【Redis】Redis常见面试题总结

目录

一、谈谈对Redis 的持久化的理解

二、Redis的删除策略

三、当数据进入redis内存不足时，将会进行逐出算法

四、谈谈缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿以及其解决方案

五、为什么用redis做缓存

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一、谈谈对Redis 的持久化的理解

首先redis的持久化分为两种RDB与AOF。

RDB的话他是基于快照的方式来存储的，将数据直接存储在物理磁盘中。

他的优点是存储效率高、恢复速度快、占用空间小，缺点是版本不兼容、并且无法做到实时存储、容易丢失数据。

而AOF则是通过AOF重写将最终结果数据转换为对应的命令来进行命令存储，通过执行指令来恢复数据。AOF可以通过每秒、每次、或者由操作系统来决定redis持久化。

他的优点是可以最快每秒进行一次持久化，保存的数据更完整，不容易丢失，消耗资源少，缺点是占用内存大、恢复速度慢。

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二、Redis的删除策略

Redis是一种内存级数据库，所有的数据都存放在内容中，内存中的数据可以通过TTL指令来获取其状态。

Redis的删除策略一共分为三种：

定时删除：是创建一个定时器，当key的过期时间到达后，会立即删除执行删除操作。

优点是能够很快的删除掉过期数据，不会再占用空间。

缺点是对cpu的压力很大，无论此时cpu负载多高，都会立即执行删除操作，占用cpu，会影响响应时间和指令的吞吐量。

惰性删除：是指当访问到这个数据时，发现该数据已经过期，才会去执行删除操作。

优点是cpu没有什么压力，节约cpu性能。

缺点是如果长时间没有访问过期数据的话，就会占用很多空间。

定时删除：是周期性的采用随机收取的策略对数据进行检查，如果过期则删除。

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三、当数据进入redis内存不足时，将会进行逐出算法

逐出算法的删除策略一共有 8种

检查易失数据

       挑选最近使用时间最少的数据淘汰

       挑选最近使用次数最少的数据淘汰

       挑选即将过期的数据淘汰

       任意选择数据淘汰

检查所有数据

       挑选最近使用时间最少的数据淘汰

       挑选最近使用次数最少的数据淘汰

       任意选择数据淘汰

放弃驱逐数据

       放弃驱逐数据

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四、谈谈缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿以及其解决方案

缓存雪崩是指在同一时间有大量缓存过期或者服务器宕机，导致大量请求都传至去数据库中。

解决方案：

        给不同key的TTL值添加随机值

        使用多级缓存

        使用redis集群

        使用流量限流策略

缓存穿透是指某一个高并发的缓存过期了，导致同一时间大量请求访问数据库。

解决方案：

        使用互斥锁，就是当一个请求访问缓存时发现缓存过期了，这是会获取一个互斥锁，然后去访问数据库，获取数据并将数据存放缓存中，释放锁，在这个期间其他请求就会获取锁失败，进行休眠一会，重新请求，直到获取到数据为止。

        使用逻辑过期方案，就是在请求到数据发现失效了，则获取互斥锁，然后创建一个新线程，并返回过期数据，而新线程则去访问数据库，并将数据存储到缓存中，释放锁。在这期间如果有其他线程访问时，获取锁失败，则直接返回过期数据。

缓存击穿是指客户端的请求在缓存中没有找到数据，在数据库中也没有找到数据，最终这些请求都会到数据库中。

解决方案：

        返回空对象就是哪怕这个数据不存在，也会将他存在缓存中，到时候再有请求就会返回一个空对象。

        布隆过滤器是一个基于哈希冲突的思想来判断这个数据是否存在，如果判断不存在，直接拒绝这个请求，如果存在，则进入缓存中找，没有进入数据库中找，并存入缓存。

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五、为什么用redis做缓存

因为redis的读取速度很快，他是直接存储在内存中的，相对于传统数据库，redis的读取速度可以提高几十倍甚至上百倍。

而且redis支持持久化便于数据的备份、恢复。

支持事务，操作满足原子性。

并且缓存有过期机制。

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注：本篇文章都是我自己的理解，可能用词和语句不够严谨，如有错误请评论指正，谢谢！（持续更新中......）