来看看这份来自红杉资本的AI报告

红杉资本发布一份报告，总结了这一年生成式AI突飞猛进的发展，探讨了生成式AI的发展趋势和市场表现。

一年前他们发布了一份预测，一年后红杉总结之前的预测，发现了他们预测正确和错误的部分：

预测错误的部分：

1. 事情发展得很快。他们原以为需要近十年的时间才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频或不听起来像机器的人类语音。但现实是，技术发展的速度超出了他们的预期。
2. 供应端的瓶颈。他们没有预见到用户需求会超过GPU供应的情况。许多公司的增长瓶颈不是客户需求，而是获取Nvidia的最新GPU。
3. 垂直分离尚未发生。他们认为“应用层”公司和基础模型提供商之间会有一个分离，但实际上这种分离尚未清晰地发生。
4. 竞争环境的激烈和现有公司的迅速响应。市场上的某些领域（如图像生成和文案写作）竞争激烈，而现有公司的快速响应加剧了竞争压力。
5. 壁垒在客户而不是数据中。他们预测最好的生成式AI公司可以通过数据飞轮获得持续的竞争优势，但实际上数据的壁垒并不稳固。

预测正确的部分：

1.生成式AI是一个事实。突然之间，每个开发者都在开发生成式AI应用，每个企业买家都在要求它。

2.第一个杀手级应用已经出现。例如，ChatGPT成为了最快达到1亿MAU的应用。

3.开发者是关键。开发者首先的公司如Stripe或Unity的核心见解是，开发者的接入可以打开你甚至无法想象的用例。

4.形式因子正在演变。AI应用的第一版本主要是自动完成和初稿，但这些形式因子现在正在变得更加复杂。

5.版权、伦理和存在的恐惧。在这些热门话题上，辩论持续不断。

新兴的产品蓝图 (Emerging Product Blueprints)：

随着新兴技术的应用，未来的AI产品将更加符合用户的需求和期望。这些趋势显示了AI产品将变得更加智能、自主和用户友好，为用户提供更加丰富和高效的体验。

1、生成式接口：基于LLM的文本型对话用户体验是默认的接口。逐渐地，新的形式因素正在进入武器库，从Perplexity的生成式用户界面到Inflection AI的新的人声模式。

随着技术的进步，不仅仅是文本，还有其他形式的生成式用户界面和人声模式正在出现。这意味着未来的AI产品将提供更多样化的交互方式，使用户体验更加丰富和自然。

2、新的编辑体验：从Copilot到Director’s Mode。传统的编辑工作流程正在发生变化。生成式AI不仅仅是为用户提供自动完成或初稿，现在它们提供了更多的控制和定制选项。

例如：Midjourney的新的平移命令和Runway的Director’s Mode创造了新的相机般的编辑体验。Eleven Labs使通过提示操作声音成为可能。

3、日益复杂的代理系统：生成式AI应用程序的能力正在扩展。它们不再仅仅是为人类提供答案或建议，现在它们有能力自主解决问题，访问外部工具，并代表用户完成任务。这意味着AI产品将更加智能和自主，能够为用户提供更多的帮助。

4、系统范围的优化：AI的能力不仅仅是提高个体的效率，还可以优化整个系统。例如，AI可以自动处理支持票据或拉取请求的部分内容，使整个系统更加高效。