录音转写和AI质检的区别和使用场景

区别：

录音转写是将语音或录音转化为文本形式的过程。它通常涉及使用自然语言处理技术和语音识别算法来将音频文件中的语音转换为可读的文本格式。

AI质检是一种利用人工智能技术对客户服务、销售和其他电话中心交互进行自动化评估的过程。通过分析和评估客户和代表之间的通话，AI质检可以提供有关客户体验和代表表现的实时洞察和详细报告。

虽然这两种技术都与电话中心相关，但它们的目的和应用场景不同。录音转写主要用于记录和保存通话内容，以便后续参考和分析。而AI质检则旨在自动化监控和提高客户服务和销售的质量，并提供有关员工表现和客户需求的反馈。 有关系统问题欢迎和博主技术交流。

场景：

录音转写的使用场景包括但不限于：

1、电话客服中心：可以将电话记录转换为文本，以便追踪和分析客户问题和解决方案。

2、会议记录：可以将会议内容转换为文本，以便于保存、分享和检索参考。

3、访谈记录：可以将采访内容转换为文本，以便于编辑、整理和发布相应报道。

4、医学领域：可以将医生的诊断和治疗建议转换为文本，以便于病人理解和记忆。

AI智能质检的使用场景包括但不限于：

1、电话客服中心：可以自动评估客服人员的服务质量，并提供实时反馈和改进建议。

2、营销团队：可以自动识别营销人员的销售技巧和表现，并提供相应的培训和指导。

3、社交媒体监管：可以自动监测社交媒体上的言论和行为，以确保用户遵守相关规定和法律。

4、政府监管：可以自动监测政府部门的工作表现和效率，以提高公共服务水平。

OKCC录音转写功能上线：

随着市场的发展需要，质检在呼叫中心的作用愈发重要。智能语音转写功能，通过语音识别将通话录音转化成文字进行分析，以掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控，实现语音质检的目的。与传统的人工质检相比，智能语音转写覆盖面广、效率高、时效快，没有人为差异，更加公平客观，且适合绝大多数质检场景。 

语音转写核心功能包括：ASR识别采用双重ASR语音识别引擎，语音识别准确率达到95%以上；语音检测支持按比例、时段、周期灵活设置质检规则；业务划分可根据行业特征、业务场景需求不同，设置个性化多样性的业务规则模板；质检报表根据业务需要，提供总体、客户、业务等多维度质检数据报表，优化管理方式，针对性开展培训；告警管理通过命中规则，指定告警管理措施，通过短信、微信等方式进行警告通；数据挖掘深度挖掘语音、文本等数据，形成客户画像，洞察客户需求，发现更多潜在商机。