Jdbc P
  • 敲代码的一点想法 永夜-极光 java随笔感想
                  入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
  • jvm指令集 程序员是怎么炼成的 jvm 指令集
    转自：http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments       将值推送至栈顶时 const ldc  push   load指令 const系列 该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用) 0x02 &nbs
  • Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改 aijuans oracle
    本文主要讨论以下几个部分：如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。 一、什么是Oracle字符集 Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储，处理，检索数据。它使数据库工具，错误消息，排序次序，日期，时间，货
  • png在Ie6下透明度处理方法 antonyup_2006 css浏览器FirebugIE
    由于之前到深圳现场支撑上线，当时为了解决个控件下载，我机器上的IE8老报个错，不得以把ie8卸载掉，换个Ie6,问题解决了，今天出差回来，用ie6登入另一个正在开发的系统，遇到了Png图片的问题，当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的，和FireBug一样，呵呵)，这个问题就解决了，但稍微做了下这个问题的处理。 我们知道PNG是图像文件存储格式，查询资
  • 表查询常用命令高级查询方法(二) 百合不是茶 oracle分页查询分组查询联合查询
    ----------------------------------------------------分组查询 group by    having   --平均工资和最高工资   select avg(sal)平均工资,max(sal)  from emp ;  --每个部门的平均工资和最高工资
  • uploadify3.1版本参数使用详解 bijian1013 JavaScriptuploadify3.1
    使用：     绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数，参数如下}); 设置的属性： id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID langFile: 'http://ww
  • 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *使用ORACLE系统包 */ --1.DBMS_OUTPUT --ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用 --语法：DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000); --DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
  • 【JVM一】JVM垃圾回收日志 bit1129 垃圾回收
    将JVM垃圾回收的日志记录下来，对于分析垃圾回收的运行状态，进而调整内存分配(年轻代，老年代，永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括： -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc -XX:+PrintGC 通
  • Toast使用 白糖_ toast
    Android中的Toast是一种简易的消息提示框，toast提示框不能被用户点击，toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。     创建Toast 两个方法创建Toast makeText(Context context, int resId, int duration)     参数：context是toast显示在
  • angular.identity boyitech AngularJSAngularJS API
    angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value * to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码: <!DOCTYPE HTML>
  • java-两整数相除，求循环节 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class CircleDigitsInDivision { /** * 题目：求循环节，若整除则返回NULL，否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型：char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
  • Java 日期 周 年 Chen.H javaC++cC#
    /** * java日期操作(月末、周末等的日期操作) * * @author * */ public class DateUtil { /** */ /** * 取得某天相加(减)後的那一天 * * @param date * @param num *
  • [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业 comsci 计算机
          不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....      以后
  • 分层查询（Hierarchical Queries） daizj oracle递归查询层次查询
    Hierarchical Queries If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause: hierarchical_query_clause::= start with condi
  • 数据迁移 daysinsun 数据迁移
    最近公司在重构一个医疗系统，原来的系统是两个.Net系统，现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql，现需要将数据库统一为Hana数据库，发现了几个问题，但最后通过努力都解决了。 1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的，在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了，最后不得不更改为clob。 2、在数据插入的时候有些字段特别长
  • C语言学习二进制的表示示例 dcj3sjt126com cbasic
    进制的表示示例 # include <stdio.h> int main(void) { int i = 0x32C; printf("i = %d\n", i); /* printf的用法 %d表示以十进制输出 %x或%X表示以十六进制的输出 %o表示以八进制输出 */ return 0; }
  • NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制 dcj3sjt126com ios
    情况是这样的: 一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.   解决办法: 在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画   查找cell结束显示的代理
  • MySql中case when then 的使用 fanxiaolong casewhenthenend
    select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人" union (select pp.id as "主键", pp.project_number as &
  • Ehcache（01）——简介、基本操作 234390216 cacheehcache简介CacheManagercrud
    Ehcache简介 目录 1       CacheManager 1.1      构造方法构建 1.2      静态方法构建 2       Cache 2.1&
  • 最容易懂的javascript闭包学习入门 jackyrong JavaScript
    http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html 闭包（closure）是Javascript语言的一个难点，也是它的特色，很多高级应用都要依靠闭包实现。 下面就是我的学习笔记，对于Javascript初学者应该是很有用的。 一、变量的作用域 要理解闭包，首先必须理解Javascript特殊
  • 提升网站转化率的四步优化方案 php教程分享 数据结构PHP数据挖掘Google活动
    网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率，这也是营销策略里最最重要的方面之一，并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略：调查、研究、优化、评估，这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。 PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是，如何提高整体的转化率，这是任何营销策略里最重要的方面之一，而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天，我就分
  • web开发里什么是HTML5的WebSocket？ naruto1990 Webhtml5浏览器socket
    当前火起来的HTML5语言里面，很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况，我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术，以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法，从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API：它可用于客户端、服
  • Socket初步编程——简单实现群聊 Everyday都不同 socket网络编程初步认识
    初次接触到socket网络编程，也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下，记录下过程吧：   服务端：（接收客户端消息并把它们打印出来）   public class SocketServer { private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>(); public s
  • 面试：Hashtable与HashMap的区别（结合线程） toknowme
    昨天去了某钱公司面试，面试过程中被问道 Hashtable与HashMap的区别？当时就是回答了一点，Hashtable是线程安全的，HashMap是线程不安全的，说白了，就是Hashtable是的同步的，HashMap不是同步的，需要额外的处理一下。   今天就动手写了一个例子，直接看代码吧 package com.learn.lesson001; import java
  • MVC设计模式的总结 xp9802 设计模式mvc框架IOC
    随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等，使客户机越 来越不堪重负，因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分，这样三层结构产生了。 其中‘层’是逻辑上的划分。 三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3] （1）表现层（Presentation layer）：包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。 该层用于向客户端用户提供GUI交互，它允许用户
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他