亦小风
亦小风

【Excel】认识图表，选择合适的图表类型

认识图表，选择合适的图表类型


字不如表，表不如图：


001 图表秀（高大上的图表集）

002 图表制作的过程（原始数据-提炼信息-选择图表-制作图表-呈现数据图表）

003 图表类型的选择（可以仔细参照老师的说明图）

004 打破常规方可彰显专业气质（打破颜色的限制、打破图表的束缚、简单唯美惜墨如金）

005 获取专业图表的方法（CHART SITE :HTTP://WWW.BUSINESSWEEK.COM）

006 双坐标图

插入图表-按下键头选中对应的系列-更改图表类型（折线图）-更改颜色（小技巧QQ截图）-美化美格（删除网格线等）-分类间隔可以调整-线条如何变成平滑的呢（选择平滑线）


加油~

你可能感兴趣的:(【Excel】认识图表，选择合适的图表类型)

  • 【GD32】从0开始学GD32单片机（5）—— USART串口通信详解 马浩同学 GD32系列单片机嵌入式硬件网络
    目录概述功能概述全双工异步通信模式参数说明串口发送串口接收例程串口通信概述USART串口将是我们接触的第一个通信协议，也是最常用的通信协议。在项目开发中，我们常常用串口来打印单片机的运行日志，在查找一些运行时异常时特别有用，如果能通过串口日志打印来找出运行时的异常，肯定就不需要再debug了，省去了很多时间。下面是GD32串口的结构框图，咋一看非常复杂，但其实日常我们只使用了其中一小部分。功能概述
  • 数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析 清风徐徐de来 其他
    内容概要当前，企业数字化转型的核心战场正逐步向数字内容体验的精细化运营转移。随着用户行为碎片化与需求多元化趋势加剧，AI驱动的智能推荐系统、基于数据决策的动态优化能力，以及跨渠道的品牌一致性维护，已成为衡量内容平台竞争力的三大核心维度。本文将围绕这三大支柱，通过横向对比主流平台的技术架构与落地实践，揭示未来数字内容体验的演进方向。首先，AI驱动不仅改变了内容分发的效率，更通过深度学习算法实现用户行
  • 数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析 Anna_Tong mapreduce大数据云计算数据分析阿里云实时计算数据驱动
    在大数据时代，数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业，企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据，以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。然而，面对PB级甚至EB级的数据规模，传统的本地大数据计算架构往往难以满足性能和成本的要求。如何在保证计算效率的同时降低运维成本，成为企业数据战略中的关键挑战。阿里云E-MapReduce（EMR）作为一款云原生的大数据
  • 外贸怎么找客户？用AI社媒引流王在Facebook精准获客！ AIsocial AI社媒引流王facebook营销AI社媒引流王
    在跨境电商和外贸行业，外贸怎么找客户是每个企业都关心的问题。传统的B2B平台、展会、邮件营销等方式虽有效，但竞争激烈、成本高昂，转化率也越来越低。那么，有没有更精准、高效、低成本的获客方式？答案是：社交媒体营销！Facebook作为全球最大的社交平台，聚集了大量企业决策者和终端买家，是外贸企业获客的关键渠道。而通过AI社媒引流，我们可以利用Facebook上的群组、关键词霸屏、发消息、公共主页等方
  • 掌握LinkedIn营销技巧，让外贸客户主动找上门！ AIsocial AI社媒引流王人工智能大数据
    LinkedIn作为全球最大的职场社交平台，聚集了超过9亿名来自200多个国家的职业人士。对于外贸企业来说，LinkedIn不仅是展示公司形象的窗口，更是精准获取高价值客户的利器。今天，我们将分享一套LinkedIn营销的实操技巧，帮助你高效开发客户，让外贸生意更上一层楼！1.打造专业的个人和公司主页LinkedIn营销的第一步是树立专业形象。无论是个人账号还是公司主页，都需要具备吸引力和可信度。
  • TikTok营销实操干货：如何让你的外贸生意快速出圈？ AIsocial AI社媒引流王人工智能大数据
    TikTok，作为全球下载量最高的短视频平台，已经成为外贸企业获取海外客户的强大工具。相比传统社交媒体，TikTok凭借其短视频传播的高效性和娱乐性，为外贸营销提供了新的增长机会。那么，外贸人应该如何玩转TikTok，让生意快速出圈？今天就分享一套TikTok营销实操干货技巧，助你打造爆款内容，精准获取客户！1.找准目标市场，明确定位TikTok覆盖全球200多个国家，每个地区的用户喜好和文化都不
  • DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA 9命怪猫 AIai人工智能大模型
