Python matplotlib库的使用
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画图的两种基本方式：
画点与线
标注文字
坐标系设置
隐藏边框：
隐藏坐标系
设置网格线
共享坐标轴
双坐标轴
画不同大小的多个坐标系：网格布局
调节子图间距
多张图片无缝拼接展示
设置坐标系透明度
坐标轴及标签设置
设置坐标轴标签及刻度字体大小
设置坐标轴标签据离坐标轴距离
隐藏坐标轴刻度
导入库：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np画图的两种基本方式：
1.面向对象方式 （OO-style）：创建图或者图和坐标系，然后设置
fig = plt.figure() # an empty figure with no Axes
fig, ax = plt.subplots() # a figure with a single Axes
fig, axs = plt.subplots(2, 2) # a figure with a 2x2 grid of Axesx = np.linspace(0, 2, 100) # Sample data.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 2.7), layout='constrained')
ax.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the axes.
ax.plot(x, x**2, label='quadratic') # Plot more data on the axes...
ax.set_xlabel('x label') # Add an x-label to the axes.
ax.set_ylabel('y label') # Add a y-label to the axes.
ax.set_title("Simple Plot") # Add a title to the axes.
ax.legend(); # Add a legend.2.pyplot方式：
x = np.linspace(0, 2, 100) # Sample data.
plt.figure(figsize=(5, 2.7), layout='constrained')
plt.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the (implicit) axes.
plt.plot(x, x**2, label='quadratic') # etc.
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend();画点与线
fig,ax=plt.subplots(figsize=(3,2))
ax.scatter([1,2],[3,4])
ax.vlines(x=1.5,ymin=3.25,ymax=3.75)
ax.hlines(y=3.5,xmin=1.25,xmax=1.75)
ax.plot([1,2],[4,3]) 
标注文字
fig,axes=plt.subplots(1,2,figsize=(8,2))
axes[0].set_xlim(0,10)
axes[0].set_ylim(0,10)
axes[1].set_xlim(0,10)
axes[1].set_ylim(0,10)
axes[0].text(4,5, "axes[0].transData:\n(4,5)", transform=axes[0].transData)
axes[1].text(0.1, 0.5, "axes[1].transAxes:\n(0.1, 0.5)", transform=axes[1].transAxes)
axes[1].text(0.14, 0.2, "fig.transFigure:\n(0.14, 0.2)", transform=fig.transFigure)
坐标系设置
设置坐标系的边框
隐藏边框：
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)隐藏坐标系
fig,ax=plt.subplots(1,3,figsize=(12,2.5))
ax[1].axis('off')
设置网格线
ax.grid(b=None, which='major', axis='both',color = 'color', linestyle = 'linestyle', linewidth = number)- b：可选，默认为 None，可以设置布尔值，true 为显示网格线，false 为不显示，如果设置 **kwargs 参数，则值为 true。
- which：可选，可选值有 'major'、'minor' 和 'both'，默认为 'major'，表示应用更改的网格线。
- axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取 'both'（默认），'x' 或 'y'，分别表示两个方向，x 轴方向或 y 轴方向。
-
color：'b' 蓝色，'m' 洋红色，'g' 绿色，'y' 黄色，'r' 红色，'k' 黑色，'w' 白色，'c' 青绿色，'#008000' RGB 颜色符串。
-
linestyle：'‐' 实线，'‐‐' 破折线，'‐.' 点划线，':' 虚线。
linewidth：设置线的宽度，可以设置一个数字。
共享坐标轴
fig,[ax1,ax2]=plt.subplots(2,1,sharex=True) #共享x轴
fig,[ax1,ax2]=plt.subplots(1,2,sharey=True) #共享y轴双坐标轴
import numpy as np
fig,ax=plt.subplots(figsize=(5,3))
ax2=ax.twinx()
data1=np.array(range(10))**2
data2=np.array(range(10))**3
ax.plot(data1,label='square_legend',color='red')
ax.tick_params(axis='y',labelcolor='red')
ax.set_ylabel('square',color='red')
ax2.plot(data2,label='cubic_legend',color='green')
ax2.tick_params(axis='y',labelcolor='green')
ax2.set_ylabel('cubic',color='green')
#合并图例，并将图例的右上角放在坐标系的（0.7,1）位置处
fig.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0.7,1), bbox_transform=ax.transAxes)
画不同大小的多个坐标系：网格布局
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig=plt.figure(figsize=(12,2.5))
gs = gridspec.GridSpec(1,5)
ax = fig.add_subplot(gs[0,0]),fig.add_subplot(gs[0,1:3]),fig.add_subplot(gs[0,3:])
ax[0].plot([4,3,2,1])
调节子图间距
1.自动调节：fig.tight_layout()
fig=plt.figure(figsize=(12,2.5))
gs = gridspec.GridSpec(1,5)
ax = fig.add_subplot(gs[0,0]),fig.add_subplot(gs[0,1:3]),fig.add_subplot(gs[0,3:])
ax[0].plot([4,3,2,1])
fig.tight_layout()
2.手动设置间距：fig.subplots_adjust(wspace=0,hsapce=0)
fig,ax=plt.subplots(2,2,figsize=(4,2))
fig.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0)
多张图片无缝拼接展示
设置figsize宽高比满足图片拼接后的矩形宽高比，手动设置坐标系间距为0即可：
fig,ax=plt.subplots(2,4,figsize=(4,2))
fig.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0)
for i in range(2):
for j in range(4):
ax[i][j].set_xticks([])
ax[i][j].set_yticks([])
设置坐标系透明度
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig=plt.figure(figsize=(7,2))
gs = gridspec.GridSpec(1,3)
ax1,ax2=fig.add_subplot(gs[0,0]),fig.add_subplot(gs[0,1:])
ax1.axis('off')
long_str='This is a long string\nThis is a long string\nThis is a long stringThis is a long string\nThis is a long string'
ax1.text(0.1, 0.1, long_str, transform=fig.transFigure)
ax2.patch.set_alpha(0.6) 
坐标轴及标签设置
设置坐标轴标签及刻度字体大小
parameters = {'xtick.labelsize': 16,'ytick.labelsize': 16,'axes.titlesize': 18} #修改参数
plt.rcParams.update(parameters) #更新参数
#plt.rc('font',family='Times New Roman',size=20) #设置字体类型，大小设置坐标轴标签据离坐标轴距离
ax.set_xlabel('x label',labelpad=50) #设置x轴标签据x轴距离为50点隐藏坐标轴刻度
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(4,1))
ax1.set_xticks([])
ax2.set_yticks([])
ref:https://blog.csdn.net/weixin_44560088/article/details/107165510
Matplotlib 网格线 | 菜鸟教程