6. redis如何通过读写分离承载读请求QPS超过10万+？

redis高并发

redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系

1. redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好
2. mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了
3. 要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量，光是redis是不够的，但是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环节
4. 首先，你的底层的缓存中间件，缓存系统，必须能够支撑的起我们说的那种高并发，其次，再经过良好的整体的缓存架构的设计（多级缓存架构、热点缓存），支撑真正的上十万，甚至上百万的高并发

单机瓶颈

redis不能支撑高并发的瓶颈在哪里？

读写分离

如果redis要支撑超过10万+的并发，那应该怎么做？

1. 单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂，单机在几万

2. 读写分离，一般来说，对缓存，一般都是用来支撑读高并发的，写的请求是比较少的，可能写请求也就一秒钟几千，一两千，大量的请求都是读，一秒钟二十万次读

3. 主从架构 -> 读写分离 -> 支撑10万+读QPS的架构
   

总结

redis replication， 接下来最主要的就是下面的架构：
redis主从架构 -> 读写分离架构 -> 可支持水平扩展的读高并发架构