    目录1.多头潜在注意力（MLA）2.核心功能3.技术要素4.难点挑战暨含解决方案5.技术路径6.应用场景7.实际案例：DeepSeek8.最新研究与技术进展9.未来趋势猫哥说1.多头潜在注意力（MLA）(1)定义“多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention,MLA）”是一种基于注意力机制的深度学习方法，旨在通过多个注意力头（Multi-HeadAttention）对潜在空间
  • 网站建设怎么选？网站制作公司Top榜全解析 2401_89441257 大数据
    近年来，全球经济形势复杂多变，对各行各业都带来了不小的挑战。在这样的背景下，各行业都经历了一轮又一轮的洗牌，网站建设行业也不例外。随着技术的不断进步和市场需求的日益多样化，建站公司也在不断地更新换代，以适应新的经济形势和行业发展趋势。机遇与挑战并存。在行业洗牌的过程中，一些实力不足、服务不专业的建站公司逐渐被市场淘汰，而一些具有核心竞争力、能够提供高质量服务的公司则脱颖而出。这些优秀的建站公司不仅
  • 全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！ AGI大模型老王 人工智能学习大模型AI大模型大模型学习大模型教程大模型入门
    前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。无论你是技术小白还是有一定基础的开发者，本教程都将带你从入门到实践，逐步掌握AI大模型的核心技术。基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模
  • 共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型 源码模型 测试代码 C++ sevenysq 数据结构c++centoslinux
    前言：简单来说，共享内存不能自动扩展，申请多少就是多少，而且只能用C++内置的数据类型。也不能用STL容器，例如vector会自动扩展，容易造成内存泄漏，越界等问题。移动语义也不能用。要想实现多进程的生产/消费者模型只能采用循环队列。循环队列类值得一提的是这里面头尾指针的移动算法：（指针+1）取最大长度的余数。其他都很简单。#include#include#include#include#incl
  • elasticsearch8 linux版以服务的方式启动 zhangzeyuaaa elasticsearchLinuxlinux运维服务器
    1.创建系统服务文件对于使用systemd作为系统初始化系统的Linux发行版（如CentOS7及以上、Ubuntu16.04及以上），需要创建一个systemd服务文件。以root用户或具有sudo权限的用户身份执行以下操作：sudovim/etc/systemd/system/elasticsearch.service在打开的文件中输入以下内容：[Unit]Description=Elasti
  • GBase 数据库的高性能架构与优化实践 big crab 数据库架构
    引言随着信息技术的快速发展，数据库作为支撑各行各业数据存储和处理的核心技术之一，承担着越来越重要的角色。在现代企业中，大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。GBase数据库作为国内领先的数据库产品之一，提供了卓越的性能和灵活的架构设计，能够高效处理复杂的事务、分析查询和海量数据。本文将探讨GBase数据库的高性能架构，并结合实际案例展示其优化实践。一、GBase数据库架构概述GBase数据
  • Linux常见的性能优化策略 这多冒昧啊 linux服务器运维
    目录1.CPU性能优化：调整进程优先级2.内存优化：禁用透明大页3.磁盘I/O优化：切换I/O调度器4.网络优化：TCP缓冲区调优5.文件句柄优化：高并发API服务器策略总结：1.CPU性能优化：调整进程优先级场景描述：某跨境电商平台在“黑色星期五”大促期间，订单处理系统（Java服务）出现响应延迟。运维团队通过pidstat-u1发现名为log_aggregator的Python日志收集进程（P
  • Linux 基于共享内存的循环队列实现 打工人你好 Linux网络linux服务器
    Linux基于共享内存的循环队列实现Linux基于共享内存的循环队列实现一、共享内存与循环队列基础1.1共享内存特性1.2循环队列优势二、系统关键技术分析2.1共享内存操作APIshmget()创建共享内存shmat()映射共享内存2.2模板类设计要点三、循环队列核心方法实现3.1初始化方法3.2入队操作3.3出队操作四、共享内存实践要点4.1使用流程4.2关键注意事项五、进程同步问题解决方案5.
