Redis Pipeline管道命令使用

概述 目录

1.Redis单条命令使用场景
2.Redis单条命令执行耗时
3.Redis连接池
4.Redis Pipeline管道命令的使用
5.总结

本文源码地址:https://github.com/online-demo/redis-pipeline.git

第1节 Redis单条命令使用场景

Redis客户端连接到Redis服务端执行一条命令需要经历的步骤如下:
Redis Pipeline管道命令使用_第1张图片

上过程称为Round Trip Time(RTT,往返时间),mget和mset命令节约了RTT,但是大部分指令不支持批量操作。
Redis Pipeline管道命令使用_第2张图片

Redis通过TCP来对外提供服务,Client通过Socket连接发起请求,每个请求在命令发出后会阻塞等待Redis服务器进行处理,处理完毕后将结果返回给client。

Redis的Client和Server是采用一问一答的形式进行通信,请求一次给一次响应。而这个过程在排除掉Redis服务本身做复杂操作时的耗时的话,可以看到最耗时的就是这个网络传输过程。每一个命令都对应了发送、接收两个网络传输,假如一个流程需要0.1秒,那么1秒最多只能处理10个请求,将严重制约Redis的性能。

在很多场景下,我们要完成一个业务,可能会对redis做连续的多个操作,譬如库存减一、订单加一、余额扣减等等,这有很多个步骤是需要依次连续执行的。

第2节 Redis单条命令执行耗时

正常情况下,Redis单条命令的执行时间是毫秒级别的。大部分的Redis命令可以在2ms内返回。因此Redis的执行时间非常快的。但是在高并发场景下,同时操作大量的Redis KEY可能并不能满足高性能的要求。

假设有一个请求,需要批量校验某个用户能否参与现有的10000个返利活动,用户能否参与返利活动使用Redis KEY记录和存储的。正常情况下,需要使用for循环遍历每个活动,校验用户能否参加每一个活动。
Redis Pipeline管道命令使用_第3张图片
假设每个Redis命令执行时间为1ms,校验10000个活动需要的时间=10000 * 1ms = 10s,即一个接口需要10s才能响应结果,这显然不能满足现实的需求。

第3节 Redis连接池

除了第2点中描述的接口响应时间较慢的问题外,还有一个问题:一个接口中进行多次Redis KEY的操作,造成Redis连接池的连接长时间得不到释放,因此可能会造成连接池中的连接很快就被前几个线程所占有,迟迟得不到释放,并发量较高时,大量线程得不到连接池中的连接而造成大量线程等待超时
Redis Pipeline管道命令使用_第4张图片

第4节Redis Pipeline管道命令的使用

Pipeline命令原理如下图所示。
Redis Pipeline管道命令使用_第5张图片
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:

1.客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应。
2.服务端处理命令,并将结果返回给客户端。

Redis管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应。这样可以最大限度的利用Redis的高性能并节省不必要的网络IO开销。

不使用Pipeline命令执行单条set命令100000次

/**
 * 不使用Pipeline命令
 * @param count 操作的命令个数
 * @return 执行时间
 */
@GetMapping("redis/no/pipeline/{count}")
public String testWithNoPipeline(@PathVariable("count") String count) {
   
  // 开始时间
  long start = System.currentTimeMillis();
  // 参数校验
  if (StringUtils.isEmpty(count)) {
   

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