代码随想录二刷day38

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 前言
  • 一、力扣动态规划五部曲
  • 二、力扣509. 斐波那契数
  • 三、力扣70. 爬楼梯
  • 四、力扣746. 使用最小花费爬楼梯


前言


一、力扣动态规划五部曲

1, 确定dp数组及其下标含义
2, 确定递推公式
3, dp数组如何初始化
4, 确定遍历顺序
5, 举例推导dp数组

二、力扣509. 斐波那契数

动态规划

class Solution {
    public int fib(int n) {
        if(n == 0 || n == 1)return n;
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= n; i ++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[dp.length-1];
    }
}

递归

class Solution {
    public int fib(int n) {
        return fun(n);
    }
    public int fun(int n){
        if(n == 0 || n == 1){
            return n;
        }
        return fun(n-1) + fun(n-2);
    }
}

三、力扣70. 爬楼梯

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n == 1 || n == 2){
            return n;
        }
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        for(int i = 3; i <= n; i ++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
}

四、力扣746. 使用最小花费爬楼梯

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int[] dp = new int[cost.length];
        dp[0] = cost[0];
        dp[1] = cost[1];
        for(int i = 2; i < cost.length; i ++){
            dp[i] = Math.min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i];
        }
        return Math.min(dp[dp.length-1], dp[dp.length-2]);
    }
}

你可能感兴趣的:(算法,数据结构,leetcode,java)