  • 国际主流架构框架整理【表格版】简介、适用场景、优缺点、中文名、英名全称，附TOGAF认证介绍 飞火流星02027 IT#企业架构架构框架TOGAF认证TOGAF考试TOGAF框架国际主流架构框架
    国际主流架构框架表格国际主流架构框架架构框架英名全称中文名简介适用场景优缺点TOGAFTheOpenGroupArchitectureFramework开放工作组体系结构框架是由TheOpenGroup组织开发的一种企业架构框架，它提供了一套方法论、工具和术语，用于帮助组织设计、规划、实施和管理企业架构。TOGAF框架的核心是其架构开发方法（ADM），这是一个迭代的过程，涵盖了从架构愿景到架构实施
  • 企业使用统一终端管理(UEM)工具提高端点安全性 ManageEngine卓豪 统一终端管理终端管理端点安全统一终端管理UEM
    什么是统一终端管理(UEM)统一终端管理(UEM)是一种从单个控制台管理和保护企业中所有端点的方法，包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机和IoT设备。UEM解决方案为IT管理员提供了一个集中式平台，用于跨所有作系统和设备类型部署、配置、管理和保护端点。统一终端管理(UEM)对企业有哪些好处使用UEM的企业可以简化跨各种作系统和设备类型的端点管理，而无需依赖多种工具，从而提高效率。随着整个IT
  • vue若依框架dicts中字典项的使用：表格展示与下拉框示例 豆豆（前端开发+ui设计） vue.js前端javascript
    在若依框架的开发中，字典项的使用可以帮助我们更方便地管理和展示一些具有固定取值范围的数据，比如颜色类型、人员类型等。下面将详细介绍若依框架中字典项在表格和下拉框中的使用方法。1.若依字典项的配置在若依框架中，我们首先需要在系统管理-字典管理中配置所需的字典。假设我们要配置两个字典：颜色（color）和人员类型（personnel_type）。具体配置如下：颜色字典（color）字典标签字典值红色1
  • 云专线：金融与电商实时交易系统的强大后盾 xjxijd 云计算安全大数据
    在数字经济蓬勃发展的当下，金融和电商行业的实时交易系统是各自领域的核心。这些系统的高效运行依赖稳定、快速且安全的网络连接，云专线作为前沿技术，为其提供坚实保障，在数字化浪潮中作用关键。金融市场价格波动频繁，交易机会稍纵即逝，交易系统性能直接影响交易成败。云专线通过优化网络架构与传输路径，大幅降低数据传输延迟，让交易指令能在毫秒甚至微秒级时间抵达服务器，助力金融机构和投资者快速响应市场变化，抢占先机
  • Netty的ByteBuf为何如此高效？深入解析其设计与优势 星辰@Sea 系统架构JavaNettyJava
    前言在高性能网络编程中，Netty因其卓越的性能和灵活性而被广泛应用。本文将深入探讨Netty的核心组件之一——ByteBuf的设计理念及其优势。部署准备一、JavaNIOBuffer的痛点在传统JavaNIO编程中，ByteBuffer存在以下缺陷：容量固定：初始化后无法自动扩容读写模式切换：需要调用flip()方法切换API复杂：position/limit等指针管理繁琐内存管理：直接内存需要
  • 众英达赏聘：人才与机会的完美交汇点 xjxijd 招聘
    在信息化高速发展的今天，无论是企业还是求职者，都渴望能够在一个高效、便捷、精准的平台上找到彼此。众英达赏聘，正是这样一个致力于连接人才与机会的综合性招聘平台。众英达赏聘凭借其独特的算法和精准匹配技术，能够迅速分析用户的需求和特点，为企业和求职者提供个性化的推荐服务。无论是正在寻找优秀团队的企业，还是正在寻找理想工作岗位的求职者，都能在众英达赏聘上找到满意的选择。一个以企业招聘为主并融合本地生活出行
  • 揭秘海外机房服务：为何它成为全球化时代的“必备神器” xjxijd 服务器云计算
    在全球化浪潮的推动下，海外机房服务逐渐崭露头角，成为众多企业和个人在数字化转型过程中的得力助手。今天，就让我们一起走进海外机房的世界，探索它为何能成为全球化时代的“必备神器”。一、全球化网络，触手可及你是否曾因为跨国数据传输速度慢、不稳定而烦恼？海外机房服务拥有全球化的网络布局，让数据传输不再受地域限制。无论你身处何地，都能轻松接入高速、稳定的网络环境，享受全球化的便捷服务。微软将在未来4年中，投
  • DeepSeek大模型本地化部署与实践指南 星辰@Sea 人工智能人工智能DeepSeekAInlp
    前言在数据隐私要求严苛或网络环境受限的场景中，本地化部署大模型成为企业AI落地的关键需求。本文将手把手教你如何实现DeepSeek大模型的本地化部署，并提供完整的实践案例代码。部署准备硬件要求配置项推荐规格最低要求GPUNVIDIAA10080Gx4RTX309024GCPUIntelXeonSilver4314i7-12700K内存512GBDDR464GBDDR4存储2TBNVMeSSD512
  • RocketMQ 消息堆积了怎么解决 星辰@Sea 消息队列Javarocketmq
