计算材料学学习记录2

计算材料学学习记录2
平台：Bohrium
老师：单斌教授
注：本节主要是几个库的学习

python和numpy的基础学习

略

数组运算和广播机制

• 如果两个矩阵大小相同，会进行对应位置上的运算
• 如果矩阵形状不同，numpy使用广播规则执行算术运算

如：32数组+12数组，相加时后者被扩充为3*2的数组，然后执行posiyion-wise的加法

数组内积
np.dot(A, B)

矩阵相乘
np.matmul(A, B)

numpy的线性代数

numpy.linalg

求行列式

np.linalg.det(A)

求逆

np.linalg.inv(A)

求特征值

lam, v = np.linalg.eig(A)
# lam: A的特征值
# v： A的特征向量

求解线性方程

x = np.linalg.solve(A, b) # 求解Ax=b