leetcode刷题(第七天)454.四数相加II ;383. 赎金信 ;15. 三数之和 ;18. 四数之和;总结

  今日任务454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和;总结  

卡哥建议:

重点:

参考链接:代码随想录:代码随想录 (programmercarl.com)

454.四数相加II

题目讲解(全):代码随想录

题目建议:本题是 使用map 巧妙解决的问题,好好体会一下 哈希法 如何提高程序执行效率,降低时间复杂度,当然使用哈希法 会提高空间复杂度,但一般来说我们都是舍空间 换时间, 工业开发也是这样。

刷题链接:力扣题目链接

class Solution {
public:
    int fourSumCount(vector& nums1, vector& nums2, vector& nums3, vector& nums4) {
        //定义一个map数组进行数组a+b的计算;值,次数;
        unordered_map  map;
        for(int a:nums1){
            for(int b:nums2){
                map[a+b]++;
            }
        }
        //计数
        int count=0;
        for(int c:nums3)
        {
            for(int d:nums4)
            {
                if(map.find(0-c-d)!=map.end()){
                    //count计数不能只是++;还需要注意同一个数的次数;
                    count+=map[0-c-d];
                }
            }
        }
        return count;
    }
};

视频讲解:

《代码随想录》算法视频公开课 (opens new window):学透哈希表,map使用有技巧!LeetCode:454.四数相加II (opens new window)

看完代码随想录之后的想法:仍然需要注意是为什么是两两数组相加;而不是一对三;

自己实现过程中遇到哪些困难:map[a+b]++:意思是遇到a+b的key,累加一次对应的value;

每日精华:

类似题目:

 383. 赎金信  

题目讲解(全):代码随想录

题目建议:本题 和 242.有效的字母异位词 是一个思路 ,算是拓展题  

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暴力解法: 

class Solution {
public:
    bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
        //暴力解法
        for(int i=0;i

哈希解法:

class Solution {
public:
    bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
        //hash解法
        //记录信中的字母出现的次数--对应杂志进行--;存在小于0,则杂志构不成信
        int record[26]={0};
        //如果m magazine.size()) {
            return false;
        }
        for (int i = 0; i < magazine.length(); i++) {
            // 通过record数据记录 magazine里各个字符出现次数
            record[magazine[i]-'a'] ++;
        }
        for (int j = 0; j < ransomNote.length(); j++) {
            // 遍历ransomNote,在record里对应的字符个数做--操作
            record[ransomNote[j]-'a']--;
            // 如果小于零说明ransomNote里出现的字符,magazine没有
            if(record[ransomNote[j]-'a'] < 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

看到题目的第一思路:

看完代码随想录之后的想法:

自己实现过程中遇到哪些困难

每日精华:

类似题目:

 15. 三数之和

题目讲解(全):代码随想录

题目建议:本题虽然和 两数之和 很像,也能用哈希法,但用哈希法会很麻烦,双指针法才是正解,可以先看视频理解一下 双指针法的思路,文章中讲解的,没问题 哈希法很麻烦。

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哈希解法(复杂):

class Solution {
public:
    vector> threeSum(vector& nums) {
        vector> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        // 找出a + b + c = 0
        // a = nums[i], b = nums[j], c = -(a + b)
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            // 排序之后如果第一个元素已经大于零,那么不可能凑成三元组
            if (nums[i] > 0) {
                break;
            }
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { //三元组元素a去重
                continue;
            }
            unordered_set set;
            for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
                if (j > i + 2
                        && nums[j] == nums[j-1]
                        && nums[j-1] == nums[j-2]) { // 三元组元素b去重
                    continue;
                }
                int c = 0 - (nums[i] + nums[j]);
                if (set.find(c) != set.end()) {
                    result.push_back({nums[i], nums[j], c});
                    set.erase(c);// 三元组元素c去重
                } else {
                    set.insert(nums[j]);
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

双指针法: 

class Solution {
public:
    vector> threeSum(vector& nums) {
        vector> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        // 找出a + b + c = 0
        // a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            // 排序之后如果第一个元素已经大于零,那么无论如何组合都
            //不可能凑成三元组,直接返回结果就可以了
            if (nums[i] > 0) {
                return result;
            }
            // 错误去重a方法,将会漏掉-1,-1,2 这种情况
            /*
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                continue;
            }
            */
            // 正确去重a方法
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int left = i + 1;
            int right = nums.size() - 1;
            while (right > left) {
                // 去重复逻辑如果放在这里,0,0,0 的情况,可能直接
                //导致 right<=left 了,从而漏掉了 0,0,0 这种三元组
                /*
                while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
                */
                if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) right--;
                else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) left++;
                else {
                    result.push_back(vector{nums[i], nums[left], nums[right]});
                    // 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后,对b 和 c去重
                    //注意nums[right] == nums[right -1]//因为已经加入了要判断下一个-
                    //不能是nums[right] == nums[right +1]
                    while (right > left && nums[right] == nums[right -1]) right--;
                    while (right > left && nums[left] == nums[left +1 ]) left++;

                    // 找到答案时,双指针同时收缩
                    right--;
                    left++;
                }
            }

        }
        return result;
    }
};

视频讲解:

看到题目的第一思路:

看完代码随想录之后的想法:这题有点难,先理清思路

1.--先排序--遍历,遇到最小数大于零,直接false;

2.开始遍历--去重(注意不能nums[i]==nums[i+1];会失去-1,-1,2的情况,应该先用一个数,第二个在进行去重,即nums[i]==nums[i-1];
3.进入双指针,左右窗口根据0进行判断加减;注意(去重)

4.仍然需要先找到在去重,如果先去重的话,就会失去000;找到再去重

自己实现过程中遇到哪些困难

每日精华:

类似题目:

 18. 四数之和  

题目讲解(全):代码随想录

题目建议: 要比较一下,本题和 454.四数相加II 的区别,为什么 454.四数相加II 会简单很多,这个想明白了,对本题理解就深刻了。 本题 思路整体和 三数之和一样的,都是双指针,但写的时候 有很多小细节,需要注意,建议先看视频。

刷题链接:力扣题目链接

class Solution {
public:
    vector> fourSum(vector& nums, int target) {
        vector> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
            // 剪枝处理
            if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) {
            	break; // 这里使用break,统一通过最后的return返回
            }
            // 对nums[k]去重
            if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
                continue;
            }
            for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
                // 2级剪枝处理
                if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {
                    break;
                }

                // 对nums[i]去重
                if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                    continue;
                }
                int left = i + 1;
                int right = nums.size() - 1;
                while (right > left) {
                    // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出
                    if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) {
                        right--;
                    // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出
                    } else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right]  < target) {
                        left++;
                    } else {
                        result.push_back(vector{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
                        // 对nums[left]和nums[right]去重
                        while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                        while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;

                        // 找到答案时,双指针同时收缩
                        right--;
                        left++;
                    }
                }

            }
        }
        return result;
    }
};

视频讲解:

《代码随想录》算法视频公开课 (opens new window):难在去重和剪枝!| LeetCode:18. 四数之和 (opens new window)

看到题目的第一思路:

看完代码随想录之后的想法:

自己实现过程中遇到哪些困难

每日精华:

类似题目:

总结

题目讲解(全):代码随想录 (programmercarl.com)

题目建议:一般来说哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里

自己实现过程中遇到哪些困难

每日精华:

类似题目:

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