leetcode刷题（第六天） 哈希表理论基础 ；242.有效的字母异位词 ； 349. 两个数组的交集 ； 202. 快乐数； 1. 两数之和

今日任务： 哈希表理论基础 ；242.有效的字母异位词 ； 349. 两个数组的交集 ； 202. 快乐数； 1. 两数之和   

卡哥建议：什么时候想到用哈希法，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。  

重点：要熟悉 根据 左闭右开，左闭右闭 两种区间规则 写出来的二分法。

参考链接：代码随想录：代码随想录 (programmercarl.com)

补充：35搜索插入位置；34在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置；69.X的平方根；367.有效的完全平方数

 哈希表理论基础

题目讲解（全）：代码随想录

题目建议：大家要了解哈希表的内部实现原理，哈希函数，哈希碰撞，以及常见哈希表的区别，数组，set 和map。 什么时候想到用哈希法，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。  这句话很重要，大家在做哈希表题目都要思考这句话。

看完代码随想录之后的想法：

当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。但是哈希法也是牺牲了空间换取了时间，因为我们要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。

每日精华：

242.有效的字母异位词

题目讲解（全）：代码随想录

题目建议： 这道题目，大家可以感受到 数组 用来做哈希表 给我们带来的遍历之处。 

刷题链接：力扣题目链接

视频讲解：《代码随想录》算法视频公开课 (opens new window)：学透哈希表，数组使用有技巧！Leetcode：242.有效的字母异位词

看完代码随想录之后的想法：

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        int record[26] = {0};
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            // 不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了
            record[s[i] - 'a']++;
        }
        for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
            record[t[i] - 'a']--;
        }
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (record[i] != 0) {
                // record数组如果有的元素不为零0，说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。
                return false;
            }
        }
        // record数组所有元素都为零0，说明字符串s和t是字母异位词
        return true;
    }
};

自己实现过程中遇到哪些困难：最后记得时for循环进行遍历record数组判断是否为0；

每日精华：

类似题目：383.赎金信

49.字母异位词分组

438.找到字符串中所有字母异位词

 349. 两个数组的交集 

题目讲解（全）：代码随想录

题目建议：本题就开始考虑 什么时候用set 什么时候用数组，本题其实是使用set的好题，但是后来力扣改了题目描述和 测试用例，添加了 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000 条件，所以使用数组也可以了，不过建议大家忽略这个条件。 尝试去使用set。 

刷题链接：力扣题目链接

看完代码随想录之后的想法：

class Solution {
public:
    vector intersection(vector& nums1, vector& nums2) {
        //存放结果的数组
        unordered_set result_set;
        //重置nums1数组-不重复-乱序
        unordered_set nums1_set(nums1.begin(),nums1.end());
        //在num2中找重复的
        //for each用法：num--遍历nums2
        for(int num:nums2)
        {
            if(nums1_set.find(num) !=nums1_set.end()){
                result_set.insert(num);
            }
        }
        return vector (result_set.begin(),result_set.end());
    }
};

数组写法

lass Solution {
public:
    vector intersection(vector& nums1, vector& nums2) {
        //存放数组
        unordered_set result_set;
        //设置超过1000的数组
        int hash[1008]={0};
        for(int num:nums1)
        {
            hash[num]=1;
        }
        for(int num:nums2)
        {
            if(hash[num]==1)
            {
                result_set.insert(num);
            }
        }
        return vector (result_set.begin(),result_set.end());
    }
};

 

自己实现过程中遇到哪些困难：int num: nums2(遍历）·        

find（）：查找以值为 key 的元素，如果找到，则返回一个指向该元素的正向迭代器；反之，则返回一个指向容器中最后一个元素之后位置的迭代器

end（）：返回指向容器中最后一个元素之后位置的正向迭代器

hash[num]=1;//nums1中出现的数字在数组中做记录

每日精华：

类似题目：242. 有效的字母异位词

350.两个数组的交集 II

202. 快乐数

题目讲解（全）：代码随想录

题目建议：这道题目也是set的应用，其实和上一题差不多，就是 套在快乐数一个壳子 

刷题链接：力扣题目链接

class Solution {
public:
    //设置一个计算各个位置和的元素
    int getsum(int n){
        //计算各个位置数之和
        int sum=0;
        while(n)
        {
            sum+=(n %10)*(n %10);
            n/=10;
        }
        return sum;
    }
    //判断是否是快乐数
    bool isHappy(int n) {
        //创建一个寻找的hash表---方便遍历--unordered_set
        unordered_set get_Sum;
        //判断n
        while(1){
            int sum=getsum(n);
            if(sum==1){
            return true;
            }
            //不等于相当于有重复的--即开始循环了；
            if(get_Sum.find(sum)!=get_Sum.end()){
                return false;
            }
            else{
                get_Sum.insert(sum);  
            }
        n=sum; 
        }
    }
};

视频讲解：

自己实现过程中遇到哪些困难：计算各个位置数之和时，的while循环；

每日精华：

 1. 两数之和

题目讲解（全）：代码随想录

题目建议：本题虽然是 力扣第一题，但是还是挺难的，也是 代码随想录中 数组，set之后，使用map解决哈希问题的第一题。 

       当我们需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里的时候，就要第一时间想到哈希法。

刷题链接：力扣题目链接

class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {
        //数组中同一个元素在答案里不能重复出现--可使用map;
        std::unordered_map map;
        //遍历数组-和map有什么关系呢；target-nums[i]==找他，
        for(int i=0;isecond,i};
            }
            //else{
                //没有
                map.insert(pair (nums[i],i));
            //}
        }
        return {};
    }
};

视频讲解：梦开始的地方，Leetcode：1.两数之和 (opens new window),

看完代码随想录之后的想法：

自己实现过程中遇到哪些困难：

每日精华：

类似题目：

今日收获，记录一下自己的学习时长：

优质文章：学习参考：