LeetCode -- 3. 无重复字符的最长子串 -- 滑动窗口 - GoLang

无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
通过次数1,493,543提交次数3,880,908

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters
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这个问题是利用滑动窗口算法来求解字符串最值的一道题。
所谓滑动窗口就是利用双指针模拟一个子区间，通过移动两端的指针来使区间内的内容满足题目的要求，因为我们程序是动态执行的，所以我们怎么移动两端的指针来保持区间内容是符合要求的，就是这个算法的关键

什么时候移动左端指针 —— 缩小窗口
什么时候移动右端指针 —— 扩大窗口

因为程序是顺序执行的，所以在同一时刻，我们只能维护一端的窗口范围。
根据这道题的题目要求，我们需要找出给定字符串的最大不重复子串，因此我们两端指针区间的内容是不应该出现重复字符的。

所以对于两端的移动逻辑应该是这样的。

当指针区间内未出现重复字符时，我们不断移动右端指针，扩大窗口范围
当指针区间出现重复字符时，我们就开始移动左端指针，缩小窗口范围，直至重复的字符消失。

明白了指针的移动之后，我们就需要维护这个过程中的一些关键值，如：如何判断区间内是否存在重复字符，出现后的处理逻辑等，这里不再用文字叙述，详细的看代码。

func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
    // transfer the string
    // 将string 类型转换成 byte 类型，便于使用下表对字符进行访问
    str := []byte(s)
    strCount, maxCount, counter := len(s), 0, 0
    // map 是引用类型的数据，在采用下面方式进行一个map的声明时，这个map是个空值，向其写入内容会引发异常
    // var needs map[byte]int
    // 因此在你向声明一个未知大小的map时，你应该使用make函数为map数据分配相应的内存空间
    needs := make(map[byte]int)
    left, right := 0, 0

    // decide a time point to shrink the slide window
    // which is the appear of the needs array
    for right < strCount {
        char := str[right]
        // 未遇到重复字串时不断扩大右侧窗口边界
        needs[char]++
        right++
        count, _ := needs[ char ]
        // 缩小左侧窗口范围
        if count > 1{
            // 记录本次的最长子串
            if counter > maxCount{
                maxCount = counter
            }
            // 重复字符计数
            // 直接使用count 好了就不用再使用一个新的变量来进行监控了
            for count > 1{
                charLeft := str[left]
                if needs[charLeft] > 1 {
                    count--
                }
                needs[charLeft]--
                left++
                counter--
            }
        }
        counter++
    }

    if counter > maxCount {
        maxCount = counter
    }
    return maxCount

}