论文笔记：Blockchain for AI: Review and Open Research Challenges

一、基本信息

论文题目：《Blockchain for AI: Review and Open Research Challenges》

发表时间：IEEE Access

论文作者及单位：

 

二、摘要

最近，人工智能（AI）和区块链已成为最流行和最具破坏性的两项技术。 区块链技术具有自动以加密货币进行支付的能力，并能够以分散，安全和受信任的方式提供对共享的数据，交易和日志分类账的访问。 同样，借助智能合约，区块链能够管理参与者之间的互动，而无需中介或受信任的第三方。 另一方面，人工智能为类似于人类的机器提供情报和决策能力。 在本文中，我们对AI的区块链应用进行了详细调查。 我们回顾文献，列出并总结专门针对AI领域的新兴区块链应用，平台和协议。 我们还将确定和讨论将区块链技术用于AI的开放研究挑战。

 

三、主要内容与工作

区块链是当今最被大肆宣传的创新之一，作为一种横向技术被广泛应用于各个领域[1] – [3]，它已经获得了很大的吸引力。自2008年启用以来，区块链一直是一种颠覆性创新，它将彻底改变我们的交互方式，自动付款，跟踪和跟踪交易的方式[4]。区块链可以非常经济有效地消除对多个参与者之间的管理和验证交互与交易的集中授权的需求。在区块链中，每笔交易都由所有挖掘节点进行加密签名和验证，这些挖掘节点持有整个分类账的副本，该副本包含所有交易的链接块。这将创建无法更改的安全，同步和共享的带时间戳的记录[5]。另一个获得极大关注的突出领域是人工智能（AI），它使机器具有认知功能，可以根据其收集的数据来学习，推断和适应。最近的市场研究预测，到2030年，人工智能市场将增长到13万亿美元。

传感系统，物联网设备，社交媒体和Web应用程序的大量生产和生成数据推动了AI的兴起[6]。各种机器学习和深度学习技术可以利用这些数据[7]来执行各种分析。迄今为止，人工智能的大多数机器学习和深度学习方法都依赖于集中式模型进行训练，其中一组服务器针对训练和验证数据集运行特定模型，而Google，Apple，Facebook和Amazon等许多组织管理着庞大的模型。数据量，以做出明智的决策[8]。但是，人工智能的集中式特性可能会导致数据篡改的可能性，因为在以集中方式管理和存储数据时，数据可能会受到黑客攻击和操纵[9]。此外，不能保证生成数据的源的数据来源和真实性[10]。这可能导致AI决策结果可能是高度错误，危险和危险的。
分布式AI的概念最近已经出现。分散式AI基本上是AI和区块链的结合[8]。去中心化的AI能够以分布式和去中心化的方式处理并执行已信任的，经过数字签名的安全共享数据的分析或决策，并以分散和去中心化的方式在区块链上进行存储，而无需受信任的第三方或中介[8] ，[9]。众所周知，人工智能可以处理大量数据，现在已经