无论是专注于维护企业数据中心还是监控基础设施，数据中心管理都面临艰巨的工作。运营者负责日常运营和活动以及数据中心站点和设备的全天候监控和管理。他们的日常任务可能包括从预测性维护和固件更新到解决网络问题，以及通过根本原因分析调查意外停机事件。
过去，具备网络或硬件技能的扎实技术背景足以成为成功的数据中心管理者。现在，数据中心管理组需要掌握他们在现代数据中心环境中保持相关性所需的知识。以下是当今数据中心经理需要具备的三项技能：
数据分析
作为其现代化工作的一部分，越来越多的数据中心正在实施带有环境传感器的智能PDU和其他智能设备。当与数据中心基础设施管理(DCIM)软件或其他数据中心监控工具结合使用时，结果是数据中心数据的爆炸性增长，过于庞大、复杂和细粒度，无法通过传统方式(如电子表格)进行分析。然而，这些数据可以为数据中心管理者提供丰富的信息。因此，数据中心管理者需要能够分析数据，从分析中获取洞察力，并使用这些见解来实现更好的数据中心管理。
通过仪表板和统计报表，数据中心软件可以使数据中心的管理工作更轻松。数据中心电源监控可能是数据中心数据分析的最常见用例，但几乎每个数据中心的挑战都可以通过数据和分析来解决。例如，如果数据中心的能耗是一个问题，您可能需要关联包括电源使用效率(PUE)、温度和湿度等数据，以确定您可以采取的改善能源的步骤效率。为了更好地进行数据中心容量规划，您可以使用有效和预算的功率来预测何时可能耗尽容量，或利用假设分析根据每个项目确定您的计划项目需要多少空间、电力和其他资源。
数据中心采购库存管理也可以通过数据分析的应用得到改善。跟踪设施的使用时间可以帮助您确定何时需要进行预防性维护。了解客户或应用程序拥有的设备数量可以帮助您降低成本。当然，如果您同时管理物理和虚拟设备，了解每个应用程序拥有多少台服务器或主机以及每个集群拥有多少主机和VM以确保可用性是有帮助的。
服务水平协议管理
数据中心监控不仅限于您每天在数据中心看到的物理库存。随着更多资源分散在企业数据中心、托管数据中心和私有/公共云中，数据中心管理者需要学习管理不同的供应商，包括数据中心托管服务提供商和云提供商。
这就是服务级别协议(SLA)的用武之地。SLA是服务提供商和客户之间的协议，以可衡量的形式指定什么是可接受的服务级别。服务提供商需要满足SLA中定义的条款或风险处罚或补救措施。主机托管数据中心提供商通常具有SLA，涵盖支持、电源、冷却和网络连接的可用性，以及维护场景和任何例外情况。
SLA可以是内部的也可以是外部的。虽然您可能习惯于跨团队和部门的非正式SLA，但您可能无法理解或记住与外部供应商签订的更正式的SLA中的所有详细信息，特别是SLA涵盖的内容和未涵盖的内容。最重要的是，您可能会发现很难确保您的服务提供商满足其SLA。
数据中心管理软件和其他DCIM解决方案可以帮助您监控企业数据中心以及托管设施和云环境。利用数据中心软件可以跨所有位置收集的数据，您将能够确认您的提供商是否满足其SLA，以及您是否满足内部或外部客户的SLA。
数据中心基础设施管理(DCIM)
现代数据中心管理者应该了解数据中心管理领域的热点和新鲜事物。这包括DCIM解决方案。
虽然数据中心软件已经存在了一段时间，但市场的整合，新的数据中心管理挑战以及新软件产品的改进已经导致出现了一类新的第二代DCIM软件。第二代DCIM提供了广泛的功能，可以解决传统DCIM工具的多个难点和缺陷。例如，虽然传统的DCIM工具可能只处理数据中心电源监控或资产管理，但新的DCIM软件可以在单个接口中解决多个数据中心挑战。
数据中心管理者需要了解第二代DCIM的可能性以及如何在自己的环境中实施它。DCIM软件不仅可以帮助您解决数据中心管理方面的挑战，还可以帮助您跟上同行实施的行业和管理实践的变化。这些知识将使您相信DCIM软件是值得投资的，并最终选择适合您的数据中心管理工具。
随着数据中心变得越来越复杂，数据中心管理人员需要超越传统的，以IT为中心的技能组合，以涵盖数据中心软件的跨职能技能和进步。有了这些技能，您将能够满足客户的需求，同时确保您自己的专业知识和相关性 - 无论您的数据中心环境如何变化。