07贪心：跳跃游戏II

07贪心：跳跃游戏II

45. 跳跃游戏 II

本题相对于55.跳跃游戏还是难了不少。

但思路是相似的，还是要看最大覆盖范围。

本题要计算最少步数，那么就要想清楚什么时候步数才一定要加一呢？

贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最少步数。

思路虽然是这样，但在写代码的时候还不能真的能跳多远就跳多远，那样就不知道下一步最远能跳到哪里了。

所以真正解题的时候，要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最少步数！

这里需要统计两个覆盖范围，当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖。

如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了，还没有到终点的话，那么就必须再走一步来增加覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点。

移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时，步数就要加一，来增加覆盖距离。最后的步数就是最少步数。

这里还是有个特殊情况需要考虑，当移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时

• 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点，步数就加一，还需要继续走。
• 如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点，步数不用加一，因为不能再往后走了。

class Solution {
    //每一次都尽可能的多走，如果覆盖范围到了数组尾部，那么就是最少步数
    public int jump(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) return 0;

        int result = 0;//记录最少步数
        int cur = 0;//记录当前覆盖范围
        int next = 0;//记录之后的覆盖范围

        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {//因为不知道具体需要走几步，所以每一个都需要遍历
            next = Math.max(next, nums[i] + i);//更新下一次覆盖范围
            if(i == cur) {//i一直在走，走到了覆盖范围的最远下标
                result++;//走了一步
                cur = next;//更新当前覆盖范围，因为要开始下一步了
                if(cur >= nums.length - 1) break;//已经走到了尽头
            }
        
        }

        return result;
    }

}