    目录引言消息堆积的原因RocketMQ的基本架构解决消息堆积的方法4.1扩大消费者规模4.2调整消息优先级4.3优化消费逻辑4.4消息重试与死信队列4.5监控与报警机制实现解决堆积的步骤5.1扩大消费者规模的配置5.2调整消息优先级的配置5.3优化消费逻辑的示例5.4消息重试与死信队列的配置5.5监控与报警机制的实现应用场景性能与扩展性考虑常见问题与解决方案总结参考资料1.引言在分布式系统中，消息
  • Netty如何优雅地解决TCP粘包、拆包问题 星辰@Sea 系统架构Javatcp/ip网络网络协议Netty
    引言在TCP/IP协议族中，TCP（传输控制协议）是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。TCP协议确保了数据能够可靠地从一个端点传输到另一个端点，但它并没有提供消息边界的概念。这意味着，当数据被发送时，可能会出现“粘包”（数据包被合并）或“拆包”（数据包被分割）的问题。这对开发人员来说是一个挑战，因为如果不正确处理这些问题，可能导致应用程序的逻辑错误或性能问题。在本文中，我们将深入探讨
  • 力扣LeetCode: 120 三角形最小路径和 不想编程小谭 LeetCodeleetcode算法c++动态规划
    题目：给定一个三角形triangle，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点在这里指的是下标与上一层结点下标相同或者等于上一层结点下标+1的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标i，那么下一步可以移动到下一行的下标i或i+1。示例1：输入：triangle=[[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]输出：11解释：如下面简图所示：234657
  • 必看！同步磁阻电机控制下，转子零位异常破局之法 物联高科 单片机嵌入式硬件生活创业创新物联网
    在现代自动化与电力电子的迅猛发展下，同步磁阻电机（SRM）因其结构简单、成本低廉及高效能等优点而受到了广泛应用。然而，传统的同步磁阻电机控制技术，特别是在转子零位检测与控制领域，依然面临诸多挑战。转子零位的准确定位直接影响电机性能、控制精度以及系统可靠性。一、同步磁阻电机的工作原理同步磁阻电机通过利用转子不同磁极之间的磁阻差来实现转动。其转子的结构设计通常是由磁性材料和非磁性材料交替组成，借此增加
  • 电机难题：同步磁阻电机转子零位调节异常咋解决？ 物联高科 人工智能单片机stm32嵌入式硬件前端
    随着现代工业和科技的不断进步，电机作为核心驱动装置，其性能的优劣直接影响到设备的整体效率和可靠性。特别是在高精度、高性能应用场景中，同步磁阻电机因其优越的调速特性和控制精度，逐渐受到广泛关注。一、同步磁阻电机的基本原理同步磁阻电机（SRM）是一种无需励磁且具有自励能力的电机，其工作原理基于电机转子与定子之间的磁场相互作用。与传统永磁电机不同，SRM的转子没有励磁绕组，而是通过转子结构的设计，使得其
  • 区块链前线@2019.2.16 CryptoZen 区块链
    落地实践：1.挪威推行原生加密货币作为其区块链智慧城市平台的唯一货币；2.美国食品和药物管理局FDA期望通过区块链技术提高药品供应链的安全；3.计划于今年夏季启动的莫斯科区块链创新基地目前需要一个知识产权评估机制；4.一份新的报告指出到2024年，基于区块链的全球能源公用事业市场将增长60%；5.阿根廷向巴拉圭出口农用化学品，接受比特币付款；6.现代汽车子公司与IBM合作，利用区块链技术改造其业务
  • 基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理 竹木有心 人工智能
    引言在LLM（大语言模型）应用中，推理延迟和计算资源消耗是核心痛点。本文以DeepSeek-R1-7B模型为例，通过动态批处理、模型量化和异步推理三大技术，将单次推理耗时从2.3s降至0.4s，吞吐量提升6倍。所有代码均通过PyTorch2.1+验证。一、环境准备与模型加载优化1.1硬件感知的模型加载通过device_map自动分配计算资源，避免显存溢出fromtransformersimport
  • 主从复制中定位回放慢涉及的表 数据库mysql
    主从复制中定位回放慢涉及的表一、前提世界千奇百怪，每个人都有自己独立的思想，有些事情即使你附耳告知，也可能如风般吹过，进而消逝，为了性能为了不延迟，表要加索引嘛，然而在某业务场景，业务表数千张，无索引的表几百张，这些表都是上百万的数据。二、现象在GreatSQL主从架构中，某天在系统资源充足的情况下，主从突然延迟，而且持续增长，我们通过SHOWPROCESSLIST和SHOWSLAVESTATUS
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他