Druid使用详解

一、Druid介绍

Druid 是一个强大的数据库连接池和监控库，它提供了比常见的数据库连接池更多的功能，如连接池监控、统计SQL信息、SQL 监控、防 SQL 注入等。在 Spring Boot 项目中，Druid 可以很容易地集成并进行配置。

二、Druid在SpringBoot项目中的配置

1、引入 Druid 依赖

首先，要在项目的构建文件（通常是 pom.xml）中添加 Druid 的依赖。

<dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
    <version>1.2.6version>
dependency>

2、 配置数据源

在 Spring Boot 项目的配置文件（application.properties 或 application.yml）中，配置数据源的相关属性。以下是一个示例配置：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: myuser
    password: mypassword
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # Druid 连接池的基本属性
    druid:
      initial-size: 5 # 连接池初始化时创建的连接数
      min-idle: 5 # 连接池中保持的最小空闲连接数
      max-active: 20 # 连接池中允许的最大活动连接数
      max-wait: 60000 # 获取连接时的最大等待时间，超过此时间将抛出异常
      time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 两次检查连接的时间间隔
      min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 连接最小空闲时间，超过这个时间的连接将被回收
      remove-abandoned: true # 是否自动回收超时连接
      remove-abandoned-timeout-millis: 1800 # 自动回收超时连接的等待时间

Druid连接池的主要配置项

配置项	描述
initial-size	连接池初始化时创建的连接数。
min-idle	连接池中保持的最小空闲连接数。
max-active	连接池中允许的最大活动连接数。
max-wait	获取连接时的最大等待时间，超过此时间将抛出异常。
time-between-eviction-runs-millis	两次检查连接的时间间隔，单位为毫秒。
min-evictable-idle-time-millis	连接最小空闲时间，超过这个时间的连接将被回收。
remove-abandoned	是否自动回收超时连接。
remove-abandoned-timeout-millis	自动回收超时连接的等待时间。
pool-prepared-statements	是否缓存预处理语句。
filters	连接池过滤器，用于配置监控和防火墙。
max-pool-prepared-statement-per-connection-size	同一连接上允许的最大预处理语句数目。
use-global-data-source-stat	是否开启全局统计信息。
connection-properties	连接属性，用于配置一些特定的连接属性，如统计 SQL 和慢 SQL 阈值。

3、配置 Druid 监控

Druid 提供了 Web 监控页面，可以查看连接池的状态和 SQL 监控等信息。要启用监控，需要添加以下配置：

# 配置 Druid 监控
spring:
  datasource:
    druid:
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
      # 监控用户名和密码，用于登录监控页面
      username: admin
      password: admin

上述配置中，启用了 Druid 的监控功能，并配置了监控页面的访问路径、用户名和密码。

4、Druid配置类

添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;

@Configuration
public class DruidConfig {

    // 将配置文件中的 druid 数据源属性与 DruidDataSource 绑定
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    // 配置 Druid 监控页面的 Servlet
    @Bean
    public StatViewServlet statViewServlet() {
        return new StatViewServlet();
    }

    // 配置 Druid 监控页面的 Filter
    @Bean
    public WebStatFilter webStatFilter() {
        WebStatFilter filter = new WebStatFilter();
        filter.setProfileEnable(true);
        return filter;
    }

    // 配置 Druid 数据源的监控信息
    @Bean
    @Primary
    public DruidDataSourceStatInterceptor druidDataSourceStatInterceptor() {
        return new DruidDataSourceStatInterceptor();
    }

    // 配置 Druid 数据源的监控信息
    @Bean
    public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() {
        JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut();
        pointcut.setPatterns("your.package.*"); // 替换成你的项目包名
        return pointcut;
    }

    // 配置 Druid 数据源的监控信息
    @Bean
    public DefaultPointcutAdvisor defaultPointcutAdvisor() {
        DefaultPointcutAdvisor advisor = new DefaultPointcutAdvisor();
        advisor.setPointcut(druidStatPointcut());
        advisor.setAdvice(druidDataSourceStatInterceptor());
        return advisor;
    }
}

5、使用 Druid 连接池

Druid 数据源已经配置完成，现在就可以在项目中使用它来获取数据库连接。通常情况下，Spring Boot 会自动为你管理连接池，你只需要注入 DataSource 并使用它即可。