- Python基础教程
- 在SublimeEditor中配置Python环境
- Python代码中添加注释
- Python中的变量的使用
- Python中的数据类型
- Python中的关键字
- Python字符串操作
- Python中的list操作
- Python中的Tuple操作
- Pythonmax()和min()–在列表或数组中查找最大值和最小值
- Python找到最大的N个(前N个)或最小的N个项目
- Python读写CSV文件
- Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例
- Python将tuple开箱为变量或参数
- Python开箱Tuple–太多值无法解压
- Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的多个值
- PythonOrderedDict–有序字典
- Python字典交集–比较两个字典
- Python优先级队列示例
在Pyhton中,元组类似于不变,list但不可变,并带有可选的圆括号。
元组是:
- 不可变
- 有序
- 异质
- 索引(从零开始)
- 带圆括号(可选,但建议)
- 在迭代过程中更快,因为它是不可变的
元组对于创建通常包含相关信息(例如员工信息)的对象很有用。换句话说,元组可以让我们将相关信息“块”在一起,并将其用作单个事物。
1. Creating a Tuple
元组中的元素用圆括号括起来,并用逗号分隔。元组可以包含任意数量的不同类型的项。
句法
Tuple = (item1, item2, item3)
元组的例子
tuple1 = () # empty tuple
tuple2 = (1, "2", 3.0)
tuple3 = 1, "2", 3.0
1.1. Tuple with one element
如果元组仅包含一个元素,则不将其视为元组。它应该以逗号结尾以指定解释器为元组。
元组的例子
tupleWithOneElement = ("hello", ) # Notice trailing comma
1.2. Nested Tuple
一个包含另一个元组作为元素的元组,称为嵌套元组。
嵌套元组
nestedTuple = ("hello", ("python", "world"))
2. Accessing Tuple Items
我们可以使用方括号内的索引访问元组项。
- 正索引从元组的开始开始计数。
- 负索引从元组的末尾开始计数。
- 一定范围的索引将使用指定的项目创建一个新的元组(称为Slicing)。
- 范围[m:n]是指从位置m(含)到位置n(不含)。
- 使用双索引访问嵌套元组的元素。
存取项目
Tuple = ("a", "b", "c", "d", "e", "f")
print(Tuple[0]) # a
print(Tuple[1]) # b
print(Tuple[-1]) # f
print(Tuple[-2]) # e
print(Tuple[0:3]) # ('a', 'b', 'c')
print(Tuple[-3:-1]) # ('d', 'e')
Tuple = ("a", "b", "c", ("d", "e", "f"))
print(Tuple[3]) # ('d', 'e', 'f')
print(Tuple[3][0]) # d
print(Tuple[3][0:2]) # ('d', 'e')
3. Loop into tuple
使用for循环遍历元组项。
对于循环示例
Tuple = ("a", "b", "c")
for x in Tuple:
print(x)
4. Check if an item exist in tuple
要检查一个元组是否包含给定的元素,我们可以使用'in'关键词和'not in'关键词。
检查项目是否存在于元组中
Tuple = ("a", "b", "c", "d", "e", "f")
if "a" in Tuple:
print("Yes, 'a' is present") # Yes, 'a' is present
if "p" not in Tuple:
print("No, 'p' is not present") # No, 'p' is not present
5. Sorting a Tuple
使用语言内置sorted()方法对元组内的元素进行排序。
排序元组
Tuple = ("a", "c", "b", "d", "f", "e")
sortedTuple = sorted(Tuple)
print (sortedTuple) # ("a", "b", "c", "d", "e", "f")
6. Repetition and Concatenation of Tuples
要重复元组的所有元素,请将其乘以所需因子N。
重复
Tuple = ("a", "b")
repeatedTuple = Tuple * 3
print (repeatedTuple) # ('a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b')
要连接/连接两个或多个元组,我们可以使用+运算符。
级联
Tuple1 = ("a", "b", "c")
Tuple2 = ("d", "e", "f")
joinedTuple = Tuple1 + Tuple2
print (joinedTuple) # ("a", "b", "c", "d", "e", "f")
7. Packing and Unpacking the Tuple
打包 是指我们为变量分配一组值的操作。在打包时,元组中的所有项目都分配给一个元组对象。
在下面的示例中,所有三个值都分配给了variable Tuple。
Packing
Tuple = ("a", "b", "c")
拆包 称为将元组变量分配给另一个元组,并将元组中的各个项目分配给各个变量的操作。
在给定的示例中,元组被解包为新的元组,并且将值"a", "b" and "c"–分配给了变量x, y and z
Unpacking
Tuple = ("a", "b", "c") # Packing
(x, y, z) = Tuple
print (x) # a
print (y) # b
print (z) # c
在解包期间,分配左侧的元组中的元素数必须等于右侧的数量。
Unpacking errors
Tuple = ("a", "b", "c") # Packing
(x, y, z) = Tuple # ValueError: too many values to unpack (expected 2)
(x, y, z, i) = Tuple # ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 3)
8. Named tuples
Python提供了一种来自模块的特殊类型的函数,名为namedtuple()collection。
命名元组类似于字典,但是支持从值和键进行访问,其中字典仅支持按键访问。
命名元组示例
import collections
Record = collections.namedtuple('Record', ['id', 'name', 'date'])
R1 = Record('1', 'My Record', '12/12/2020')
#Accessing using index
print("Record id is:", R1[0]) # Record id is: 1
# Accessing using key
print("Record name is:", R1.name) # Record name is: My Record
9. Python Tuples Methods
9.1. any()
返回True如果至少一个元素存在于元组,并返回False如果元组是空的。
print( any( () ) ) # Empty tuple - False
print( any( (1,) ) ) # One element tuple - True
print( any( (1, 2) ) ) # Regular tuple - True
9.2. min()
返回元组的最小元素(整数)。
Tuple = (4, 1, 2, 6, 9)
print( min( Tuple ) ) # 1
9.3. max()
返回元组的最大元素(整数)。
Tuple = (4, 1, 2, 6, 9)
print( max( Tuple ) ) # 9
9.4. len()
返回元组的长度。
Tuple = (4, 1, 2, 6, 9)
print( len( Tuple ) ) # 5
9.5. sum()
返回元组的所有元素(整数)的总和。
Tuple = (4, 1, 2, 6, 9)
print( sum( Tuple ) ) # 22
10. Conclusion
如上所述,元组不可变,有序和索引的异构元素集合。它写有或没有圆括号。
元组对于创建对象类型和实例非常有用。
元组支持类似于list类型的操作,只有我们不能更改元组元素。
学习愉快!
作者:分布式编程
出处:https://zthinker.com/
如果你喜欢本文,请长按二维码,关注 分布式编程
.