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基于通用LLM的一次测试用例自动生成的实验

基于通用LLM的一次测试用例自动生成的实验

选择很多，最后选择了讯飞的星火做本次实验，原因还是因为讯飞的LLM的API是有免费额度的，案例代码相对比较成熟易学易用

1 LLM和基于LLM的应用

最近这段实际LLM已经变成了一个炙手可热的词汇，现在任何技术不了到LLM都感觉好像没有彻底聊完一样。那么LLM到底是什么呢？其实LLM（大语言模型）是一种语言模型，由具有许多参数的人工神经网络组成，使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练。大型语言模型在2018年左右出现，并在各种任务中表现出色。这里面的大其实也是相对的，那么多少参数算大、多少参数又算小确实没有一个通用的定义，通常指的是参数数量在数十亿或更多数量级的模型就算大模型。

基于通用LLM的一次测试用例自动生成的实验_第1张图片
训练一个模型一般都是通过如上三个步骤完成的，先去确定一个候选算法的集合，然后确定一种评价方法，在这种评价方法上找到优的算法，最终达到预期目标的过程就是模型训练的过程。

基于通用LLM的一次测试用例自动生成的实验_第2张图片

训练一个模型一般需要很长时间，那么构建一个基于 LLM 的应用就需要更长时间。随着 Prompt 的发展现在基于 prompt 构建一个应用系统已经变的时间越来越多，有很多在几小时只能就能完成开发。

2 LLM生成测试

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