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SELECT | 字段列表 |
FROM | 表名列表 |
WHERE | 条件列表 |
GROUP BY | 分组字段 |
HAVING | 分组后条件 |
DROER BY | 排序字段 |
LIMIT | 分页限定 |
1.查询部分字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT student_name
-> FROM student;
2.查询全部字段
SELECT * FROM 表名;
星号代表全部字段
SELECT *
-> FROM student;
3.去除重复记录查询
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
SELECT DISTINCT age
-> FROM student;
3.起别名
AS:AS也可以省略,用空格隔开
SELECT student_name,age AS 年龄,sex AS 性别
-> FROM student;
SELECT student_name,age 年龄,sex 性别
-> FROM student;
1.条件语句
符号 | 功能 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<>或!= | 不等于 |
BETWEEN...AND... | 在某个范围之内(都包含) |
IN(...) | 多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊查询_单个任意字符%多个任意字符 |
IS NULL | 是NULL |
IS NOT NULL | 不是NULL |
AND或&& | 并且 |
OR或|| | 或者 |
NOT或! | 非,不是 |
2.条件查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
3.练习
1.查询年龄大于20岁的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE age > 20;
2.查询年龄大于等于20岁的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE age >= 20;
3.查询年龄大于等于20并且年龄小于等于30岁的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE age >= 20 AND age <= 30;
4.查询入学日期在“1998-09-01”到“1999-09-01”之间的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE hire_date BETWEEN "1998-09-01" AND "1999-09-01";
5.查询年龄等于18岁的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE age = 18;
6.查询年龄不等于18岁的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE age != 18;
7.查询年龄等于18岁或者年龄等于20或者年龄等于22岁的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 22;
8.查询英语成绩为null的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE english IS NULL;
4.模糊查询练习
1.查询姓马的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE name LIKE "马%";
2.查询第二个字是“花”的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE name LIKE "_花%";
3.查询名字中包含“德”的学员信息
SELECT *
-> FROM stu
-> WHERE name LIKE "%德%";
1.排序查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 排序方式1,排序字段名2 排序方式2,...;
排序方式:ASC:升序排列(默认值)
DESC:降序排列
注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序
2.练习
1.查询学生信息,按照年龄升序排列
SELECT *
-> FROM stu
-> ORDER BY age ASC;
2.查询学生信息,按照数学成绩降序排列
SELECT *
-> FROM stu
-> ORDER BY math DESC;
3.查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排序
SELECT *
-> FROM stu
-> ORDER BY math DESC,english ASC;
1.概念:
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
2.聚合函数分类:
函数名 | 功能 |
COUNT(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
MAX(列名) | 最大值 |
MIN(列名) | 最小值 |
SUM(列名) | 求和 |
AVG(列名) | 平均值 |
3.聚合函数语法:
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意:null值不参与所有聚合函数运算
4.练习:
1.统计班级一共有多少个学生
SELECT COUNT(id)
-> FROM stu;
2.查询数学成绩的最高分
SELECT MAX(math)
-> FROM stu;
3.查询数学成绩的最低分
SELECT MIN(math)
-> FROM stu;
4.查询数学成绩的总分
SELECT SUM(math)
-> FROM stu;
5.查询数学成绩的平均分
SELECT AVG(math)
-> FROM stu;
6.查询英语成绩的最低分
SELECT MIN(english)
-> FROM stu;
1.分组查询语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限制] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
2.WHERE和HAVING区别:
①执行时机不一样:WHERE是分组之前进行限定,不满足WHERE条件,则不参与分组,而HAVING是分组之后对结果进行过滤。
②可判断的条件不一样:WHERE不能对聚合函数进行判断,HAVING可以。
4.执行顺序:
WHERE > 聚合函数 > HAVING
5.练习:
1.查询男同学和女同学各自的数学平均分
SELECT sex,AVG(math)
-> FROM stu
-> GROUP BY sex;
2.查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id)
-> FROM stu
-> GROUP BY sex;
3.查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id)
-> FROM stu
-> WHERE math > 70
-> GROUP BY sex;
4.查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id)
-> FROM stu
-> WHERE math>70
-> GROUP BY sex
-> HAVING COUNT(id)>2;
1.分页查询语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询条目数;
起始索引:从0开始
计算公式:起始索引 = (当前页码 - 1)*每页显示的条数
2.注意:
①分页查询LIMIT是MySQL数据库的方言
②Oracle分页查询使用ROWNUMBER
③SQL Server分页查询使用TOP
3.练习:
1.从0开始查询,查询3条数据
SELECT *
-> FROM stu
-> LIMIT 0,3;
2.每页显示3条数据,查询第1页数据
SELECT *
-> FROM stu
-> LIMIT 0,3;
3.每页显示3条数据,查询第2页数据
SELECT *
-> FROM stu
-> LIMIT 3,3;
4.每页显示3条数据,查询第3页数据
SELECT *
-> FROM stu
-> LIMIT 6,3;