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的garch预测_精品细读|基于隐含波动率、已实现波动率和GARCH模型波动率的预测...

  • 这是“高频数据”第130篇推送

  • 编辑:张莉(西南交通大学数学学院)

  • 审稿:唐瑜穗(西南交通大学经济管理学院)

  • 仅用于学术交流，原本版权归原作者和原发刊所有

导读

contents

在金融市场发展中，波动率预测显得尤为重要。传统波动率预测使用Engle(2002)提出的GARCH模型，后面衍生了相关GARCH族模型，不过他们都只能使用非高频数据。日数据及更低频数据会损失掉日内交易信息，随着信息技术发展，高频数据的获取也变得相对容易，这大大提高了市场参与者和政策制定者降低市场风险的信心。本期小编为大家推送一篇基于高频波动率结合GARCH模型预测的论文，题目是An International Comparison of Implied, Realized and GARCH Volatility Forecasts。

标题

An International Comparison of Implied, Realized, and GARCH Volatility Forecasts

文章信息

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