随着最近Python的热度上涨,学习的人数也在增多,也因为Python这门语言的简短、易学、语言优美的优点,吸引了很多人来学习它。初学者想要入门,就必须先通过阅读,学习大量的理论知识对Python有一定的了解。这里小编推荐一些初学者python入门必看书籍。
1、《Python基础教程:入门到实践》
《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨,特别是在最后几章中,作者将前面讲述的内容应用到项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
2、《Python基础教程第2版 》
本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,如果你没有任何编程基础,那么,你最好先读完第一本的《Python 编程:从入门到实践》开始学习,之后选择这本作为你的第二本 Python 书。值得一提的是,书中最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点,不仅实用而且讲解到位,作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授,黑客,喜欢钻研新锐编程语言,写过很多Python方面的书和在线教程,深受读者喜爱。
3、《流畅的Python》
2017年最佳Python进阶书籍,本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。
4、《Python Cookbook》
本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程,再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。但本书比较厚重,可以放在手边没事就看一下,书中有很多的经验之谈,会在你思路堵塞的时候给以启发。
5、《Python数据分析与挖掘实战》
本书前面的基础部分介绍的很详细也很全面,是一本Python入门的好书,在后面的Demo也很贴近实战,并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,有极强的实用性。
6、《集体智慧编程》
本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。
7、《“笨办法”学Python(第3版)》
一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。此书结构非常简单,其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,以及一些比较高级的话题。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。
8、《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计算机科学家的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。每个章节后面都有练习,可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。而且,本书的示例代码均在GitHub仓库中维护,读者很容易下载和修改。
9、《爱上Python 一日精通Python编程》
本书将复杂的编程概念分解成简单的步骤,作者通过多年的教学经验精心挑选出了有特点的例子,手把手地实例教学。这本书选择Python 3.4.2作为学习平台,把看似冗长的编程学习精简,让书“读得很薄”,学习更加轻松。以“一学就会”的理念讲授,Python是什么?需要哪些软件?相对应的模块怎么使用?让那些没有编程经验的初学者也能够轻松学习Python编程。
10、《More Python Programming for the Absolute Beginner》
通过一系列小游戏的制作来学习 Python,当你读完这本书的时候,你基本精通Python,并能够将你学到的基本编程原则应用到你想要学习的下一种编程语言中。每个章节结束的项目都是基于游戏的,使得编程变得有趣并且易于访问。
这些书都十分适合初学者入门python并逐渐深入学习的,看完这些书, 你的知识储备绝对没有问题了。当然同学们学习python只是看书是不够的,更重要的是从实际应用场景出发。
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