数组08——滑动窗口、HashMap
LeetCode——76. 最小覆盖子串
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
注意：
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对于
t中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于t中该字符数量。 -
如果
s中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
示例 1：
输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出："BANC" 解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2：
输入：s = "a", t = "a" 输出："a" 解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa" 输出: "" 解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中， 因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
提示：
-
m == s.length -
n == t.length -
1 <= m, n <= 105 -
s和t由英文字母组成
分析：
1.从示例3来看，字符串t中包含的重复字符也需要被字符串s涵盖。从这点分析符合Map的
2.最短子串的问题符合滑动窗口的特点。
3.窗口伸长的条件是包含t中所有字符，窗口收缩的条件是左指针字符数量超出t中含有的，或者左指针字符不在字符串t中。当窗口内对应字符恰好包含t所有字符的时候，窗口长度就是结果值。
class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
String res = "";
// 定义Map，存储字符串t中各字符数量
Map ht = new HashMap<>();
char item;
for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
item = t.charAt(i);
ht.put(item, ht.getOrDefault(item, 0) + 1);
}
// 定义滑动窗口边界
int l = 0;
// 定义map，存储窗口内涵盖的字符串
Map hs = new HashMap<>();
int count = 0;
int len = Integer.MAX_VALUE;
for (int r = 0; r < s.length(); r++) {
hs.put(s.charAt(r), hs.getOrDefault(s.charAt(r), 0) + 1);
if (ht.containsKey(s.charAt(r))) {
if (hs.get(s.charAt(r)) <= ht.get(s.charAt(r))){
count ++;
}
}
// 存在特殊情况-数组下标越界
while (l ht.getOrDefault(s.charAt(l), 0)) {
hs.put(s.charAt(l), hs.get(s.charAt(l)) - 1);
l++;
if(l>s.length() - 1){
break;
}
}
if (count == t.length() && r-l+1 < len) {
len = r - l + 1;
res = s.substring(l, r+1);
}
}
return res;
}
}
-
时间复杂度：O(n)，滑动窗口双指针严格递增。
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空间复杂度：O(C)，hashMap最多不会存放超过字符集大小的键值对，假设字符集大小为C。